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• Google LANZA Gemma 3

• OpenAI presenta Nuevas Herramientas para Crear Agentes de IA Avanzados

• Prompts del día

• Google revoluciona la robótica con Gemini Robotics

• OpenAI presiona para flexibilizar las reglas de copyright en IA

🤖Google LANZA Gemma 3

Google DeepMind ha lanzado Gemma 3, la última evolución de su familia de modelos abiertos, diseñada para ofrecer rendimiento de vanguardia en dispositivos individuales como portátiles, estaciones de trabajo y servidores con una sola GPU o TPU. Basado en la tecnología de Gemini 2.0, este modelo destaca por su eficiencia, soporte multimodal y una capacidad de procesamiento extendida, facilitando el desarrollo de aplicaciones de IA accesibles y versátiles.

Principales Novedades de Gemma 3

• Modelos optimizados para un solo acelerador: Supera a modelos como Llama 3-405B y DeepSeek-V3, ofreciendo alto rendimiento sin necesidad de grandes infraestructuras.

• Multilingüismo avanzado: Soporta más de 140 idiomas, con mejoras en tokenización para una comprensión más precisa.

• Capacidades multimodales: Puede analizar texto, imágenes y vídeos cortos, permitiendo aplicaciones más interactivas.

• Ventana de contexto ampliada: Hasta 128K tokens, ideal para manejar grandes volúmenes de información.

• Llamadas a funciones estructuradas: Soporte para generación de salidas en JSON, XML y Markdown, facilitando la automatización de tareas.

• Modelos cuantizados: Versiones optimizadas que reducen el tamaño y consumo computacional sin perder precisión.

📊 Rendimiento Destacado

Gemma 3-27B ha logrado un Elo Score de 1338, posicionándose como el segundo mejor modelo de pesos abiertos, solo detrás de DeepSeek-R1.

Disponibilidad y Accesibilidad

Gemma 3 y ShieldGemma 2 están disponibles en múltiples plataformas y herramientas de desarrollo:

💻 Desarrollo e Integración
🔹 Compatible con Hugging Face, PyTorch, JAX, Keras, vLLM, Google AI Edge y más.
🔹 Disponible en Google AI Studio, Kaggle y Hugging Face para descarga y experimentación.

🚀 Despliegue y Ejecución

• Integración con Vertex AI, Cloud TPU y Cloud GPU.

• Soporte para NVIDIA (de Jetson Nano a Blackwell) y AMD ROCm.

• Ejecución en CPU con Gemma.cpp para máxima flexibilidad.

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🤯OpenAI presenta Nuevas Herramientas para Crear Agentes de IA Avanzados

OpenAI ha presentado un conjunto de herramientas diseñadas para facilitar el desarrollo de agentes de IA, permitiendo a empresas y desarrolladores crear sistemas capaces de realizar tareas complejas de forma autónoma.

El Corazón del Lanzamiento: Responses API

• La nueva Responses API fusiona la simplicidad de la API de Chat Completions con las funciones avanzadas de la API de Assistants, ahora en proceso de eliminación.

• Permite a los desarrolladores crear agentes personalizados que automatizan flujos de trabajo sin necesidad de múltiples APIs.

• Reemplazará a la Assistants API, que OpenAI planea retirar en 2026.

Nuevas Herramientas Integradas para Agentes de IA

• Web Search Tool – Permite a los agentes acceder a información en tiempo real con citas verificadas. Utiliza los mismos modelos de búsqueda de ChatGPT (GPT-4o y GPT-4o-mini).

• File Search Tool – Facilita la búsqueda rápida en bases de datos y documentos, con filtros avanzados de metadatos y un nuevo endpoint de búsqueda directa.

• Computer Use Tool – Permite a los agentes interactuar visualmente con interfaces de usuario, simulando acciones de teclado y ratón para completar formularios y navegar en aplicaciones. Está basado en el modelo Computer-Using Agent (CUA).

📊 Precisión en Búsqueda Web

Agents SDK: Orquestación de Agentes de IA

Para gestionar múltiples agentes IA trabajando en conjunto, OpenAI introduce Agents SDK, un kit de desarrollo open-source con mejoras clave:

• Handoffs Inteligentes – Los agentes pueden transferirse tareas entre sí.

• Guardrails de Seguridad – Validaciones para evitar respuestas incorrectas o dañinas.

• Trazabilidad y Observabilidad – Monitorización en tiempo real del rendimiento del agente.

Con estos lanzamientos, OpenAI se posiciona para liderar el desarrollo de agentes de IA prácticos y escalables, marcando un paso crucial hacia la automatización inteligente en múltiples industrias.

