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🤖OpenAI LANZA Prism
🟢La IA de Google lee tu ADN
OpenAI LANZA Prism
La IA de Google lee tu ADN
Youtube en contra de la IA
Google Chrome y la IA
Guía GRATIS de IA
AI-native CRM
“When I first opened Attio, I instantly got the feeling this was the next generation of CRM.”
— Margaret Shen, Head of GTM at Modal
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🤖OpenAI LANZA Prism
OpenAI ha presentado Prism, una nueva plataforma gratuita basada en la nube que redefine la escritura científica al integrarse directamente con LaTeX y la inteligencia artificial. Esta herramienta, diseñada específicamente para investigadores, convierte el proceso de redacción científica en un flujo de trabajo completamente optimizado por IA.
¿Qué es Prism?
Prism es un entorno de trabajo en LaTeX que integra la versión GPT-5.2 para asistir en todo el proceso de creación y revisión de artículos científicos. Permite redactar, compilar, corregir y colaborar en tiempo real, sin necesidad de cambiar de plataforma.
Características principales
🧾 Compatible con LaTeX: Totalmente nativo, sin necesidad de conversión.
👥 Colaboración ilimitada: Varios autores pueden trabajar simultáneamente sobre el mismo documento.
⚡ Compilación instantánea: Vista previa en tiempo real y sin límites de tiempo de compilación.
🧠 IA consciente del contexto: Entiende ecuaciones, tablas, correcciones y versiones anteriores del proyecto.
✍️ Corrección y edición asistida por IA: Ayuda con ortografía, gramática, redacción académica y sugerencias de mejora.
🔍 Gestión de referencias y búsqueda bibliográfica: Automatiza citas y sugiere literatura relevante.
📐 Formato y validación: Revisa errores de sintaxis, normas de estilo y formatea según las revistas científicas.
¿Por qué importa?
La escritura científica suele ser un proceso fragmentado, que obliga a los investigadores a alternar entre editores de texto, gestores de referencias, compiladores LaTeX, herramientas de revisión y colaboración. Prism elimina esa fragmentación y crea un flujo de trabajo unificado e inteligente.
Esto permite que los científicos se centren en lo esencial: las ideas, el análisis y el descubrimiento, en lugar de perder tiempo en el formato, los errores de compilación o la coordinación con sus coautores.
Equipment policies break when you hire globally
Deel’s latest policy template on IT Equipment Policies can help HR teams stay organized when handling requests across time zones (and even languages). This free template gives you:
Clear provisioning rules across all countries
Security protocols that prevent compliance gaps
Return processes that actually work remotely
This free equipment provisioning policy will enable you to adjust to any state or country you hire from instead of producing a new policy every time. That means less complexity and more time for greater priorities.
🟢La IA de Google lee tu ADN
Google DeepMind ha lanzado AlphaGenome, un innovador modelo de inteligencia artificial diseñado para descifrar el 98% del genoma humano que hasta ahora resultaba difícil de interpretar. Aunque solo un 2% del ADN codifica directamente proteínas, es en el restante 98% —las regiones no codificantes— donde se concentran la mayoría de las mutaciones relacionadas con enfermedades.
¿Qué hace AlphaGenome?
AlphaGenome es capaz de analizar secuencias de hasta un millón de letras de ADN y predecir cómo las variaciones genéticas (mutaciones) afectan distintos procesos biológicos clave. Esta herramienta puede:
Predecir dónde comienzan y terminan los genes según el tipo de tejido o célula.
Modelar la expresión génica, la producción de ARN y la accesibilidad del ADN.
Evaluar la proximidad espacial de distintas regiones del genoma.
Analizar cómo las mutaciones pueden afectar el empalme de ARN (splicing), lo cual es crucial en enfermedades como la atrofia muscular espinal o ciertas formas de fibrosis quística.
Avances técnicos
AlphaGenome destaca por:
Su capacidad de trabajar con contextos de secuencia largos sin perder resolución a nivel de base.
Predecir múltiples propiedades moleculares simultáneamente.
Evaluar el impacto de variantes genéticas de manera eficiente comparando secuencias normales y mutadas.
Integrar tecnologías de punta como capas convolucionales y transformers, distribuyendo el cálculo en múltiples unidades TPU.
El modelo supera a los métodos actuales en 22 de 24 pruebas de predicción de secuencia de ADN y en 24 de 26 tareas de predicción del efecto de variantes, estableciendo un nuevo estándar en el campo.
Aplicaciones potenciales
Diagnóstico de enfermedades genéticas raras al identificar mutaciones funcionales en regiones no codificantes.
Biología sintética, para diseñar ADN con funciones específicas.
Investigación fundamental, ayudando a mapear elementos funcionales del genoma y entender mejor su regulación.
Un ejemplo práctico: en estudios sobre leucemia linfoblástica aguda T (T-ALL), AlphaGenome predijo correctamente cómo ciertas mutaciones activan el gen TAL1, replicando mecanismos ya conocidos de la enfermedad.
Limitaciones actuales
Pese a sus logros, AlphaGenome aún tiene desafíos:
Capturar efectos de elementos reguladores muy lejanos (>100.000 letras de ADN).
Mejorar la especificidad según tipo celular o tejido.
No está diseñado para predicciones genéticas personales ni explica por completo cómo las variantes conducen a enfermedades complejas, que también dependen de factores ambientales y del desarrollo.
