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¡Vamos allá!

• OpenAI LANZA GPT-4.1

• Google traduce el "idioma" de los delfines con inteligencia artificial

• Prompts del día

• NVIDIA trae su IA a EE.UU.

• La OTAN refuerza su defensa con IA

🤖OpenAI LANZA GPT-4.1

OpenAI ha lanzado oficialmente su nueva familia de modelos GPT-4.1, una evolución significativa respecto al anterior GPT-4o, centrada especialmente en tareas de codificación, seguimiento de instrucciones y comprensión de contexto largo. Esta nueva serie incluye tres versiones: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini y GPT-4.1 Nano, adaptadas a distintas necesidades de rendimiento, coste y velocidad.

Principales mejoras y características

1. Codificación y seguimiento de instrucciones GPT-4.1 destaca en programación, logrando un 54,6% en la prueba SWE-bench Verified, superando ampliamente a GPT-4o (33,2%) y GPT-4.5 (38%). Mejora en la generación de código, uso de herramientas y estructura de formato. Además, ha reducido las ediciones innecesarias del 9% al 2% en tareas de código. En benchmarks como MultiChallenge y IFEval, muestra también importantes avances en comprensión y seguimiento de instrucciones, siendo más literal y preciso.

2. Contexto largo Todos los modelos GPT-4.1 soportan hasta 1 millón de tokens, frente a los 128.000 de GPT-4o. Esto les permite manejar contextos extensos como bases de datos de código, documentos legales o investigaciones científicas sin perder la coherencia ni precisión. Destacan en pruebas como OpenAI-MRCR y Graphwalks, que miden la habilidad de desambiguar múltiples solicitudes o realizar razonamientos lógicos complejos a través de grandes volúmenes de texto.

3. Visión y comprensión multimodal Mejoras también notables en tareas visuales: GPT-4.1 supera a GPT-4o en pruebas como MMMU y MathVista, que implican comprensión de imágenes, gráficos y contenido matemático visual.

4. Velocidad y coste GPT-4.1 es un 26% más barato que GPT-4o. Las versiones Mini y Nano son aún más económicas y rápidas, ideales para tareas en tiempo real o con presupuestos limitados. GPT-4.1 Nano es el modelo más rápido y barato disponible, optimizado para tareas como clasificación o autocompletado.

5. Despliegue y transición GPT-4.1 solo está disponible a través de la API, y reemplazará a GPT-4.5 Preview, que será retirado el 14 de julio de 2025. OpenAI alienta a los desarrolladores a migrar a estos nuevos modelos.

Aplicaciones reales

Empresas como Windsurf, Hex, Qodo, Blue J, Thomson Reuters y Carlyle han reportado mejoras sustanciales en productividad, precisión en la revisión de código, análisis de datos legales y financieros, y extracción de información en documentos complejos.

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🤯Google traduce el "idioma" de los delfines con inteligencia artificial

Google ha presentado DolphinGemma, un revolucionario modelo de inteligencia artificial diseñado para descifrar los patrones vocales de los delfines, marcando un hito en la posible comunicación interespecie. Este sistema, entrenado con décadas de grabaciones del Wild Dolphin Project, no solo analiza sonidos, sino que empieza a generar respuestas similares a los "clics" y "silbidos" de estos cetáceos, abriendo la puerta a diálogos en tiempo real entre humanos y delfines.

¿Cómo funciona DolphinGemma?

• Tecnología base: Utiliza el modelo SoundStream de Google para analizar, predecir y reproducir sonidos complejos emitidos por delfines.

• Portabilidad: Funciona en móviles Google Pixel, permitiendo a los investigadores captar y procesar señales acústicas en tiempo real directamente en el océano.

• Interacción práctica: Se integra con el sistema CHAT, mediante el cual se enseñan silbidos sintéticos a los delfines para asociarlos con objetos como algas marinas, potenciando un lenguaje compartido simbólico.

Próximos pasos

Google planea lanzar DolphinGemma como modelo abierto en verano de 2025, facilitando su adaptación a otras especies de cetáceos. Este avance promete ampliar enormemente las fronteras del estudio de la cognición animal y la comunicación marina..

✅Prompts del día:

ptimización del proceso de atención al cliente para pequeñas empresas
Crea una estrategia detallada para mejorar la atención al cliente en una pequeña empresa del sector [sector]. El objetivo es reducir los tiempos de respuesta, mejorar la satisfacción del cliente y fomentar la fidelización. Incluye recomendaciones sobre el uso de herramientas digitales (como chatbots, CRM o plataformas de tickets), protocolos de comunicación para el equipo, formación del personal y métricas clave para evaluar el rendimiento del servicio.

Diseño de un sistema de gestión de inventario eficiente para pymes
Diseña un sistema práctico y automatizado de gestión de inventario para una pequeña empresa dedicada a [tipo de negocio]. El sistema debe permitir controlar el stock en tiempo real, reducir el desperdicio, evitar roturas de stock y optimizar las compras a proveedores. Incluye propuestas de software asequibles, recomendaciones sobre la periodicidad de los controles y cómo integrar este sistema con las ventas online o físicas.

