(Deja de saltar entre correos, reuniones y tareas sin control)

Uno de los mayores enemigos de la productividad no es trabajar mucho.
Es cambiar constantemente entre tipos de trabajo:

email → informe → llamada → Excel → presentación → mensajes

Cada cambio consume energía mental.

👉 Resultado: más cansancio, menos rendimiento.

Este truco usa IA para reorganizar tu trabajo de forma inteligente.

El enfoque

Haz una lista de todo lo que haces en una semana normal:

– correos
– análisis
– reuniones
– documentos
– tareas administrativas
– planificación
– seguimiento

El prompt que rediseña tu productividad

Prompt:

“Actúa como un experto en productividad ejecutiva.
Estas son mis tareas habituales: [lista].

Agrúpalas por tipo de trabajo cognitivo,
identifica cuáles deberían hacerse juntas,
qué tareas consumen más energía,
cuáles deberían delegarse o reducirse,
y cómo organizar mi semana para minimizar cambios de contexto.”

Late last year, a Klimt sold for the highest price ever paid for modern art at auction.

An outlier sure, but it wasn't a fluke. U.S. auction sales grew 23.1% in 2025. The $1-5mm segment even grew 40.8% YoY.

Meanwhile, Apollo’s chief economist Torsten Slok said to expect ‘zero in return in the S&P 500 over the coming decade.’

So, that's where it gets interesting.

Each environment is unique, but after dot-com, post war and contemporary art grew about 24% annually for a decade. After 2008, about 11% for 12 years.

It’s also had near-zero correlation with the S&P 500 since ‘95.*

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Shares can sell quickly, but my subscribers can skip the waitlist:

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OpenAI ha presentado Daybreak, su nuevo programa de ciberseguridad impulsado por IA, con el que quiere ayudar a empresas y organizaciones a encontrar vulnerabilidades antes de que lo hagan los atacantes.

La iniciativa combina los modelos más avanzados de OpenAI con Codex Security para analizar sistemas, revisar grandes bases de código, detectar fallos reales, generar parches y verificar que las correcciones funcionan. En la práctica, Daybreak busca acortar el tiempo entre descubrir una vulnerabilidad y cerrarla.

El funcionamiento se apoya en una idea sencilla: construir un modelo de amenazas del sistema, entender qué componentes son de confianza, revisar el código en busca de exploits plausibles y acelerar la remediación. OpenAI lo presenta como una herramienta defensiva, pensada para entornos autorizados y con distintos niveles de acceso según el tipo de uso. En su web aparecen dos vías claras de entrada: “Request a vulnerability scan” y “Contact sales”, lo que refuerza la idea de una adopción amplia y no solo reservada a unos pocos socios estratégicos.

La comparación inevitable es con Project Glasswing, la propuesta de Anthropic alrededor de modelos capaces de descubrir vulnerabilidades muy avanzadas. Pero el tono es distinto. Anthropic llegó rodeada de alarma por el potencial de sus modelos en ciberseguridad; OpenAI, en cambio, está intentando presentarse como el vecino amable: no como una caja negra demasiado peligrosa para liberar, sino como un servicio al que las empresas pueden apuntarse para reforzar sus defensas.

Daybreak también encaja con una estrategia más amplia de OpenAI para posicionarse como infraestructura de seguridad. Reuters informó esta semana de que la compañía está ofreciendo acceso a sus herramientas de ciberseguridad a empresas europeas y a instituciones públicas, con el objetivo de reforzar sectores críticos como finanzas, telecomunicaciones, energía y servicios públicos.

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Google ha presentado Googlebook, una nueva generación de portátiles diseñados desde cero alrededor de Gemini y con la que la compañía empieza a mirar más allá del Chromebook tradicional.

Quince años después de que los Chromebook cambiaran la forma en que colegios, universidades y empresas compraban portátiles baratos y fáciles de administrar, Google prepara una nueva etapa: equipos más integrados con Android, más dependientes de la IA y fabricados por los grandes socios habituales del PC, entre ellos Acer, Asus, Dell, HP y Lenovo. El lanzamiento está previsto para otoño de 2026, aunque todavía no se han anunciado precios ni configuraciones concretas.

La gran novedad es Magic Pointer, un cursor inteligente impulsado por Gemini. En lugar de limitarse a señalar y hacer clic, el puntero puede ofrecer sugerencias contextuales según lo que aparezca en pantalla. Si el usuario pasa por encima de una fecha en un correo, puede proponer crear una reunión. Si selecciona dos imágenes, como un salón y un sofá nuevo, puede ayudar a visualizarlas juntas. La idea es convertir el cursor en una especie de interfaz de IA permanente, más cercana a un asistente contextual que a una simple herramienta de navegación.

Googlebook también estará mucho más conectado con los teléfonos Android. Los usuarios podrán ejecutar aplicaciones móviles directamente en el portátil, acceder a archivos del móvil desde el explorador del ordenador e insertarlos sin tener que tocar el teléfono. A eso se suma Create Your Widget, una función que permite pedir a Gemini que cree paneles personalizados con información de Gmail, Google Calendar y la web. Planificar un viaje, seguir un proyecto o controlar una agenda podría pasar de varias pestañas abiertas a una única vista generada a medida.

