• La forma de convertir la IA en resultados reales

• OpenAI lanza Codex Micro

• LANZAMIENTO Gemini Notebook

• Moonshot AI anuncia Kimi K3

• Apple demanda a OpenAI por supuesto robo de secretos comerciales

• Guía GRATIS de IA

¿Tu empresa está usando IA de forma real o solo haciendo pruebas sueltas?

La mayoría de equipos ya conocen ChatGPT y otras herramientas. El problema es que, sin formación continua, casos de uso claros y una persona que les guíe, la IA se queda en curiosidad, se usa mal o simplemente deja de utilizarse.

Por eso he creado un servicio de acompañamiento mensual en IA para empresas.

No es una formación puntual que termina en una sesión. Es un acompañamiento práctico para que vuestro equipo aprenda, aplique y mejore continuamente en su trabajo real.Y todo por menos de lo que le cuesta a tu empresa un día de trabajo de un empleado.

¿Qué incluye?

• Formación Semana en IA adaptada a la empresa y a los distintos equipos.

• Casos de uso concretos para ahorrar tiempo, mejorar procesos y reducir tareas manuales.

• Guías, prompts y recursos reutilizables para que el equipo pueda aplicar lo aprendido desde el primer día.

• Novedades de IA seleccionadas según su utilidad real para vuestra empresa.

• Resolución de dudas y orientación para tomar mejores decisiones sobre herramientas, procesos y oportunidades.

• Buenas prácticas para utilizar la IA de forma segura, responsable y con criterio.

El objetivo no es que vuestro equipo “sepa de IA”.

Es que la utilice mejor cada mes, encuentre nuevas oportunidades y convierta la IA en una mejora real de productividad, calidad y eficiencia.

Si quieres tener una ventaja competitiva gracias a la IA en tu empresa, responde a este correo o escríbeme a [email protected].

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🤖OpenAI lanza Codex Micro

OpenAI ha presentado Codex Micro, un teclado mecánico compacto diseñado para supervisar y controlar agentes de inteligencia artificial. El dispositivo, desarrollado junto a Work Louder y comercializado por 230 dólares a través de Supply Co., se convierte en el primer producto físico vendido directamente por la compañía.

La propuesta va más allá de un simple teclado: OpenAI lo define como un centro de control para trabajar con agentes. Su iluminación RGB permite consultar su estado en tiempo real, indicando mediante distintos colores si están inactivos, razonando, ejecutando una tarea, esperando instrucciones o si ya han terminado.

El dispositivo también incorpora un joystick para iniciar flujos de trabajo habituales de Codex, como revisar una pull request, depurar errores o refactorizar código. A ello se suman teclas dedicadas para aceptar o rechazar acciones, abrir una conversación, utilizar el modo de voz y ejecutar otros comandos frecuentes.

Uno de sus elementos más llamativos es un dial giratorio que permite ajustar físicamente el nivel de razonamiento del modelo según la complejidad de la tarea. De esta forma, el usuario puede decidir cuánto esfuerzo computacional debe dedicar el agente sin necesidad de modificar opciones en pantalla.

Codex Micro cuenta con un chasis de aluminio mecanizado, teclas PBT, interruptores mecánicos silenciosos o de tipo clicky, conectividad Bluetooth y USB-C, y compatibilidad con Mac y Windows. También incluye 32 teclas personalizadas con iconos relacionados con Codex.

El lanzamiento refleja una evolución importante en la estrategia de OpenAI. Mientras muchas compañías están integrando agentes dentro de sus aplicaciones, OpenAI empieza a trasladar su funcionamiento al espacio físico de trabajo. La empresa ya no quiere limitarse a ofrecer modelos de IA, sino construir el entorno desde el que los usuarios coordinan tareas, herramientas y agentes.

La pregunta que deja este producto es inevitable: cuando parte del trabajo ya está siendo ejecutado y supervisado por agentes, ¿hasta qué punto seguimos trabajando solos?

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🟢LANZAMIENTO Gemini Notebook

Google ha anunciado una importante evolución de NotebookLM, que pasa a llamarse Gemini Notebook tras superar los 30 millones de usuarios y ser utilizado por más de 600.000 organizaciones desde su lanzamiento en 2023.

