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¡Vamos allá!

• OpenAI LANZA o3-mini

• Fuga de Datos en DeepSeek

• Prompts del día

• OpenAI se vuelve nuclear

• Mistral presenta Small 3

🤖OpenAI LANZA o3-mini

OpenAI ha presentado o3-mini, su nuevo modelo de inteligencia artificial optimizado para tareas de razonamiento avanzado, como programación, matemáticas y ciencias. Este lanzamiento supone un avance significativo respecto a su predecesor, o1-mini, ofreciendo respuestas más rápidas, mayor precisión y un coste reducido.

🔹 Principales características de o3-mini:

• Mayor velocidad y precisión: Es un 24% más rápido que o1-mini y mejora en un 39% la reducción de errores en problemas complejos.

• Optimización para STEM: Destaca en matemáticas, programación y ciencia, logrando un rendimiento sobresaliente en pruebas como AIME y GPQA Diamond.

• Tres niveles de razonamiento: Los usuarios pueden elegir entre bajo, medio y alto, según la necesidad de rapidez o precisión.

• Más accesible: Por primera vez, un modelo de razonamiento estará disponible para los usuarios gratuitos de ChatGPT, aunque con limitaciones.

• Mejor experiencia para desarrolladores: Ahora soporta function calling, structured outputs y developer messages, facilitando su integración en proyectos.

• Búsqueda en tiempo real: Puede encontrar información actualizada con enlaces a fuentes relevantes.

📌 Disponibilidad y acceso

• Usuarios de ChatGPT Plus y Team: Ahora cuentan con 150 mensajes diarios, triplicando el límite anterior de 50 mensajes con o1-mini.

• Usuarios gratuitos: Podrán probar o3-mini con razonamiento medio, aunque OpenAI no ha especificado aún un límite de mensajes.

• ChatGPT Enterprise: Tendrá acceso en febrero.

• Desarrolladores: Disponible en Chat Completions API, Assistants API y Batch API para quienes estén en los niveles 3-5 de uso de la API.

🏆 Competencia con DeepSeek R1

El lanzamiento de o3-mini llega en un momento clave, cuando el modelo DeepSeek R1 está ganando notoriedad por su alto rendimiento y bajo coste. OpenAI busca posicionarse como líder en modelos eficientes, reduciendo en un 93% el coste frente a versiones anteriores y aumentando la capacidad de procesamiento de tokens (hasta 200,000 tokens de contexto y salida máxima de 100,000 tokens).

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🤯Fuga de Datos en DeepSeek

DeepSeek, la startup china de inteligencia artificial, ha sufrido una grave filtración de datos que ha dejado al descubierto más de un millón de registros con información altamente sensible.

La brecha de seguridad, descubierta por la firma de ciberseguridad Wiz Research, incluyó historiales de chat, claves API, metadatos operativos y detalles internos de la plataforma.

🕵️‍♂️ ¿Qué ocurrió?

El 29 de enero de 2025, los investigadores de Wiz Research encontraron una base de datos ClickHouse de DeepSeek que estaba públicamente accesible sin autenticación en los servidores:

🔹 oauth2callback.deepseek.com:9000
🔹 dev.deepseek.com:9000

Mediante una simple consulta SQL en la interfaz web de ClickHouse, lograron listar todas las tablas expuestas. La más alarmante fue log_stream, que contenía:

• Historiales de chat en texto plano, con posibles datos personales y corporativos.

• Claves API y detalles de backend, comprometiendo la seguridad del sistema.

• Metadatos operativos, con información sobre los servicios internos de DeepSeek.

🚨 Respuesta de DeepSeek

Tras ser notificado por Wiz Research, DeepSeek cerró el acceso a la base de datos en menos de una hora.

Sin embargo, el daño reputacional ya está hecho y la confianza en la empresa queda en entredicho.