A diferencia de los Chromebook, los Googlebook estarán basados en una experiencia más centrada en Android y Gemini, aunque algunos medios señalan que el sistema combina elementos de Android y ChromeOS. Google no ha anunciado el final inmediato del Chromebook: los dispositivos actuales seguirán recibiendo soporte según sus compromisos de actualización, y algunos podrían recibir parte de la nueva experiencia. Pero el mensaje estratégico es claro: Google quiere pasar del portátil barato centrado en el navegador a un ordenador construido alrededor de la IA desde el primer momento.

Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas más avanzadas de trabajar. Y estar al día es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.

En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prácticas, para que el impacto sea inmediato en el día a día: más productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones más ágiles.

¿Qué hacemos exactamente?

Ya hay equipos que están haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.

Si Quieres que tu o tu equipo también estéis a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]

OpenAI ha anunciado la creación de OpenAI Deployment Company, una nueva unidad de negocio enfocada en ayudar a las empresas a integrar la inteligencia artificial en sus operaciones diarias y desplegar sistemas de IA a gran escala.

La compañía contará con Forward Deployed Engineers (FDEs), ingenieros especializados que trabajarán directamente dentro de las organizaciones para detectar dónde puede aportar valor la IA, rediseñar flujos de trabajo y construir herramientas que los empleados puedan utilizar de forma fiable en su día a día.

El proyecto nace con más de 4.000 millones de dólares en financiación y cuenta con el respaldo de firmas como SoftBank, Goldman Sachs, Bain, McKinsey, Capgemini, TPG, Bain Capital, Brookfield y Advent. Según la información disponible, la nueva compañía estaría valorada en torno a 10.000 millones de dólares antes de la nueva ronda de financiación.

Como parte de esta estrategia, OpenAI también está adquiriendo Tomoro, una consultora especializada en IA que trabaja con empresas como Tesco, Virgin Atlantic y Supercell. La operación incorporará alrededor de 150 ingenieros y especialistas en despliegue al nuevo negocio.

El objetivo de OpenAI Deployment Company es ayudar a las empresas a pasar de pequeños experimentos con IA a implementaciones reales en producción, especialmente en áreas como salud, finanzas, operaciones empresariales y automatización de flujos de trabajo.

OpenAI asegura que más de un millón de empresas ya utilizan sus productos, pero considera que la siguiente fase de la inteligencia artificial dependerá menos de la calidad de los modelos y más de su correcta integración en entornos reales.

Por qué es importante:
La mayoría de las grandes compañías ya entienden que la IA puede ser útil. El verdadero reto está en incorporarla sin romper procesos existentes, sistemas de aprobación, requisitos de cumplimiento normativo y software interno. Con esta nueva compañía, OpenAI quiere ir más allá de ser un proveedor de modelos y APIs para convertirse en una parte clave de la infraestructura operativa diaria de las empresas.

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La Administración Trump está estudiando una orden ejecutiva que crearía un proceso de evaluación gubernamental para los modelos de IA de frontera antes de su lanzamiento público, un giro llamativo para un Gobierno que había arrancado 2025 derogando la orden de seguridad en IA de Biden. La idea fue planteada el 7 de mayo por Kevin Hassett, director del Consejo Económico Nacional, que comparó el posible sistema con la aprobación de medicamentos por parte de la FDA: los modelos deberían salir al mercado solo después de demostrar que son seguros.

El detonante habría sido Mythos, un modelo de Anthropic que durante las pruebas identificó de forma autónoma miles de vulnerabilidades de día cero. Esa capacidad encendió las alarmas dentro del Gobierno estadounidense, especialmente por sus implicaciones para la ciberseguridad, la defensa y la protección de infraestructuras críticas.

Aun así, la Casa Blanca intentó rebajar el mensaje pocas horas después. La jefa de gabinete, Susie Wiles, publicó que la Administración “no está en el negocio de escoger ganadores y perdedores”, y un portavoz calificó las informaciones como “especulación”. Esa reacción muestra que el debate todavía está abierto: una cosa es reforzar las pruebas de seguridad y otra muy distinta es crear una puerta de aprobación obligatoria antes de que un modelo pueda lanzarse.

Mientras tanto, el Gobierno ya está avanzando por la vía voluntaria. Google, Microsoft y xAI aceptaron compartir modelos con el National Institute of Standards and Technology, a través del Center for AI Standards and Innovation, para pruebas previas al lanzamiento centradas en riesgos de seguridad, ciberamenazas y posibles usos militares indebidos. Reuters informó después de que los detalles de ese acuerdo fueron retirados de una web del Departamento de Comercio, sin una explicación pública clara.

El trasfondo político es importante. Trump eliminó la orden ejecutiva de Biden sobre seguridad en IA nada más llegar al poder en enero de 2025, y durante meses el mensaje dominante fue que Estados Unidos debía ganar la carrera de la IA construyendo más rápido, no regulando más. Pero con David Sacks fuera de la Casa Blanca y figuras como Scott Bessent, J.D. Vance y el propio Hassett ganando peso en la conversación, el centro de gravedad parece haberse desplazado desde el libertarismo de Silicon Valley hacia una lectura más ligada a seguridad nacional.

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Disfrútala aprendiendo y recuerda, quedarse atrás con la IA no es una opción