🤖OpenAI lanza GPT 5.1

🟢Google LANZA SIMA 2

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  • La música hecha con IA llega al número 1

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🤖Truco de IA para trabajar mejor

🤖 Truco de IA para auditar cualquier proceso de trabajo en minutos con ChatGPT
(y detectar cuellos de botella, tareas repetitivas y oportunidades de automatización)

Esto es brutal para consultoría, operaciones, equipos internos o cualquier empresa que quiera mejorar cómo trabaja.

La mayoría describe procesos manualmente y pierde horas.
ChatGPT puede mapear, analizar, diagnosticar y optimizar procesos enteros a partir de una simple descripción o documento.

Paso 1: Dale el proceso tal cual

Puedes pegarlo así, sin orden ni claridad:

  • pasos sueltos

  • correos

  • capturas

  • notas caóticas

  • descripciones informales

Ejemplo:

“Este es el proceso actual de cómo gestionamos pedidos de clientes. Está desordenado, arréglalo.”

Paso 2: Pídele que reconstruya el proceso profesionalmente

Dile:

“Organiza toda esta información y construye un mapa de proceso en formato texto con estas secciones:

  1. Descripción

  2. Actores

  3. Entradas

  4. Salidas

  5. Pasos detallados

  6. Excepciones

  7. Documentos asociados”

Paso 3: Haz que detecte mejoras automáticas

Aquí viene la magia.
Dile:

“Audita el proceso y dame:
• cuellos de botella
• tareas repetitivas
• tareas que pueden automatizarse
• puntos con riesgo de error humano
• tiempos que se pueden reducir
• propuestas de mejora con impacto estimado”

Te devuelve un diagnóstico completo, como un informe de eficiencia empresarial.

📌 Por qué funciona
Porque ChatGPT no solo ordena:

  • entiende el proceso

  • lo compara con mejores prácticas

  • detecta errores típicos

  • propone automatizaciones

  • estructura entregables profesionales

Es literalmente un consultor de procesos interno, disponible al momento.

Find your customers on Roku this Black Friday

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🤖OpenAI lanza GPT 5.1

OpenAI ha lanzado GPT‑5.1, una actualización intermedia que mejora notablemente la experiencia con ChatGPT, haciéndolo más rápido, más intuitivo y mucho más personal en su forma de comunicarse. Esta versión no solo afina la precisión técnica, sino que también recupera el tono más cercano y natural que muchos usuarios echaban de menos desde GPT‑4o.

¿Qué hay de nuevo en GPT‑5.1?

1. Dos versiones optimizadas para distintos usos:

  • GPT‑5.1 Instant: Responde más rápido, ideal para conversaciones rápidas y tareas sencillas. Ajusta automáticamente cuándo responder rápido y cuándo “pensar” más para preguntas complejas.

  • GPT‑5.1 Thinking: Diseñado para razonamientos profundos, ajusta el tiempo de respuesta según la dificultad de la tarea, ofreciendo respuestas más claras y completas.

2. Mejoras de rendimiento generales:

  • Más velocidad en tareas de texto, código, visión e interacciones prolongadas.

  • Menos errores y respuestas más naturales.

  • Seguimiento más preciso de instrucciones del usuario.

  • Evita divagaciones innecesarias.

3. Tonos personalizables:
Ahora se puede elegir entre estilos predefinidos como Profesional, Amistoso, Irónico, Nerd, Eficiente o Cínico. Además, es posible ajustar aspectos como calidez, longitud de las respuestas o el uso de emojis. Estos cambios se aplican de forma inmediata en todas tus conversaciones.

4. Enfoque más humano:
GPT‑5.1 busca sonar más cálido y empático, con una comunicación más parecida a la de un asistente real que a la de un robot.

5. Lanzamiento y disponibilidad:
La actualización ya está llegando a usuarios Pro, Plus, Go y Business, y se integrará también en la API próximamente.

