• Truco de IA para trabajar mejor

• 🤖NVIDIA PRESENTA NemoClaw

• 🟢Manus LANZA “Mi Computadora”

• 🧑Soldados Robots llegan a Ucrania

• 🟢Claude amplía su contexto a 1 millón de tokens sin coste extra

• Guía GRATIS de IA

🤖Truco de IA para trabajar

Truco profesional con CHATGPT: Encuentra errores en tu forma de pensar antes de que te cuesten caro

El mayor problema en trabajo y negocio no es no saber.
Es creer que estás en lo correcto cuando no lo estás.

Ideas mal validadas
decisiones mal enfocadas
estrategias con fallos invisibles

Este truco usa la IA para hacer justo lo contrario de lo habitual:
no ayudarte… sino cuestionarte.

El enfoque (esto es lo importante)

No le pidas ayuda.
Pídele que ataque tu idea.

Coge algo real:

– una decisión que vas a tomar
– una idea de negocio
– una estrategia
– una forma de trabajar
– una creencia que tengas

El prompt que cambia tu forma de pensar

Prompt:

“Actúa como un crítico experto y escéptico.
Esta es mi idea/decisión: [descríbela].

Quiero que:
cuestiones mis supuestos,
identifiques posibles errores o sesgos,
me digas por qué podría fallar,
qué estoy ignorando,
y qué argumentos tendría alguien que no está de acuerdo conmigo.”

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🤖NVIDIA PRESENTA NemoClaw

NVIDIA ha anunciado NemoClaw, una nueva plataforma empresarial basada en el framework open source OpenClaw, diseñada para desarrollar, desplegar y gestionar agentes de inteligencia artificial a gran escala.

El sistema actúa como una capa de infraestructura que facilita la creación de agentes autónomos —denominados claws— con capacidades avanzadas, integrando herramientas del ecosistema de NVIDIA como NeMo, los modelos Nemotron y el nuevo runtime OpenShell.

Instalación simplificada y arquitectura híbrida

Una de las principales características de NemoClaw es su instalación en un solo comando, que permite configurar rápidamente todo el entorno necesario. La plataforma combina:

• Modelos locales, ejecutados en hardware propio (como equipos con GPU RTX o sistemas DGX)

• Modelos en la nube, accesibles mediante un router de privacidad

Este enfoque híbrido permite a los agentes utilizar lo mejor de ambos mundos, manteniendo el control sobre los datos sensibles.

Agentes autónomos y computación dedicada

La plataforma está pensada para ejecutar agentes que trabajen de forma continua, por lo que requiere infraestructura dedicada. NemoClaw es compatible con:

• PCs y portátiles con NVIDIA GeForce RTX

• Estaciones de trabajo profesionales

• Sistemas avanzados como DGX Station y DGX Spark

Esto garantiza que los agentes puedan desarrollar tareas complejas, crear herramientas o generar software sin interrupciones.

Disponibilidad

Actualmente, NemoClaw se encuentra en fase alpha temprana para desarrolladores, y muchas de sus funcionalidades están aún en desarrollo, con disponibilidad sujeta a cambios.

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🟢Manus LANZA “Mi Computadora”

Manus ha presentado “Mi Computadora”, una nueva funcionalidad que lleva su agente de inteligencia artificial fuera de la nube y lo integra directamente en el entorno local del usuario. Con esta actualización, el sistema puede interactuar con archivos, aplicaciones y recursos del propio dispositivo, ampliando significativamente sus capacidades para el trabajo diario.

De la nube al escritorio: un salto clave

Hasta ahora, Manus operaba exclusivamente en un entorno cloud aislado, con acceso a herramientas como navegador, sistema de archivos o terminal. Sin embargo, existía una limitación importante: los archivos y aplicaciones más relevantes suelen estar en el ordenador personal.

“Mi Computadora” elimina esa barrera al permitir que el agente actúe directamente sobre el sistema local, conectando el entorno personal con la inteligencia de la IA.

Control total del sistema mediante línea de comandos

A través de su aplicación de escritorio (disponible en macOS y Windows), Manus utiliza la línea de comandos para:

• Leer, analizar y editar archivos locales

• Ejecutar tareas en el terminal

• Abrir y controlar aplicaciones

• Automatizar procesos repetitivos

Esto permite resolver tareas cotidianas de forma eficiente, como:

• Organizar automáticamente miles de archivos o imágenes

• Renombrar documentos en masa (por ejemplo, facturas)

• Gestionar carpetas y estructuras de datos

Automatización avanzada y desarrollo de software

El acceso completo a herramientas de desarrollo (como Python, Node.js o Swift) abre la puerta a casos más avanzados:

• Creación de aplicaciones completas desde cero

• Desarrollo de scripts automatizados

• Generación, prueba y depuración de código sin intervención manual

En pruebas internas, Manus ha sido capaz de crear una aplicación funcional en minutos utilizando únicamente instrucciones en el terminal.

Aprovechamiento del hardware local

Una de las claves de esta función es el uso de recursos del propio dispositivo:

• GPU local para tareas intensivas (IA, entrenamiento o inferencia)

• Equipos infrautilizados (como un Mac mini siempre encendido)

• Ejecución continua de tareas automatizadas

Esto permite convertir cualquier ordenador en un asistente de IA activo 24/7, accesible incluso de forma remota.