✅Prompts del día:

Plan para Implementar un Modelo de Suscripción en una Pequeña Empresa
"Desarrolla una estrategia para que una pequeña empresa de [sector] implemente un modelo de suscripción como una nueva fuente de ingresos. Explica cómo estructurar la oferta, determinar precios, incentivar la suscripción, gestionar cancelaciones y fidelizar a los suscriptores. Incluye ejemplos de empresas similares que hayan aplicado esta estrategia con éxito."

Cómo Convertir a Clientes Ocasionales en Embajadores de Marca
"Crea un plan para transformar a clientes ocasionales en promotores activos de una pequeña empresa de [sector]. Incluye estrategias como programas de referidos, recompensas por reseñas y testimonios, incentivos por compartir en redes sociales, y acciones para fortalecer el vínculo emocional con la marca."

Estrategia de Internacionalización para Pequeñas Empresas
"Desarrolla un plan para que una pequeña empresa de [sector] pueda expandirse a mercados internacionales con una inversión limitada. Incluye cómo investigar mercados potenciales, adaptar productos o servicios a diferentes culturas, vender en plataformas globales y superar barreras logísticas y legales."

🧑Google revoluciona la robótica con Gemini Robotics

Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER, dos modelos de inteligencia artificial diseñados para mejorar las capacidades de los robots en el mundo real. Basados en Gemini 2.0, estos modelos combinan comprensión multimodal (texto, imagen y vídeo) con acciones físicas, permitiendo a los robots adaptarse a entornos dinámicos sin necesidad de programación manual.

Gemini Robotics: Inteligencia y Adaptabilidad

Este modelo visión-lenguaje-acción (VLA) permite a los robots interpretar el entorno, comprender órdenes en lenguaje natural y ejecutar tareas complejas sin entrenamiento previo. Entre sus principales ventajas destacan:

• Generalidad: Se adapta a nuevas situaciones y tareas sin requerir programación específica.

• Interactividad: Responde a comandos de voz y ajusta sus acciones en función del entorno.

• Destreza: Mejora las habilidades motoras finas, permitiendo realizar tareas como doblar papel, empaquetar objetos o manipular herramientas pequeñas.

En pruebas internas, Gemini Robotics ha duplicado el rendimiento de modelos anteriores en tareas de acción y generalización, con una tasa de éxito del 87% en el seguimiento de instrucciones y del 78.8% en tareas de destreza.

Gemini Robotics-ER: Razonamiento Espacial Avanzado

Este modelo se enfoca en mejorar la comprensión del espacio y la planificación de movimientos. Permite a los robots:

✅ Identificar objetos en 2D y 3D para calcular cómo manipularlos con precisión.
✅ Ajustar su agarre y trayectoria en función del entorno (por ejemplo, sujetar una taza por el asa y calcular el ángulo de agarre).
✅ Aprender a partir de demostraciones humanas, permitiendo entrenar a los robots con solo unas pocas interacciones.

Colaboraciones y Futuro de la Robótica

Google DeepMind ya está colaborando con empresas como Apptronik, Boston Dynamics y Agility Robotics para desarrollar la próxima generación de robots humanoides basados en Gemini 2.0. También está implementando medidas de seguridad avanzadas, incluyendo evaluaciones de riesgo antes de ejecutar acciones y un marco de seguridad inspirado en las leyes de Asimov.

✅OpenAI presiona para flexibilizar las reglas de copyright en IA

OpenAI ha solicitado al gobierno de EE.UU. regulaciones federales más claras y uniformes para la industria de la inteligencia artificial, argumentando que las leyes estatales inconsistentes pueden afectar la competitividad del país frente a China.

Principales Propuestas de OpenAI

• Regulación Federal Unificada – Propone que las leyes sobre IA se manejen a nivel federal, evitando conflictos entre regulaciones estatales y facilitando la innovación. A cambio, las empresas de IA compartirían sus modelos con el gobierno.

• Uso de Contenido con Copyright – OpenAI defiende el principio de “libertad para aprender”, abogando por el uso de materiales protegidos por derechos de autor bajo el concepto de uso justo (fair use), clave para el desarrollo de modelos avanzados sin frenar la innovación.

• Aceleración de Aprobaciones Gubernamentales – Propone modernizar los procesos de aprobación de herramientas de IA, permitiendo que los servicios lleguen a agencias federales hasta 12 meses antes de lo habitual.

• Competencia con China – Sugiere que EE.UU. bloquee modelos de IA provenientes de empresas chinas como DeepSeek, argumentando que están subsidiadas y controladas por el estado.

• Mayor Adopción de IA en el Gobierno – Promueve el uso de IA en infraestructura pública y servicios gubernamentales para fortalecer la economía y la seguridad nacional.

OpenAI busca así evitar restricciones que ralenticen el progreso de la IA y garantizar que EE.UU. siga siendo un líder en la industria. Sin embargo, el conflicto con los derechos de autor sigue siendo un punto crítico en la regulación de la inteligencia artificial.

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