Nuevo sistema de chats grupales en ChatGPT

Además de GPT‑5.1, OpenAI ha introducido una nueva función de chats grupales, permitiendo a hasta 20 personas colaborar en una misma conversación, con ChatGPT participando solo cuando es útil.

Características clave:

  • Posibilidad de crear chats compartidos para planificar, debatir o tomar decisiones en grupo.

  • ChatGPT sigue el contexto del grupo y responde solo si se le menciona o si detecta que puede aportar algo útil.

  • Invitaciones mediante enlace, sin compartir la memoria personal de cada usuario.

  • Se requiere nombre, foto y nombre de usuario; los administradores pueden ajustar el tono del bot.

  • Salvaguardas especiales si hay menores de edad en el grupo.

  • Disponible como prueba piloto en Japón, Nueva Zelanda, Corea del Sur y Taiwán (web y móvil).

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🟢Google LANZA SIMA 2

Google DeepMind ha presentado SIMA 2, una evolución significativa en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial capaces de razonar, aprender y actuar en mundos virtuales en 3D. Con soporte del modelo Gemini 2.5 Flash-Lite, SIMA 2 representa un salto de los agentes que simplemente siguen instrucciones hacia aquellos que planifican metas por sí mismos.

¿Qué es SIMA 2?

SIMA 2 (Scalable, Instructable, Multiworld Agent) es un agente que ve la pantalla, interpreta lo que sucede y actúa de forma autónoma, razonando y colaborando como un compañero dentro de entornos virtuales. Se entrena en múltiples videojuegos y mundos generados por IA, lo que le permite aprender conceptos transferibles entre juegos y adaptarse a escenarios nuevos sin necesidad de conocer el código del juego.

Funcionalidades clave:

  • Control de teclado y ratón virtuales: Puede interactuar con juegos como Valheim, Satisfactory, Goat Simulator 3, MineDojo o ASKA.

  • Interfaz multimodal: Responde a comandos en texto, voz, bocetos o incluso emojis.

  • Capacidad de razonamiento: Descompone peticiones complejas como "construye un refugio seguro" en pasos concretos y ejecutables.

  • Aprendizaje autónomo: Observa cómo juegan los humanos, genera sus propias tareas, evalúa su desempeño y se ajusta.

  • Adaptabilidad extrema: Se entrena también en mundos generados en tiempo real por el modelo Genie 3, un reto particular por su dinamismo.

¿Por qué es importante?

SIMA 2 une visión, lenguaje, planificación y aprendizaje autónomo en un solo agente, avanzando hacia la IA general integrada en entornos físicos y digitales. Este tipo de entrenamiento es crucial para futuros robots o asistentes capaces de operar en el mundo real, ya que implica no solo “pensar” en texto, como hacen los modelos de lenguaje, sino también percibir, actuar y adaptarse.

Complemento en el ecosistema Google AI

Además de SIMA 2, DeepMind ha presentado avances en otras áreas:

  • AlphaProof, una IA capaz de resolver problemas de olimpiadas matemáticas usando demostraciones formales verificables con Lean. Obtuvo una medalla de plata en el IMO, resolviendo 4 de 6 problemas, lo que marca un hito en razonamiento simbólico verificable.

  • Mejoras en Gemini Live y Workspace: Interacciones por voz en tiempo real, resúmenes multimodales, generación de vídeos desde texto, y herramientas como NotebookLM con chat persistente y “Deep Research”.

  • Visualización e interpretación de modelos con AligNet, que ajusta modelos de visión para ser más alineados con la percepción humana, reforzando la robustez y la interpretación.

🧑La música hecha con IA llega al número 1

Un hito inesperado acaba de sacudir el mundo de la música country: una canción completamente generada por inteligencia artificial ha alcanzado el número 1 en la lista Billboard de ventas digitales de country, no una, sino dos veces consecutivas. El tema en cuestión, titulado “Walk My Walk”, es atribuido al supuesto artista Breaking Rust, que en realidad no existe.