Integración entre nube y entorno local

“Mi Computadora” también actúa como puente entre el sistema local y servicios en la nube. Por ejemplo:

• Buscar un archivo en tu ordenador

• Enviarlo automáticamente por Gmail

• Activar flujos conectados con Google Calendar u otras apps

El resultado es una orquestación completa entre datos locales, aplicaciones y servicios online.

Disponibilidad

“Mi Computadora” ya está disponible para usuarios de macOS y Windows mediante la aplicación de escritorio de Manus.

La IA está cambiándolo todo. Que no te pille sin preparar.

Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas más avanzadas de trabajar. Y estar al día es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.

En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prácticas, para que el impacto sea inmediato en el día a día: más productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones más ágiles.

¿Qué hacemos exactamente?

• Formación práctica por perfiles y áreas: negocio, operaciones, finanzas, RRHH, marketing, comercial, etc.

• Casos de uso aplicados a vuestro día a día: ejemplos, ejercicios y escenarios con vuestro contexto.

• Uso responsable y seguro: qué se puede compartir, cómo validar salidas y cómo evitar riesgos.

• Un punto de consultoría: identificamos oportunidades y priorizamos casos de uso para que la formación tenga impacto inmediato.

Ya hay equipos que están haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.

Si Quieres que tu o tu equipo también estéis a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]

🧑Soldados Robots llegan a Ucrania

La guerra en Ucrania se está consolidando como un campo de pruebas para tecnologías militares emergentes. Entre las más llamativas destaca la llegada de Phantom MK-1, un robot humanoide de combate desarrollado por la startup estadounidense Foundation, diseñado específicamente para operar en entornos bélicos.

En febrero de 2026, la compañía envió dos unidades a territorio ucraniano para su evaluación en misiones reales, principalmente tareas de reconocimiento y operaciones de alto riesgo.

Un robot soldado diseñado para el combate

El Phantom MK-1 presenta un diseño claramente orientado al combate:

• Estructura de acero negro con visor tintado

• Forma humanoide para operar en entornos diseñados para personas

• Capacidad para usar armas convencionales (pistolas, escopetas, rifles tipo M-16)

• Preparado para ejecutar tareas como apertura de brechas, reconocimiento o apoyo táctico

Según sus creadores, el objetivo es que pueda manejar cualquier arma que usaría un soldado humano.

Producción masiva y modelo de negocio

La empresa planea escalar rápidamente:

• Objetivo: hasta 50.000 unidades para 2027

• Coste estimado: unos 100.000 dólares anuales por robot (modelo de leasing)

• Contratos actuales con el Ejército, la Marina y la Fuerza Aérea de EE. UU.

Esto apunta a una posible industrialización del concepto de “soldado robótico”.

Riesgos éticos y escalada militar

El desarrollo de robots humanoides armados plantea preocupaciones importantes:

• Reducción del coste humano de la guerra, lo que podría facilitar conflictos

• Dificultad para asignar responsabilidades en caso de abusos

• Riesgo de autonomía letal si se elimina el control humano

Actualmente, los protocolos militares estadounidenses exigen supervisión humana para el uso de fuerza letal. Sin embargo, en el propio conflicto ucraniano ya se están viendo sistemas autónomos (como drones) capaces de identificar y atacar objetivos sin intervención directa debido a interferencias electrónicas.

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🟢Claude amplía su contexto a 1 millón de tokens sin coste extra

Anthropic ha anunciado la disponibilidad general de una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens para sus modelos Claude Opus 4.6 y Claude Sonnet 4.6, eliminando los sobrecostes asociados al uso de contexto largo.

Esta mejora supone un avance significativo en el uso de modelos de IA para tareas complejas, permitiendo trabajar con grandes volúmenes de información sin penalización económica.

Un único precio, independientemente del tamaño del contexto

Una de las novedades clave es el modelo de precios:

• Opus 4.6: $5 entrada / $25 salida por millón de tokens

• Sonnet 4.6: $3 entrada / $15 salida por millón de tokens

• Sin multiplicadores por contexto largo

Esto significa que una solicitud de 900.000 tokens cuesta lo mismo por token que una de 9.000, eliminando una de las principales barreras del uso de contextos extensos.

Más capacidad: hasta 600 imágenes o páginas PDF

Además del texto, Anthropic ha ampliado los límites de entrada multimodal:

• Hasta 600 imágenes o páginas PDF por solicitud (antes 100)

• Disponible en Claude Platform, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Foundry

Esto multiplica por seis la capacidad para trabajar con documentos complejos, informes extensos o datasets visuales.

Integración y disponibilidad

El contexto de 1M tokens está disponible desde hoy en:

• Claude Platform

• Amazon Bedrock

• Google Cloud Vertex AI

• Microsoft Foundry

Además, en Claude Code (planes Max, Team y Enterprise), el uso de este contexto es automático con Opus 4.6, sin necesidad de configuraciones adicionales.

Gracias por llegar hasta aquí! Tengo un regalo para ti

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