Plan para implementar prácticas sostenibles en pequeñas empresas
Desarrolla un plan para incorporar prácticas sostenibles y responsables con el medio ambiente en una pequeña empresa de [sector]. El objetivo es reducir el impacto ambiental, mejorar la imagen de marca y atraer a clientes conscientes. Incluye acciones concretas como la gestión de residuos, uso eficiente de la energía, proveedores sostenibles, comunicación de las acciones a los clientes y posibles certificaciones ecológicas que se puedan conseguir.

🧑NVIDIA trae su IA a EE.UU.

NVIDIA ha anunciado un ambicioso plan para trasladar parte de su producción de chips de inteligencia artificial a Estados Unidos, en un movimiento estratégico destinado a asegurar su cadena de suministro y fortalecer su liderazgo en el sector tecnológico global. Esta reubicación incluye la fabricación de sus nuevos chips Blackwell B100 y B200, así como la ensamblación de superordenadores de IA completamente dentro del país.

Producción nacional de chips Blackwell

Los chips Blackwell B100 y B200, diseñados para centros de datos de IA, sistemas de inferencia y cómputo a gran escala, se están produciendo ya en la planta Fab 21 de TSMC en Phoenix, Arizona, utilizando tecnologías de fabricación avanzadas de 4nm (N4P) y 3nm (N3). El empaquetado y pruebas están a cargo de Amkor y SPIL, también en Arizona.

Ensamblaje en Texas

En paralelo, NVIDIA está colaborando con Foxconn en Houston y Wistron en Dallas para montar superordenadores de IA, completando así una cadena de producción 100% localizada en EE.UU. El ensamblaje masivo está previsto para escalar entre 12 y 15 meses.

Inversión y empleo

Con una inversión proyectada de 500.000 millones de dólares hasta 2029, NVIDIA planea construir más de un millón de metros cuadrados de infraestructura de IA en EE.UU., lo que podría generar cientos de miles de empleos y contribuir con billones de dólares en actividad económica a largo plazo.

Contexto geopolítico y económico

Este giro hacia la manufactura nacional responde a la creciente demanda de infraestructuras de IA generativa y a las tensiones geopolíticas, especialmente la preocupación por la dependencia de Taiwán para el suministro de chips. También se alinea con políticas estadounidenses bajo la administración Trump, que ha presionado por una mayor producción local y ha amenazado con aranceles elevados a fabricantes extranjeros como TSMC si no trasladaban operaciones a EE.UU.

Tecnología e innovación

NVIDIA utilizará tecnologías propias como Omniverse e Isaac GR00T para diseñar y automatizar sus nuevas "fábricas de IA", convirtiendo estos centros en epicentros de innovación de última generación.

✅La OTAN refuerza su defensa con IA

La OTAN adquiere un sistema militar de IA a Palantir, la empresa de Peter Thiel

La OTAN ha cerrado un importante acuerdo con Palantir, la compañía tecnológica estadounidense fundada por Peter Thiel, para integrar inteligencia artificial en sus operaciones militares. El sistema, denominado Maven Smart System (MSS NATO), utiliza IA generativa, aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones en el campo de batalla y reforzar la conciencia situacional de los comandantes aliados.

Una compra estratégica con implicaciones geopolíticas

El contrato, uno de los más voluminosos del año para Palantir, se ha completado en solo seis meses, y se espera que el sistema esté plenamente operativo en los próximos 30 días. Este movimiento responde al creciente temor entre los países europeos de la OTAN ante la posibilidad de una retirada del respaldo militar de EE. UU., tras las advertencias de Donald Trump sobre la necesidad de que Europa aumente su gasto en defensa.

Peter Thiel, influencia conservadora y conexión con el poder

Peter Thiel, cofundador de PayPal y una figura influyente en Silicon Valley, es también uno de los principales mecenas del sector conservador estadounidense. Cercano al expresidente Trump y mentor político de J.D. Vance, actual vicepresidente, Thiel mantiene fuertes conexiones con el Pentágono y ha promovido el uso de tecnología de defensa desde su empresa.

Más allá de lo técnico: la IA en el centro del nuevo poder militar

El sistema MSS NATO simboliza una transformación en la estrategia de defensa occidental, en la que la inteligencia artificial ya no es una herramienta de apoyo, sino una pieza central en la arquitectura militar del siglo XXI. Este paso refuerza el liderazgo tecnológico de la OTAN frente a potencias como China, que también están intensificando su inversión en IA militar.

La elección de Palantir, con su carga ideológica y vínculos políticos, añade una nueva dimensión al debate sobre soberanía tecnológica, influencia estadounidense y el futuro de la seguridad colectiva en Europa.

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