¿Qué hay detrás del éxito de “Breaking Rust”?

1. Un artista ficticio impulsado por IA:

  • Breaking Rust no es una persona real. Su voz, sus letras, su estilo visual y su identidad están generados por inteligencia artificial.

  • La autoría de las canciones aparece a nombre de Aubierre Rivaldo Taylor, una identidad sin presencia verificable fuera de Breaking Rust y otro proyecto de IA llamado Defbeatsai, centrado en música explícita también generada por máquinas.

2. Presencia digital convincente:

  • En Spotify, el “artista” supera los 2 millones de oyentes mensuales.

  • En Instagram, los vídeos —también generados por IA— muestran a vaqueros musculosos haciendo flexiones en la nieve o caminando por autopistas, atrayendo a más de 39.000 seguidores.

  • Su canal de YouTube suma más de 22.000 suscriptores, con comentarios de fans que preguntan por conciertos en Australia o Londres, sin saber que el artista es ficticio.

¿Qué significa este fenómeno?

1. Las listas digitales pueden ser manipulables:

  • La Billboard Country Digital Song Sales mide exclusivamente las ventas digitales pagadas (iTunes, AmazonMP3), no el streaming.

  • Según datos de octubre, el número 1 en esa lista se logra con tan solo 3.000 descargas, lo que equivale a unos 3.000 dólares en ventas.

  • Esto abre la puerta a que campañas dirigidas —incluso financiadas estratégicamente— puedan posicionar canciones generadas por IA en lo más alto del ranking.

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🟢Anthropic invierte 50 Billones de dólares en Texas

Anthropic ha anunciado una inversión masiva de 50.000 millones de dólares en colaboración con la empresa británica Fluidstack para construir una red propia de supercentros de datos en EE. UU., con ubicaciones clave en Texas y Nueva York. Se trata de un movimiento estratégico que busca reforzar la infraestructura física que sustenta sus modelos de IA Claude, y que marca un cambio importante en el enfoque del sector.

¿Qué implica esta apuesta?

1. Infraestructura a medida para Claude:
Los centros estarán diseñados específicamente para los modelos de Anthropic, optimizando el consumo energético y la eficiencia computacional. La intención es reducir los costes de entrenamiento e inferencia, haciendo que la IA sea más rápida, barata y accesible.

2. Alianza con Fluidstack:
Fluidstack, especializada en infraestructura en la nube, se encargará del desarrollo técnico de estas instalaciones. Este acuerdo a largo plazo también incluye un compromiso con el uso de energías renovables.

3. Dimensión del proyecto:

  • La construcción generará miles de empleos en obra y cientos de puestos técnicos.

  • Las primeras instalaciones estarán operativas en 2026, con planes de expansión continua en los próximos años.

4. Rivalidad con OpenAI:
Este despliegue se produce en medio de la gigantesca inversión de 1,4 billones de dólares de OpenAI en su propia infraestructura. Ambas compañías coinciden en que el nuevo campo de batalla no es solo la calidad de los modelos, sino quién controla la capa de computación: tierra, energía, chips y capacidad de red.

¿Por qué es importante?

Este movimiento refleja un giro clave en la industria: el dominio de la infraestructura es más determinante que la calidad del modelo en sí. Quien controle la capacidad de cómputo podrá marcar el ritmo del desarrollo de la inteligencia artificial en los próximos años.

Además, Anthropic señala que su objetivo no es solo ampliar su poder computacional, sino también democratizar el acceso al cómputo, evitando que los recursos se concentren en pocas manos. Si se cumple, esto podría reducir los costes y ampliar el acceso a IA avanzada para más desarrolladores y empresas.

Gracias por llegar hasta aquí! Tengo un regalo para ti

Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a dos de mis guías más valiosas, que ahora están disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.

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Muchas gracias por leerme! Nos vemos en la siguiente edición

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