• Truco de IA para trabajar mejor

• OpenAI y Microsoft TERMINAN su acuerdo

• OpenAI crea un telefono con IA

• China prohíbe la compra de Manus a Meta

• Google invierte 40 Billones en Anthropic

• Guía GRATIS de IA

🤖Truco de IA para trabajar

Truco profesional con IA para reuniones: Convierte cualquier reunión en tareas ejecutables automáticamente

(Deja de tomar notas manuales y perder acuerdos)

Las reuniones suelen generar un problema enorme:

muchísima información
pocas decisiones claras
tareas olvidadas
seguimientos pobres

Y luego toca revisar notas, recordar acuerdos y reconstruir lo hablado.

👉 Una pérdida brutal de tiempo.

El prompt que convierte conversación en ejecución

Después de obtener la transcripción, usa ChatGPT/Gemini con esto:

Prompt:

“Analiza esta reunión y conviértela en:

– resumen ejecutivo
– decisiones tomadas
– tareas concretas
– responsables
– fechas o próximos pasos
– riesgos o temas pendientes

Organízalo como un plan de trabajo claro.”

ChatGPT gives you generic answers because you give it generic prompts.

You know the fix: longer prompts, more context, clearer constraints. But typing all that takes five minutes per prompt, so you shortcut it. Every time.

Wispr Flow lets you speak your prompts instead of typing them. Talk through your thinking naturally — include context, constraints, examples — and get clean text ready to paste. No filler words. No cleanup.

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🤖OpenAI y Microsoft TERMINAN su acuerdo

Microsoft y OpenAI han renegociado su acuerdo, y el resultado deja bastante claro que la relación ha entrado en una nueva fase: siguen siendo socios estratégicos, pero también competidores.

El cambio principal es que Azure continúa siendo el socio cloud prioritario de OpenAI, pero deja de ser el único camino. OpenAI podrá distribuir y desplegar sus productos en otros proveedores cloud, incluida AWS, lo que abre la puerta a una estrategia mucho más flexible y orientada al multi-cloud.

Microsoft, por su parte, mantiene acceso a la propiedad intelectual de OpenAI hasta 2032, aunque ese acceso pasa a ser no exclusivo. También conserva condiciones comerciales relevantes, como acceso preferente a ciertos lanzamientos en Azure y un reparto de ingresos que, según los nuevos términos, terminaría en 2030. A cambio, desaparecen algunas de las restricciones más ambiguas del acuerdo anterior.

La más simbólica es la eliminación de la cláusula vinculada a la AGI. Hasta ahora, Microsoft tenía derechos preferentes sobre la tecnología de OpenAI hasta que se alcanzara un determinado hito de inteligencia artificial general. Ese mecanismo, difícil de definir y potencialmente conflictivo, se sustituye ahora por un marco más claro y basado en fechas.

La renegociación también encaja con los últimos movimientos de OpenAI, incluida su expansión hacia acuerdos con otros grandes proveedores como Amazon. Para OpenAI, esto supone más control sobre su distribución, más margen comercial y una estructura más compatible con una futura salida a bolsa. Para Microsoft, significa proteger el acceso a tecnología clave sin depender de una exclusividad cada vez más difícil de sostener.

En la práctica, el nuevo acuerdo pone por escrito algo que ya era evidente: Microsoft y OpenAI siguen necesitándose, pero sus intereses ya no están completamente alineados. La alianza no se rompe, pero gana salidas de emergencia.

Y cuando una relación estratégica empieza a añadir tantas salidas de emergencia, normalmente significa que la siguiente etapa será bastante más complicada que la primera.

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🟢OpenAI crea un telefono con IA

OpenAI estaría trabajando en su propio smartphone centrado en inteligencia artificial, según el analista Ming-Chi Kuo. El proyecto aún estaría en una fase temprana, pero los planes apuntan a que las especificaciones y proveedores podrían quedar definidos entre finales de 2026 y el primer trimestre de 2027, con producción en masa alrededor de 2028.

