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¡Vamos allá!

• Samsung LANZA Gauss2

• La nueva IA de Nvidia

• Prompts del día

• Anthropic presenta MCP

• La Generación Z teme que la IA les quite el trabajo

🤖Samsung LANZA Gauss2

En el marco de la Samsung Developer Conference Korea 2024 (SDC24 Korea), Samsung Electronics ha revelado Gauss2, su modelo de inteligencia artificial generativa de segunda generación.

Este modelo multimodal, diseñado para procesar texto, código e imágenes, promete mejorar la personalización, la productividad y la eficiencia en aplicaciones empresariales y productos para el consumidor.

Características clave de Gauss2

1. Tres versiones adaptadas a diferentes necesidades:

   • Compact: Optimizado para entornos con recursos limitados, ideal para dispositivos con capacidades de computación restringidas.

   • Balanced: Ofrece un equilibrio entre rendimiento, velocidad y eficiencia para tareas versátiles.

   • Supreme: Incorpora tecnología Mixture of Experts para un rendimiento excepcional con costes computacionales reducidos.

2. Multimodalidad: Gauss2 maneja múltiples tipos de datos (texto, código e imágenes) y soporta entre 9 y 14 idiomas, junto con varios lenguajes de programación.

3. Rendimiento superior:

   • Hasta 3 veces más rápido que modelos abiertos similares, lo que reduce tiempos de respuesta y mejora la eficiencia.

Aplicaciones actuales de Gauss2

• Asistentes internos:

  • code.i: El asistente de codificación utilizado por desarrolladores internos de Samsung. Su adopción ha crecido significativamente, con un 60% de los desarrolladores del DX Division empleándolo regularmente.

  • Samsung Gauss Portal: Una IA conversacional que ayuda a los empleados con tareas administrativas como resúmenes de documentos, traducciones y redacción de correos.

• Atención al cliente:
  Gauss2 clasifica y resume automáticamente interacciones en centros de atención telefónica, mejorando la eficiencia del servicio al cliente.

• Optimización empresarial: Herramientas personalizables que permiten a Samsung ajustar Gauss2 para mejorar procesos internos y desarrollar productos más avanzados.

Con Gauss2, Samsung demuestra su liderazgo en el desarrollo de IA aplicada, consolidando su compromiso con la innovación y la experiencia del usuario.

🤯La nueva IA de Nvidia

NVIDIA ha presentado Fugatto, un innovador modelo de inteligencia artificial diseñado para generar y transformar música, voces y sonidos utilizando descripciones en texto o entradas de audio. Apodado como una "navaja suiza del sonido", Fugatto permite a los usuarios crear contenido completamente nuevo, ajustar características de audio existentes y experimentar con efectos únicos que no se habían visto antes en otras herramientas de IA.

Principales capacidades de Fugatto

• Creación de sonidos únicos: Fugatto puede generar efectos sonoros inéditos, como un saxofón que maúlla o una trompeta que ladra, basándose únicamente en descripciones textuales.

• Transformación de voces: Modifica acentos, tonos emocionales o atributos vocales, permitiendo convertir una voz tranquila en enfadada o añadir acentos específicos.

• Edición avanzada de música: Permite aislar voces, añadir instrumentos, modificar melodías o transformar completamente una composición.

• Interpolación temporal: Crea paisajes sonoros dinámicos, como una tormenta que se desvanece en un amanecer lleno de cantos de aves.

Aplicaciones destacadas

• Producción musical: Los productores pueden usar Fugatto para experimentar con estilos, añadir efectos o refinar canciones rápidamente.

• Agencias de publicidad: Permite adaptar campañas a diferentes regiones o emociones con modificaciones rápidas de voz.

• Desarrollo de videojuegos: Los creadores pueden generar efectos de sonido en tiempo real o personalizar activos existentes para adaptarse a la acción.

• Educación y aprendizaje de idiomas: Fugatto puede personalizar material de aprendizaje, como narraciones en voces familiares.

Tecnología detrás de Fugatto

Fugatto se basa en un modelo generativo con 2.5 mil millones de parámetros, entrenado con millones de muestras de audio en sistemas NVIDIA DGX equipados con GPUs H100 Tensor Core. Su arquitectura permite tareas emergentes no previstas durante el entrenamiento, ofreciendo un control detallado sobre las características de audio generadas.

El modelo utiliza técnicas avanzadas como ComposableART, que combina instrucciones vistas por separado durante el entrenamiento, para generar resultados artísticos y subjetivos, como una voz con un acento francés y un tono melancólico..

Disponibilidad

Actualmente, NVIDIA no ha lanzado Fugatto para el público general. Una demo está disponible en GitHub, pero la empresa sigue evaluando su lanzamiento para garantizar un uso responsable y ético.

✅Prompts del día:

Estrategia para Optimizar el Inventario en una Pequeña Empresa

"Elabora un plan detallado para optimizar la gestión de inventarios en una pequeña empresa de [sector]. El objetivo es reducir costes de almacenamiento sin comprometer la disponibilidad de productos. Incluye recomendaciones para implementar un sistema de control de inventarios, métricas clave para monitorear, frecuencia de pedidos a proveedores, y estrategias para gestionar inventario obsoleto o de baja rotación."

