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  • Truco de IA para trabajar mejor

  • OpenAI COMPRA Promptfoo

  • Anthropic demanda al gobierno de EE. UU.

  • Claude Marketplace

  • Claude se usa contra la guerra

  • GuĆ­a GRATIS de IA

šŸ¤–Truco de IA para trabajar

Truco profesional con GEMINI: Convierte tu trabajo pasado en un sistema de mejora continua

La mayorĆ­a de personas termina un trabajo y pasa al siguiente.
Un informe, una presentación, un proyecto, un email importante…

Pero casi nadie hace algo que los perfiles senior sĆ­ hacen:
analizar lo que ya ha hecho para mejorar la próxima vez.

Gemini es muy bueno para esto porque puede analizar documentos largos, presentaciones o textos completos y darte feedback estructurado.

El enfoque

En lugar de pedirle que te ayude antes, úsalo después.

Sube algo que ya hayas hecho:

• un informe
• una propuesta
• una presentación
• un email importante
• un artĆ­culo o contenido
• un plan de proyecto

Algo real.

El prompt que convierte la IA en tu mentor

En Gemini escribe:

Prompt

ā€œActĆŗa como un mentor profesional.
Analiza este documento/trabajo que he realizado.
AyĆŗdame a identificar:
quƩ partes estƔn bien planteadas,
quƩ podrƭa mejorarse para hacerlo mƔs claro o efectivo,
quƩ errores o debilidades detectas,
quƩ habrƭa hecho un profesional muy experimentado de forma distinta,
y quĆ© aprendizajes deberĆ­a aplicar en mi próximo trabajo.ā€

Gemini no solo corrige.
Te entrena.

Dictate code. Ship faster.

Wispr Flow understands code syntax, technical terms, and developer jargon. Say async/await, useEffect, or try/catch and get exactly what you said. No hallucinated syntax. No broken logic.

Flow works system-wide in Cursor, VS Code, Windsurf, and every IDE. Dictate code comments, write documentation, create PRs, and give coding agents detailed context- all by talking instead of typing.

89% of messages sent with zero edits. 4x faster than typing. Millions of developers use Flow worldwide, including teams at OpenAI, Vercel, and Clay.

Available on Mac, Windows, iPhone, and now Android - free and unlimited on Android during launch.

šŸ¤–OpenAI COMPRA Promptfoo

OpenAI ha llegado a un acuerdo para adquirir Promptfoo, una startup fundada en 2024 por Ian Webster y Michael D’Angelo con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a probar, evaluar y asegurar aplicaciones de inteligencia artificial.

A pesar de la adquisición, la compañía ha confirmado que Promptfoo seguirÔ siendo open source y continuarÔ dando servicio a su comunidad de usuarios y empresas.

La herramienta se popularizó rÔpidamente entre desarrolladores porque permite testear sistemÔticamente aplicaciones de IA, especialmente mediante pruebas adversariales que detectan riesgos de seguridad, problemas de comportamiento o fallos de seguridad antes de que los sistemas se desplieguen en producción.

Desde su lanzamiento, la plataforma ha crecido mucho mƔs rƔpido de lo previsto:

  • MĆ”s de 350.000 desarrolladores han utilizado Promptfoo.

  • Cuenta con 130.000 usuarios activos mensuales.

  • Equipos de mĆ”s del 25% de las empresas Fortune 500 ya dependen de la herramienta.

Según sus fundadores, uno de los grandes obstÔculos para que las empresas adopten IA es precisamente la falta de herramientas fiables para evaluar seguridad, cumplimiento y comportamiento de los modelos. Promptfoo nació para resolver ese problema.

Con la integración en OpenAI, la tecnología de Promptfoo se incorporarÔ a las capas de modelo e infraestructura, lo que permitirÔ detectar vulnerabilidades mucho antes en el proceso de desarrollo. El objetivo es que los equipos puedan lanzar sistemas de IA seguros desde el principio, en lugar de corregir problemas después.

Para los usuarios actuales, el cambio no implicarÔ grandes alteraciones inmediatas. El equipo seguirÔ trabajando con clientes y mantendrÔ el proyecto open source como herramienta de red teaming, anÔlisis estÔtico y evaluación compatible con múltiples modelos y proveedores de IA.

La adquisición también permitirÔ a Promptfoo acceder a mÔs recursos y a investigación directa en modelos e inferencia, lo que, según la empresa, acelerarÔ su misión de facilitar el desarrollo de IA segura y fiable a gran escala.