La compañía estaría colaborando con MediaTek y Qualcomm en el desarrollo de chips personalizados, mientras que Luxshare Precision Industry participaría como socio de diseño y fabricación. La idea no sería lanzar otro móvil basado en apps, sino un dispositivo en el que los agentes de IA puedan ejecutar tareas completas de principio a fin.

Ese cambio es importante porque Apple y Google controlan actualmente qué pueden hacer las apps dentro de sus ecosistemas y cuánto acceso tienen al sistema. Al construir su propio hardware, OpenAI podría saltarse parte de esas limitaciones y dar a sus agentes un acceso mucho más profundo al dispositivo.

El enfoque técnico combinaría modelos pequeños ejecutándose en el propio teléfono con modelos más potentes en la nube de OpenAI. Así, el dispositivo podría responder a tareas cotidianas con baja latencia y privacidad local cuando sea posible, mientras delega las cargas más complejas en la infraestructura cloud.

El movimiento también tiene una lectura estratégica. Con ChatGPT acercándose a los mil millones de usuarios semanales, un dispositivo de uso diario no sería solo una apuesta de hardware: también daría a OpenAI una posición mucho más directa en la relación con el usuario y acceso a señales de comportamiento que una simple app no puede capturar.

Si el proyecto sale adelante, el impacto podría ser profundo. El smartphone pasaría de ser una pantalla llena de aplicaciones a una interfaz orientada a resultados: pedir algo, y que el agente lo resuelva. Eso pondría presión sobre los modelos de Apple y Google, construidos durante años alrededor de tiendas de apps, permisos controlados y ecosistemas cerrados.

Todavía queda mucho por concretar, y OpenAI podría lanzar antes otros dispositivos, como unos auriculares inteligentes previstos para la segunda mitad de 2026. Pero la dirección es clara: la próxima gran batalla de la IA no será solo por el software, sino por controlar el dispositivo desde el que interactuamos con ella cada día.

La IA está cambiándolo todo. Que no te pille sin preparar.

Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas más avanzadas de trabajar. Y estar al día es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.

En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prácticas, para que el impacto sea inmediato en el día a día: más productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones más ágiles.

¿Qué hacemos exactamente?

• Formación práctica por perfiles y áreas: negocio, operaciones, finanzas, RRHH, marketing, comercial, etc.

• Casos de uso aplicados a vuestro día a día: ejemplos, ejercicios y escenarios con vuestro contexto.

• Uso responsable y seguro: qué se puede compartir, cómo validar salidas y cómo evitar riesgos.

• Un punto de consultoría: identificamos oportunidades y priorizamos casos de uso para que la formación tenga impacto inmediato.

Ya hay equipos que están haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.

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🧑China prohíbe la compra de Manus a Meta

China habría ordenado a Meta deshacer su adquisición de Manus, una startup de inteligencia artificial valorada en unos 2.000 millones de dólares, en una decisión poco habitual porque el acuerdo ya se habría cerrado.

Según las informaciones, la orden llegó tras meses de revisión regulatoria por parte de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma de China. Aunque Manus está registrada en Singapur, la compañía habría desarrollado buena parte de su tecnología y operaciones en China, lo que activó las alarmas de Pekín por posibles riesgos de propiedad extranjera, transferencia tecnológica y seguridad nacional.

El caso es especialmente delicado porque no se trataría simplemente de bloquear una operación pendiente, sino de revertir una compra ya ejecutada. El dinero ya se habría transferido y parte del equipo de Manus estaría integrado en Meta, lo que deja abierta una gran pregunta: cómo se deshace, en la práctica, una adquisición tecnológica cuando los activos, el talento y el conocimiento ya han empezado a mezclarse.