Más allá del cambio de nombre, la principal novedad está en su funcionamiento. Cada cuaderno contará con un entorno seguro en la nube capaz de escribir y ejecutar código directamente sobre las fuentes aportadas por el usuario. Con ello, Google busca que la herramienta deje de ser únicamente un asistente de investigación y se convierta en un espacio de trabajo para realizar análisis, crear contenido y automatizar tareas más complejas.

La compañía también reforzará su integración con el ecosistema Gemini. Gemini Notebook ya sincroniza con la aplicación de Gemini y, próximamente, los cuadernos estarán disponibles dentro del AI Mode de Google Search, ampliando su papel dentro de la experiencia de búsqueda.

El gran reto será comprobar hasta qué punto los usuarios confían en delegar tareas cada vez más avanzadas en la herramienta y si esta mantiene la fiabilidad de sus respuestas al trabajar con procesos de mayor complejidad.

🧑Moonshot AI anuncia Kimi K3

Moonshot AI ha presentado Kimi K3, un modelo de mezcla de expertos con 2,8 billones de parámetros cuyo lanzamiento está previsto para el 27 de julio de 2026. La compañía lo posiciona como el mayor modelo de pesos abiertos publicado hasta ahora y como una alternativa directa a los sistemas propietarios más avanzados.

Su arquitectura incorpora 896 expertos, aunque solo activa 16 en cada solicitud para reducir el coste computacional. También ofrece una ventana de contexto de hasta un millón de tokens y utiliza tecnologías como Kimi Delta Attention, Attention Residuals y nuevos sistemas de optimización y reparto de carga. Según Moonshot, estas mejoras permiten acelerar notablemente la generación de respuestas.

Kimi K3 también está orientado al desarrollo de agentes autónomos. El modelo puede generar código para interfaces, analizar capturas de pantalla, detectar errores visuales y corregir su trabajo de forma iterativa.

Los primeros resultados publicados sitúan al modelo entre los sistemas más competitivos en razonamiento y desarrollo web. Moonshot asegura que ha superado a varios modelos propietarios en algunas clasificaciones, aunque las evaluaciones también señalan una tasa de alucinaciones relativamente elevada y advierten de que ciertos benchmarks conceden puntuaciones generosas a respuestas parcialmente correctas.

El modelo llegará además con una estrategia comercial más ambiciosa. Su precio será de 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida, una tarifa elevada para el mercado de modelos abiertos, aunque todavía competitiva frente a algunas alternativas occidentales.

Con Kimi K3, Moonshot AI busca demostrar que los modelos abiertos pueden competir en la frontera tecnológica y, al mismo tiempo, reforzar el atractivo de las infraestructuras de IA autogestionadas. La empresa también prepara su posible salida a bolsa en Hong Kong, en un contexto de creciente competencia tecnológica entre China y Silicon Valley.

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🟢Apple demanda a OpenAI por supuesto robo de secretos comerciales

Apple ha presentado una demanda contra OpenAI por presunto robo de secretos comerciales e incumplimiento de contrato, en un caso relacionado con las crecientes ambiciones de la compañía de inteligencia artificial en el mercado del hardware.

Según la demanda, OpenAI habría contratado a antiguos empleados de Apple y se habría beneficiado de información confidencial sobre tecnologías aún no presentadas, componentes, proveedores, acabados metálicos y procesos internos de diseño. Apple sostiene que estos conocimientos podrían estar utilizándose para impulsar los futuros productos físicos de OpenAI.

El conflicto cobra especial relevancia por la posible colaboración de OpenAI con io, la empresa fundada por antiguos trabajadores de Apple y adquirida por OpenAI por 6.500 millones de dólares. Apple afirma que el negocio de hardware de la compañía estaría apoyándose en secretos obtenidos de forma indebida.

La demanda incluye acusaciones especialmente llamativas. En uno de los casos, un antiguo empleado habría reconocido por mensaje que todavía podía acceder al almacenamiento interno de Apple. En otro, un candidato habría llevado componentes de la compañía a una entrevista con OpenAI tras afirmar que desconocía que pudiera sacarlos de la oficina.

OpenAI ha rechazado las acusaciones y asegura que no tiene ningún interés en los secretos comerciales de otras empresas. La compañía afirma que sigue centrada en desarrollar tecnología innovadora y accesible.

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