You think 4x faster than you type. Why slow down?

Wispr Flow turns your voice into ready-to-send text inside any app. Speak naturally and Flow handles the cleanup -- stripping filler words, fixing grammar, formatting everything properly.

For developers, this means:

  • Dictate into Cursor, VS Code, or any IDE with full syntax accuracy

  • Give coding agents 10x more context by talking instead of typing

  • Write PRs, docs, and Linear tickets without switching to a text editor

  • Respond to Slack and email without breaking your flow state

Used by teams at OpenAI, Vercel, and Clay. 89% of messages sent with zero edits. Millions of users worldwide.

Available on Mac, Windows, iPhone, and now Android - free and unlimited on Android during launch.

🟢Anthropic demanda al gobierno de EE. UU.

Una de las empresas de IA mĆ”s respetadas de Silicon Valley, Anthropic, ha iniciado una batalla legal contra el gobierno de Estados Unidos tras ser catalogada por el PentĆ”gono como ā€œriesgo en la cadena de suministroā€.

La compaƱƭa —creadora del modelo Claude— ha presentado dos demandas federales contra la administración Trump en tribunales de California y Washington D. C. El conflicto gira en torno a una cuestión clave para el futuro de la IA: Āæpuede una empresa privada poner lĆ­mites Ć©ticos al uso militar de su tecnologĆ­a?

Qué provocó el conflicto

El origen de la disputa se remonta a julio, cuando Anthropic firmó un contrato de 200 millones de dólares con el Departamento de Defensa para desplegar su tecnología en redes clasificadas del gobierno.

Sin embargo, cuando el PentĆ”gono quiso renegociar el acuerdo, exigió acceso a Claude para ā€œtodos los usos legalesā€, sin restricciones.

Anthropic se negó a dos aplicaciones concretas:

  • Vigilancia masiva sobre ciudadanos estadounidenses.

  • Uso en armas autónomas sin intervención humana.

Las negociaciones se rompieron inmediatamente.

Como respuesta, el gobierno ordenó a las agencias federales dejar de utilizar tecnología de Anthropic en un plazo de seis meses y el PentÔgono clasificó a la empresa como riesgo de cadena de suministro. Esta etiqueta suele reservarse para compañías vinculadas a adversarios extranjeros como China o Rusia y funciona en la prÔctica como una lista negra tecnológica para contratistas del gobierno.

Los argumentos legales de Anthropic

En su demanda, la empresa sostiene que la decisión del gobierno es ilegal por varias razones:

Violación de procedimientos legales
Anthropic afirma que la designación se realizó sin seguir los pasos exigidos por el Congreso, como realizar una evaluación de riesgo formal o permitir que la empresa respondiera antes.

Derechos de la Primera Enmienda
La compañía argumenta que el gobierno no puede castigarla por expresar una postura pública sobre seguridad y ética en IA.

Daño económico
El veto podría poner en riesgo cientos de millones de dólares en contratos y acuerdos comerciales relacionados con el sector público.

Apoyo inesperado de rivales

El caso ha provocado una reacción poco habitual en la industria tecnológica. Investigadores de OpenAI y Google DeepMind —competidores directos de Anthropic— han presentado escritos de apoyo a tĆ­tulo personal.

Entre ellos estĆ” Jeff Dean, cientĆ­fico jefe de Google.

El mensaje común de la comunidad de IA es que penalizar a empresas por establecer límites éticos podría generar incertidumbre regulatoria y frenar el debate sobre seguridad en inteligencia artificial.

La IA estƔ cambiƔndolo todo. Que no te pille sin preparar.

Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas mƔs avanzadas de trabajar. Y estar al dƭa es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.

En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prƔcticas, para que el impacto sea inmediato en el dƭa a dƭa: mƔs productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones mƔs Ɣgiles.

¿Qué hacemos exactamente?

  • Formación prĆ”ctica por perfiles y Ć”reas: negocio, operaciones, finanzas, RRHH, marketing, comercial, etc.

  • Casos de uso aplicados a vuestro dĆ­a a dĆ­a: ejemplos, ejercicios y escenarios con vuestro contexto.

  • Uso responsable y seguro: quĆ© se puede compartir, cómo validar salidas y cómo evitar riesgos.

  • Un punto de consultorĆ­a: identificamos oportunidades y priorizamos casos de uso para que la formación tenga impacto inmediato.

Ya hay equipos que estƔn haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.