La decisión manda un mensaje claro a las startups chinas de IA con estructuras internacionales: venderse a una compañía estadounidense será cada vez más difícil. Incluso si están registradas fuera de China, Pekín puede considerar que sus modelos, equipos o datos forman parte de activos estratégicos nacionales.

Para Meta, el golpe llega en un momento incómodo. La compañía está intentando acelerar su carrera en inteligencia artificial frente a OpenAI, Anthropic y otros competidores, y Manus podía haberle aportado talento y tecnología en un área clave. Para el ecosistema chino, el precedente puede enfriar las expectativas de salida vía adquisiciones extranjeras, especialmente hacia compradores estadounidenses.

El movimiento también refuerza una tendencia más amplia: la IA avanzada ya no se trata solo como software, sino como infraestructura estratégica. China está dejando claro que no quiere que sus startups más prometedoras acaben bajo control extranjero, aunque operen desde Singapur o tengan una estructura societaria global.

En resumen, el caso Manus marca un antes y un después. Las fronteras alrededor del talento y la tecnología de IA china se están volviendo mucho más altas, y cualquier startup que piense en una venta internacional tendrá que asumir que el regulador puede intervenir incluso después de que el acuerdo parezca cerrado.

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🟢Google invierte 40 Billones en Anthropic

Google planea invertir hasta 40.000 millones de dólares en Anthropic, la empresa detrás de Claude, en uno de los acuerdos más grandes hasta ahora en la carrera de la inteligencia artificial.

Según lo comunicado por Anthropic a AFP y recogido por Bloomberg, la operación tendría una estructura escalonada: Google aportaría 10.000 millones de dólares de forma inmediata, mientras que otros 30.000 millones quedarían condicionados al cumplimiento de objetivos de crecimiento y desarrollo tecnológico. El acuerdo situaría la valoración de Anthropic en torno a los 350.000 millones de dólares.

Pero la historia no va solo de dinero. Va, sobre todo, de computación.

Anthropic necesita cantidades enormes de chips, servidores, energía y capacidad cloud para entrenar y ejecutar modelos como Claude y herramientas como Claude Code, que se han convertido en productos clave para empresas que quieren automatizar trabajo interno y acelerar el desarrollo de software. Por eso, la inversión de Google también incluiría acceso a cinco gigavatios de capacidad en Google Cloud y hasta un millón de chips TPU.

La paradoja es evidente: Google tiene Gemini, su propio modelo de inteligencia artificial, pero estaría invirtiendo decenas de miles de millones en una de sus principales competidoras. Aun así, la lógica empresarial es clara. Cada vez que Anthropic crece, necesita más infraestructura. Y si esa infraestructura corre sobre Google Cloud y chips de Google, la inversión también funciona como un contrato estratégico de cliente a escala histórica.

Anthropic no depende solo de Google. Amazon también habría comprometido miles de millones adicionales bajo una estructura similar, mientras que Microsoft y NVIDIA participaron en rondas anteriores. En pocas semanas, Anthropic habría asegurado compromisos de financiación por decenas de miles de millones, consolidándose como uno de los actores centrales de la IA generativa.

El crecimiento de la compañía explica el interés. Fundada en 2021 por Dario Amodei, Daniela Amodei y otros exmiembros de OpenAI, Anthropic nació con una filosofía muy centrada en la seguridad de la IA. Su modelo Claude compite directamente con ChatGPT y Gemini, pero su gran impulso reciente ha venido de Claude Code, una herramienta para programadores que está ganando mucha tracción en empresas.

El momento también es relevante porque Anthropic acaba de presentar Mythos, su modelo más potente hasta ahora. La compañía estaría limitando su acceso por los riesgos de uso indebido, especialmente en ciberseguridad. Esa decisión refleja una tensión cada vez más visible: Anthropic quiere mantener su imagen de empresa prudente y orientada a la seguridad, pero al mismo tiempo está creciendo a una velocidad propia de una infraestructura tecnológica global.

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