Plan de Expansión para Entrar en Nuevos Mercados

"Desarrolla una estrategia para que una pequeña empresa de [sector] pueda expandirse a un mercado regional o internacional con un presupuesto limitado. Considera factores como investigación de mercado, análisis de competencia en la nueva región, adaptación del producto/servicio a las preferencias locales, y métodos de promoción eficaces para captar la atención de los primeros clientes en ese mercado."

Sistema de Fidelización para Aumentar la Retención de Clientes

"Crea un programa de fidelización para una pequeña empresa de [sector] cuyo objetivo sea aumentar la retención de clientes y fomentar la recompra. Describe las herramientas digitales o tradicionales que se pueden usar, los tipos de recompensas o incentivos más efectivos para el público objetivo, cómo comunicar este programa a los clientes existentes, y cómo medir su éxito a largo plazo."

Análisis de Competencia para Diferenciación Estratégica

"Proporciona un plan paso a paso para realizar un análisis profundo de la competencia de una pequeña empresa de [sector]. Incluye cómo identificar a los competidores directos e indirectos, qué factores clave evaluar (como precios, canales de distribución, estrategias de marketing), y cómo utilizar esta información para desarrollar una propuesta única de valor que haga que la empresa destaque en el mercado."

🧑Anthropic presenta MCP

Anthropic ha lanzado el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que revoluciona la forma en que los asistentes de inteligencia artificial acceden y trabajan con datos de diversas fuentes.

Este protocolo busca eliminar las integraciones personalizadas, proporcionando una solución unificada y escalable para conectar herramientas de IA con repositorios de contenido, APIs y bases de datos.

¿Qué es MCP y cómo funciona?

MCP establece un sistema cliente-servidor que facilita la comunicación bidireccional entre aplicaciones de IA y sistemas de datos.

1. Clientes MCP: Herramientas como Claude Desktop o aplicaciones de desarrollo que se conectan a los servidores MCP.

2. Servidores MCP: Exponen datos y herramientas a los clientes, gestionando recursos localmente y evitando compartir claves de API con terceros.

3. Conexión: Permite a los asistentes de IA acceder de manera segura a información relevante, desde repositorios empresariales hasta entornos de desarrollo.

Casos de uso

Varios líderes del sector ya están aprovechando MCP para mejorar sus flujos de trabajo y aumentar la productividad:

• Block y Apollo: Empresas pioneras en implementar MCP para simplificar procesos y potenciar la colaboración.

• Plataformas de desarrollo como Zed, Replit y Sourcegraph: Utilizan MCP para ayudar a los agentes de IA a comprender mejor el contexto de tareas de programación, reduciendo errores y optimizando resultados.

Cómo empezar a usar MCP

Anthropic ha lanzado herramientas y recursos para desarrolladores interesados en implementar MCP:

1. Instalar servidores MCP preconfigurados: Disponibles para sistemas como Google Drive, GitHub o Postgres.

2. Guía rápida para principiantes: Configura tu primer servidor MCP siguiendo pasos detallados.

3. Código abierto: Contribuir a repositorios de conectores y desarrollos compartidos.

4. Pruebas locales: Experimenta conectando Claude a sistemas internos antes de desplegarlo en producción.

✅La Generación Z teme que la IA les quite el trabajo

La inteligencia artificial (IA) está marcando el presente del entorno laboral, especialmente entre los trabajadores más jóvenes.

Una serie de encuestas recientes revela un panorama mixto: mientras que la Generación Z lidera la adopción de herramientas de IA, también muestra un alto grado de preocupación por su impacto en el mercado laboral.

Gen Z: pioneros en la adopción de IA

• Uso masivo de herramientas de IA:
  Según un estudio de Google Workspace, el 93% de los trabajadores de la Generación Z (22-27 años) utiliza al menos dos herramientas de IA semanalmente. En comparación, un 79% de los millennials (28-39 años) hace lo mismo.

• Tareas comunes:

  • Redacción y revisión de correos electrónicos y documentos.

  • Generación de ideas y notas para reuniones.

  • Automatización de tareas abrumadoras: el 88% de los encuestados usa IA para abordar actividades que consideran difíciles de iniciar.

• Percepción positiva:
  El 86% de los encuestados cree que la IA puede mejorar las habilidades de liderazgo y hacer que los gerentes sean más eficaces.

Sin embargo, empresas como JPMorgan Chase y Apple han limitado el uso de estas herramientas debido a riesgos asociados, como las "alucinaciones" de los modelos de IA.

Ansiedad por el impacto laboral de la IA

Mientras los jóvenes adoptan la IA con entusiasmo, también temen sus implicaciones. Según un estudio de General Assembly:

• 62% de la Generación Z cree que la IA podría reemplazar sus trabajos en la próxima década.

• En contraste, solo un 6% de los ejecutivos percibe su posición como vulnerable a la IA.

El desafío para las empresas

Los resultados reflejan una necesidad urgente de preparar a los trabajadores jóvenes para un futuro impulsado por IA:

1. Entrenamiento en habilidades blandas:

   • A medida que la IA automatiza tareas independientes, habilidades como la creatividad y la colaboración serán clave.

2. Oportunidades de crecimiento:

   • Las empresas deben ofrecer caminos claros para avanzar en carreras donde la IA complemente, no sustituya, a los trabajadores.

3. Equilibrio entre adopción y apoyo:

   • Aunque la IA promete aumentar la productividad, las empresas tienen la responsabilidad de mitigar el impacto negativo sobre los empleados más jóvenes.

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📸Imagen creada por Inteligencia Artificial

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