(IA como descomponedor de trabajo real)

Uno de los mayores problemas en el trabajo no es no saber…
es enfrentarte a tareas que parecen grandes, confusas o ambiguas.

“Preparar este informe…”
“Organizar este proyecto…”
“Mejorar este proceso…”

Y no sabes por dónde empezar.

Este truco convierte a la IA en algo muy potente:
👉 un sistema que rompe cualquier tarea en pasos ejecutables

El enfoque

No le pidas que haga la tarea.
Pídele que la desmonte.

Coge algo real que tengas pendiente:

– un informe
– una presentación
– un proyecto
– una mejora
– algo que llevas días posponiendo

El prompt que desbloquea la ejecución

Prompt:

“Actúa como un gestor de proyectos.
Tengo esta tarea: [descríbela].

Divídela en pasos claros, pequeños y ordenados.
Incluye:
por dónde empezar,
qué hacer primero,
qué depende de qué,
qué partes suelen atascar a la gente,
y cómo avanzar sin bloquearme.”

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OpenAI ha decidido cerrar Sora, su aplicación de generación de vídeo mediante inteligencia artificial, apenas unos meses después de haber firmado un ambicioso acuerdo de tres años con Disney para utilizar propiedades intelectuales tan reconocidas como Marvel, Star Wars o Pixar. Este movimiento supone un giro estratégico importante y refleja las dificultades económicas y operativas asociadas a este tipo de tecnología.

El cierre llega en un contexto en el que OpenAI parece estar priorizando otras áreas, como el desarrollo de AGI y herramientas de programación, además de una posible preparación para una futura salida a bolsa. Aunque la compañía no ha ofrecido explicaciones detalladas, todo apunta a que el elevado coste computacional de la generación de vídeo ha sido un factor clave. A pesar de haber generado alrededor de 13.000 millones de dólares en ingresos el último año, la empresa prevé gastar cerca de 100.000 millones en cuatro años, siendo el vídeo una de las áreas más costosas.

El acuerdo con Disney contemplaba la creación de vídeos generados por usuarios utilizando personajes icónicos, con integración incluso en Disney+. Sin embargo, tras el anuncio del cierre de Sora, Disney ha cancelado también sus planes, incluida una posible inversión de 1.000 millones de dólares en OpenAI. La compañía ha indicado que seguirá explorando colaboraciones con otras plataformas de IA, manteniendo el foco en la protección de la propiedad intelectual y los derechos de los creadores.

Sora, especialmente en su segunda versión lanzada en 2025, había demostrado una gran capacidad para generar vídeos hiperrealistas, pero también generó preocupación en la industria audiovisual. El modelo de exclusión voluntaria de contenidos protegidos por derechos de autor provocó críticas y tensiones con estudios y asociaciones, como el grupo japonés CODA. Además, continúan las disputas legales contra otras empresas del sector, como Midjourney o Minimax, acusadas de infracción de copyright.

Con el cierre de Sora, OpenAI abandona de momento el ámbito del vídeo generado por IA, lo que podría interpretarse como una señal del alto coste, los riesgos legales y la incertidumbre en torno a la rentabilidad de esta tecnología. Mientras tanto, otras compañías seguirán compitiendo en este espacio, aunque bajo una creciente presión regulatoria y legal por parte de la industria del entretenimiento.

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Anthropic está llevando Claude un paso más allá en la ejecución de tareas en entornos reales con una serie de actualizaciones conectadas entre sí. El sistema ahora puede interactuar directamente con un Mac —haciendo clic, escribiendo y navegando por aplicaciones— y recurrir al control completo de pantalla cuando no dispone de APIs. Además, puede integrarse con herramientas como Dispatch para ejecutar tareas de forma remota. Sin embargo, la fiabilidad todavía es limitada (en torno al 50%) y persisten riesgos importantes, como ataques de prompt injection o la falta de mecanismos sólidos de auditoría.

En el ámbito del desarrollo, Claude Code incorpora un nuevo “auto mode” en fase preview que introduce un sistema intermedio de permisos. A diferencia del enfoque tradicional —donde cada acción requiere aprobación— o del modo sin restricciones, este sistema utiliza clasificadores para evaluar automáticamente cada acción antes de ejecutarla. Las operaciones consideradas seguras (como ciertos comandos de shell o modificaciones controladas) se ejecutan sin intervención, mientras que las potencialmente peligrosas —como eliminación masiva de archivos, exfiltración de datos o ejecución de código malicioso— se bloquean o requieren aprobación del usuario.

Este enfoque permite ejecutar tareas largas con menor fricción, aunque no elimina completamente el riesgo. El sistema puede equivocarse tanto permitiendo acciones problemáticas si el contexto es ambiguo, como bloqueando acciones legítimas. Por ello, sigue recomendándose su uso en entornos aislados. Además, este modo puede incrementar ligeramente el consumo de tokens, el coste y la latencia.

Junto a esto, Anthropic ha mejorado el rendimiento en tareas de programación complejas mediante un esquema estructurado de trabajo basado en tres fases: planificación, generación y evaluación. Este enfoque permite a Claude iterar sobre tareas largas, mejorar la calidad del código, gestionar mejor el contexto y realizar comprobaciones automáticas.

Por último, la compañía ha lanzado un blog científico con el objetivo de formalizar y documentar los flujos de trabajo en investigación impulsados por IA. Este movimiento refleja la rápida aceleración del desarrollo del producto, con decenas de actualizaciones en pocas semanas, y apunta a una estrategia centrada en hacer que los sistemas de IA no solo generen contenido, sino que actúen de forma autónoma en entornos reales con mayores garantías de control y seguridad.

Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas más avanzadas de trabajar. Y estar al día es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.

En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prácticas, para que el impacto sea inmediato en el día a día: más productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones más ágiles.

¿Qué hacemos exactamente?

Ya hay equipos que están haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.

Si Quieres que tu o tu equipo también estéis a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]

Perplexity ha lanzado Perplexity Health, una nueva funcionalidad que integra historiales médicos electrónicos y datos de dispositivos wearables para ofrecer información sanitaria personalizada mediante inteligencia artificial. Este avance responde a una necesidad clara: millones de usuarios ya acuden a la plataforma con dudas sobre resultados clínicos, síntomas, medicamentos o diagnósticos, pero hasta ahora esa información estaba fragmentada en múltiples fuentes.

La clave de Perplexity Health es precisamente la unificación de datos. La herramienta conecta información procedente de historiales médicos electrónicos —con cobertura de más de 1,7 millones de proveedores sanitarios— junto con plataformas como Apple Health, Fitbit, Withings o Ultrahuman, entre otras. Todo ello permite generar respuestas que no solo se basan en conocimiento general, sino también en el contexto específico del usuario, integrando métricas como biomarcadores, actividad física o antecedentes clínicos.

Además, incorpora un panel personalizado que permite seguir la evolución de distintos indicadores de salud a lo largo del tiempo. Así, una simple consulta —por ejemplo, sobre la frecuencia cardiaca en reposo— puede analizar simultáneamente datos recientes de actividad, historial médico y resultados de laboratorio para ofrecer una respuesta más completa y contextualizada.

Esta funcionalidad se potencia aún más dentro de Perplexity Computer, un sistema que actúa como orquestador de agentes de IA capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma. Gracias a esta integración, los usuarios pueden generar planes personalizados —como entrenamientos para maratón, dietas adaptadas o resúmenes clínicos previos a una consulta médica— combinando datos personales con fuentes médicas de alta calidad.

Uno de los pilares del producto es la fiabilidad. Las respuestas se apoyan en literatura médica de referencia, incluyendo guías clínicas y estudios revisados por pares, y siempre incluyen citas verificables. Además, incorpora salvaguardas importantes, como recomendaciones claras sobre cuándo es necesario acudir a un profesional sanitario, alejándose del contenido superficial optimizado para SEO que predomina en internet.

En cuanto a la privacidad, Perplexity asegura que los datos de salud están protegidos mediante cifrado tanto en tránsito como en reposo, con controles estrictos de acceso. Los usuarios pueden gestionar o eliminar su información en cualquier momento, desconectar fuentes de datos y, de forma relevante, estos datos no se utilizan para entrenar modelos de IA ni se venden a terceros.

Por último, la compañía ha anunciado la creación de un consejo asesor formado por médicos, investigadores y expertos en tecnología sanitaria, con el objetivo de garantizar que la evolución del producto se alinee con los estándares de la medicina basada en la evidencia.

Perplexity Health se desplegará inicialmente para usuarios Pro y Max en Estados Unidos, con planes de expansión a más regiones en el futuro. Aun así, la compañía subraya que la herramienta tiene un propósito educativo y de apoyo: no sustituye el diagnóstico ni el tratamiento médico profesional, sino que busca mejorar la comprensión de los datos de salud y facilitar una mejor comunicación con los profesionales sanitarios.

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La industria tecnológica, acostumbrada a operar dentro de su propia burbuja, se enfrenta ahora a un riesgo externo significativo: el conflicto entre Irán y Estados Unidos. Lejos de ser un evento aislado, esta guerra amenaza con impactar directamente en el desarrollo tecnológico y, en particular, en el avance de la inteligencia artificial.

Uno de los factores más preocupantes es la creciente implicación directa de las grandes tecnológicas en el conflicto. Irán ha señalado explícitamente a compañías como Amazon, Microsoft, Palantir y Oracle como parte de la “infraestructura tecnológica del enemigo”, considerándolas objetivos militares. Este posicionamiento eleva el riesgo para sus operaciones globales y marca un precedente en la militarización de la infraestructura digital.

A esto se suma un problema crítico en la cadena de suministro: la escasez de minerales esenciales para la fabricación de semiconductores. El helio, clave para los sistemas de refrigeración y los procesos de producción de chips, se ha visto especialmente afectado. Una parte significativa del suministro mundial proviene de Qatar, y la inestabilidad en la región —incluyendo ataques a instalaciones como la planta de Ras Laffan— pone en riesgo toda la industria. Además, el posible cierre del Strait of Hormuz amenaza con interrumpir rutas críticas de transporte, agravando aún más la situación.

En paralelo, las grandes tecnológicas (los llamados hyperscalers) están replanteando sus planes de expansión en Oriente Medio. Empresas como OpenAI, Nvidia, Oracle y Cisco habían proyectado inversiones multimillonarias en centros de datos e infraestructuras de IA en países como Emiratos Árabes Unidos. Sin embargo, ataques previos —como los dirigidos contra instalaciones de AWS en la región— y la incertidumbre geopolítica están frenando estos planes. En caso de prolongarse el conflicto, es probable que estas inversiones se desvíen hacia regiones más estables como India, el Sudeste Asiático o el norte de Europa.

En conjunto, estos factores reflejan cómo un conflicto geopolítico puede impactar directamente en el ritmo de innovación tecnológica, tensionando tanto la infraestructura física como las cadenas de suministro y obligando a las empresas a reconsiderar sus estrategias globales en plena carrera por la inteligencia artificial.

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