Si Quieres que tu o tu equipo tambiĆ©n estĆ©is a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]

šŸ§‘Claude Marketplace

Anthropic ha lanzado Claude Marketplace, un hub centralizado donde las empresas pueden acceder a herramientas especializadas creadas por partners y potenciadas con el modelo Claude.

El objetivo es convertir a Claude en la capa de inteligencia, mientras que los socios desarrollan la capa de producto, una estrategia muy similar a los marketplaces de AWS o Azure.

Entre las principales ventajas del marketplace estƔn:

Facturación unificada
Las empresas pueden usar sus compromisos de gasto ya existentes con Anthropic para pagar tambiƩn las herramientas de los partners.

Compras mƔs simples
La facturación de los partners se gestiona directamente a través de Anthropic, evitando procesos de aprobación y contratación con múltiples proveedores.

Primeros socios integrados
El marketplace arranca con varias integraciones clave:

  • Snowflake para anĆ”lisis y gestión de datos.

  • Harvey para flujos de trabajo legales basados en IA.

  • Replit para desarrollo de software asistido por IA.

  • GitLab para workflows de desarrollo.

Con este movimiento, Anthropic busca posicionar a Claude como la infraestructura de inteligencia para aplicaciones empresariales, permitiendo que terceros construyan soluciones especializadas encima del modelo.

Wall Street Just Named the Most Crowded Trades of 2026

AI stocks. Metals. Crypto.

Surprise, surprise; gold crashed 16%. Silver plunged 34%. Bitcoin dropped to 1 year lows.

All supposedly "uncorrelated" assets moving in lockstep largely because of overleveraged margin.

JPM strategists warn that the same leverage is still a risk.

Those markets may be recovering now, but cascading liquidations could trigger quickly across several asset classes simultaneously.

So much for diversifying away risk, right?

But get this–

70,819 everyday investors have allocated $1.3 billion fractionally across 500+ exclusive investments.Ā 

Not real estate or PE… Blue-chip art. Sounds crazy, right?

Now it’s easy to invest in art featuring legends like Banksy, Basquiat, and Picasso, thanks to Masterworks.

They do the heavy lifting from acquisition to sale, so you can diversify with the strategy typically limited to the ultra-wealthy.

(Past sales delivered net returns like 14.6%, 17.6%, and 17.8% on works held longer than a year.)*

*Investing involves risk.Ā  Past performance is not indicative of future returns. Important Reg A disclosures: masterworks.com/cd

🟢Claude se usa contra la guerra

Durante los recientes ataques de Estados Unidos contra IrÔn, el ejército utilizó un sistema de inteligencia artificial que fue capaz de identificar y priorizar hasta 1.000 objetivos en las primeras 24 horas.

La plataforma se llama Maven Smart System y fue desarrollada por Palantir. Su función es procesar enormes volúmenes de información procedente de satélites, sistemas de vigilancia y fuentes de inteligencia, permitiendo a los analistas militares detectar posibles objetivos con mucha mayor rapidez.

Dentro de este sistema se integró Claude, el modelo de IA de Anthropic. El modelo ayudaba a:

  • Sugerir posibles objetivos.

  • Generar coordenadas de ataque.

  • Analizar los resultados de los bombardeos tras ejecutarse.

Gracias a la automatización del anÔlisis de datos y la priorización de objetivos, el sistema permitió acelerar significativamente el proceso de toma de decisiones militares.

Sin embargo, Claude no se utilizarƔ en futuras implementaciones gubernamentales. Tras desacuerdos entre Anthropic y el PentƔgono sobre el uso de la tecnologƭa, el modelo ha sido restringido para nuevos despliegues en el gobierno estadounidense.

Aun asƭ, el ejƩrcito continuarƔ utilizƔndolo de forma temporal dentro del sistema Maven hasta que estƩ listo un sistema alternativo que lo sustituya.

Gracias por llegar hasta aquĆ­! Tengo un regalo para ti

Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a una de mis guƭas mƔs valiosas, que ahora estƔn disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.

Recuerda que si quieres aprender aún mas, te recomiendo que entres a IA Secrets Academy, donde tendrÔs muchisimos recursos como estos, cursos y mucho mas (y tienes 7 días gratis)

Atlas-La-Guia-Profesional.pdf

Atlas-La-Guia-Profesional.pdf

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Disfrútala aprendiendo y recuerda, quedarse atrÔs con la IA no es una opción

Muchas gracias por leerme! Nos vemos en la siguiente edición

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