Expertos en ciberseguridad han señalado que esta filtración refleja fallos básicos en la protección de infraestructuras de IA, un problema creciente a medida que estas tecnologías procesan grandes volúmenes de información sensible.

⚠️ ¿Qué deben hacer los usuarios?

Si has interactuado con DeepSeek, toma medidas de seguridad:

✅ Revisa tus cuentas por actividades sospechosas.
✅ Cambia contraseñas y habilita autenticación en dos pasos (2FA).
✅ Ten cuidado con correos o mensajes sospechosos, podrían ser intentos de phishing basados en los datos filtrados.

✅Prompts del día:

Estrategia de fidelización de clientes para una pequeña empresa

"Crea un plan detallado de fidelización de clientes para una pequeña empresa del sector [sector]. Incluye estrategias de recompensas, programas de lealtad, comunicación efectiva y acciones para incrementar la retención de clientes a largo plazo."

Optimización del inventario para reducir costes y mejorar eficiencia

"Diseña un sistema de gestión de inventario eficiente para una pequeña empresa de [sector]. Explica cómo reducir costes, evitar sobrestock o desabastecimiento y mejorar la rotación de productos."

Estrategia de precios para maximizar beneficios y atraer clientes

"Desarrolla una estrategia de precios para una pequeña empresa de [sector]. Considera costos, competencia, percepción de valor y diferentes modelos como precios dinámicos, descuentos o paquetes promocionales."

☢️ OpenAI se vuelve nuclear

OpenAI ha firmado una alianza estratégica con los Laboratorios Nacionales de EE. UU., proporcionando acceso a sus modelos de IA para investigación científica avanzada y seguridad nuclear.

🔬 Alianza con los Laboratorios Nacionales de EE. UU.

Esta colaboración permitirá que 15,000 científicos utilicen los modelos de OpenAI en el superordenador Venado, de NVIDIA, en Los Álamos National Laboratory (LANL).

📌 Áreas clave de investigación:

✅ Salud y biotecnología: Desarrollo de tratamientos y prevención de enfermedades.
✅ Energía y medioambiente: Seguridad de la red eléctrica y tecnologías renovables.
✅ Matemáticas y física avanzada: Exploración en astrofísica y física de partículas.
✅ Ciberseguridad y defensa: Protección contra amenazas biológicas y cibernéticas.
✅ Seguridad nuclear: Detección de riesgos y reducción de amenazas de guerra nuclear.

Este movimiento marca un hito en la integración de IA en la seguridad nacional, posicionando a OpenAI como un actor clave en la estrategia tecnológica de EE. UU.

✅Mistral presenta Small 3

Mistral AI ha presentado Mistral Small 3, un modelo de 24.000 millones de parámetros, optimizado para baja latencia y alto rendimiento en generación de texto. Lanzado bajo licencia Apache 2.0, este modelo se posiciona como una alternativa abierta y eficiente a soluciones propietarias como GPT-4o mini.

🔥 Principales Características de Mistral Small 3

✅ Eficiencia y velocidad: Genera 150 tokens por segundo, siendo 3 veces más rápido que modelos como Llama 3.3 70B.
✅ Alta precisión: Alcanzando 81% en MMLU, compite con modelos hasta tres veces más grandes.
✅ Ideal para despliegue local: Se puede ejecutar en una RTX 4090 o MacBook con 32GB RAM.
✅ Disponible en código abierto: Bajo la licencia Apache 2.0, permitiendo modificaciones y personalización.
✅ No entrenado con RL ni datos sintéticos, lo que lo convierte en una base robusta para futuros desarrollos.

🔧 Disponibilidad y Plataformas

Mistral Small 3 ya está disponible en:

✅ Hugging Face (modelo base)
✅ Ollama, Kaggle, Together AI y Fireworks AI
✅ IBM WatsonX
🔜 Próximamente en NVIDIA NIM, Amazon SageMaker, Groq, Databricks y Snowflake

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📸Imagen creada por Inteligencia Artificial

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