Disponibilidad
AlphaGenome está disponible en modo preliminar mediante una API para investigación no comercial, y sus creadores planean liberar el modelo completo en el futuro. Su código ha sido publicado y validado en Nature, marcando un hito en la investigación genómica.
En resumen, AlphaGenome representa un salto cualitativo en la comprensión de la función del ADN humano, y abre nuevas vías para la investigación biomédica, el diagnóstico genético y el desarrollo de terapias.
La IA está cambiándolo todo. Que no te pille sin preparar.
Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas más avanzadas de trabajar. Y estar al día es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.
En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prácticas, para que el impacto sea inmediato en el día a día: más productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones más ágiles.
¿Qué hacemos exactamente?
Formación práctica por perfiles y áreas: negocio, operaciones, finanzas, RRHH, marketing, comercial, etc.
Casos de uso aplicados a vuestro día a día: ejemplos, ejercicios y escenarios con vuestro contexto.
Uso responsable y seguro: qué se puede compartir, cómo validar salidas y cómo evitar riesgos.
Un punto de consultoría: identificamos oportunidades y priorizamos casos de uso para que la formación tenga impacto inmediato.
Ya hay equipos que están haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.
Si Quieres que tu o tu equipo también estéis a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]
🧑Youtube en contra de la IA
YouTube redefine su estrategia para hacer frente a la avalancha de vídeos generados por inteligencia artificial, muchos de los cuales son repetitivos, poco fiables o de baja calidad. La plataforma quiere recuperar el valor de la creación auténtica y proteger la experiencia del usuario.
¿Qué va a cambiar?
🔻 Menor visibilidad y monetización para vídeos generados masivamente por IA sin intervención humana significativa.
🚫 Penalizaciones a contenidos engañosos, reciclados o puramente automatizados.
✅ Fomento del uso responsable de la IA, como herramienta complementaria, no sustitutiva del proceso creativo.
🪪 Más transparencia: YouTube exigirá indicar claramente cuándo un contenido ha sido creado o modificado por IA.
¿Por qué es relevante?
La plataforma se ha visto saturada por canales que publican cientos de vídeos generados por IA al día, lo que pone en riesgo la calidad del contenido y la atención del usuario. YouTube responde ahora a una nueva realidad: el desafío ya no es crear contenido, sino filtrar lo que realmente aporta valor.
El mensaje para los creadores
👉 La IA por sí sola ya no basta.
👉 Lo que marcará la diferencia es el criterio, la intención y el aporte humano.
👉 La creatividad, la autenticidad y la experiencia personal vuelven a ser el eje central.
🟢Google Chrome y la IA
Google ha transformado Chrome en un auténtico centro de operaciones con inteligencia artificial al integrar de forma más profunda su asistente Gemini, marcando así su respuesta a los navegadores con IA que han proliferado en los últimos meses. Con esta actualización, Chrome no solo se mantiene competitivo, sino que establece un nuevo estándar en la integración de IA en la experiencia de navegación web.
Las novedades más destacadas
🧠 Gemini en la barra lateral
Gemini ahora vive en una barra lateral permanente del navegador (ya no es solo una ventana flotante). Esto permite al usuario:
Hacer preguntas directamente relacionadas con la pestaña activa.
Comparar información entre varias pestañas.
Usar comandos sin interrumpir lo que está viendo.
🗂️ Comprensión contextual de pestañas
Cuando abres varias pestañas de un mismo sitio (por ejemplo, al comparar productos o vuelos), Gemini las agrupa automáticamente para ofrecer respuestas y sugerencias más relevantes. Esto mejora notablemente la navegación multitarea.
📬 Inteligencia personal (llega pronto)
En los próximos meses, Gemini podrá conectarse con servicios como Gmail, YouTube, Google Photos o la Búsqueda, permitiendo:
Consultar la agenda familiar o personal.
Redactar correos directamente desde la barra lateral.
Obtener información personalizada sin cambiar de pestaña.
🤖 Navegación automática (para usuarios Pro)
Con la función Auto Browse, Gemini puede:
Navegar por sitios automáticamente en una pestaña independiente.
Realizar tareas como hacer clic, rellenar formularios, etc.
Detenerse antes de acciones sensibles como pagos para confirmar con el usuario.
🖼️ Generación de imágenes integrada
Gracias a la integración con Nano Banana, los usuarios pueden crear imágenes directamente desde el navegador, sin necesidad de herramientas externas.
¿Por qué es relevante?
A lo largo del último año han surgido navegadores impulsados por IA como Atlas (OpenAI), Comet (Perplexity) o Dia, pero ninguno ha logrado una adopción significativa. Google, con su posición dominante gracias a Chrome, ha aprovechado esta ventaja para integrar la IA en el flujo habitual del usuario en lugar de crear experiencias aisladas.
Con esta jugada, Google no solo responde a la competencia, sino que refuerza su ecosistema con funciones útiles, integradas y progresivamente más personalizadas.
Gracias por llegar hasta aquí! Tengo un regalo para ti
Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a una de mis guías más valiosas, que ahora están disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.
Recuerda que si quieres aprender aún mas, te recomiendo que entres a IA Secrets Academy, donde tendrás muchisimos recursos como estos, cursos y mucho mas (y tienes 7 días gratis)
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Disfrútala aprendiendo y recuerda, quedarse atrás con la IA no es una opción
Muchas gracias por leerme! Nos vemos en la siguiente edición



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