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🤖La IA que DETECTA el Cáncer
🤯ChatGPT llega a Windows
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¡Vamos allá!
La IA que detecta el Cáncer
ChatGPT llega a Windows
Prompts del día
El nuevo modelo de Nvidia supera a GPT-4
¿Ruptura entre Microsoft y OpenAI?
🤖La IA que detecta el Cáncer

Un equipo de investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado CHIEF, capaz de diagnosticar cáncer con una precisión del 96%, predecir la supervivencia de los pacientes y guiar las opciones de tratamiento en varios tipos de cáncer.
Este modelo se distingue por su versatilidad, ya que fue probado en 19 tipos de cáncer, superando a los sistemas de IA existentes.
El objetivo de CHIEF es abordar los retos en el diagnóstico del cáncer, proporcionando detección rápida y precisa, y prediciendo mutaciones genéticas y resultados en los pacientes.
Esto puede permitir tratamientos más personalizados y oportunos, mejorando la atención oncológica globalmente.
CHIEF ha sido entrenado con millones de imágenes de tejidos tumorales, lo que le permite detectar células cancerosas, predecir perfiles genéticos de los tumores y prever la respuesta del paciente a tratamientos como la cirugía, la quimioterapia y la inmunoterapia.
También ha identificado características de los tumores que antes no se conocían como factores clave de supervivencia.
Este avance representa un paso importante en la mejora de la evaluación y el tratamiento del cáncer, aunque aún es necesaria más validación antes de su despliegue global.
La capacidad de CHIEF para adaptarse a múltiples tipos de cáncer y técnicas de diagnóstico lo convierte en una herramienta valiosa para mejorar los resultados en pacientes de todo el mundo.
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🤯ChatGPT llega a Windows

Finalmente, ChatGPT ha llegado a Windows, después de varios meses de espera tras el lanzamiento de la versión para Mac en mayo de 2024. Sin embargo, la versión para PC trae algunas limitaciones en comparación con su homóloga para macOS, destacando que está disponible solo para usuarios de pago (ChatGPT Plus, Team, Enterprise y Edu) y carece de algunas funciones clave.
Ventajas de ChatGPT para Windows
Integración con el sistema operativo: Los usuarios de Windows pueden invocar el chatbot con la combinación de teclas Alt + Espacio, abriendo una ventana independiente donde interactuar con ChatGPT. Esta función permite que el chatbot esté fácilmente accesible en cualquier momento.
Subida de archivos: En esta versión, es posible cargar archivos e imágenes para enriquecer las conversaciones, algo útil para quienes necesitan utilizar información visual o textual adicional.
Generación de imágenes con DALL·E: También se puede crear imágenes utilizando DALL·E, la herramienta de generación de imágenes de OpenAI.
Modelo preliminar o1: La versión incluye acceso a un modelo en desarrollo, denominado o1, que promete capacidades de razonamiento más avanzadas.
Limitaciones respecto a la versión para Mac
Sin modo de voz: A diferencia de la versión para macOS, la app de ChatGPT para Windows no permite utilizar la voz ni para ingresar texto ni para conversar con el chatbot, lo que limita la interacción a texto escrito. OpenAI ha indicado que espera lanzar esta funcionalidad completa a finales de año.
Disponibilidad exclusiva para usuarios de pago: Solo los usuarios suscritos a los planes premium pueden acceder a esta versión de escritorio, algo que también ocurrió con el lanzamiento inicial de la versión para Mac.
Esta llegada tardía y limitada a Windows es llamativa, considerando que Windows es el sistema operativo de escritorio más utilizado en el mundo y que Microsoft, propietario de Windows, ha invertido más de 10.000 millones de dólares en OpenAI. Pese a ello, el chatbot ya está disponible para descarga en la Microsoft Store, ofreciendo a los usuarios de pago la posibilidad de aprovechar estas primeras versiones con funciones específicas mientras se espera la versión completa.
✅Prompts del día:
Estrategia de marca personal para el fundador de una pequeña empresa
"Desarrolla una estrategia de marca personal para el fundador de una pequeña empresa de [sector] con el objetivo de aumentar la visibilidad de la empresa y establecer credibilidad en el mercado. Incluye recomendaciones para mejorar la presencia en redes sociales, participar en eventos de la industria, escribir artículos o blogs sobre temas relevantes para el sector, y ofrecer conferencias o charlas. Propón un calendario de contenidos para redes sociales y una lista de posibles colaboraciones con influencers o expertos del sector para fortalecer la marca personal y empresarial."
Creación de una tienda online para una pequeña empresa física
"Desarrolla un plan para que una pequeña empresa de [sector] que opera solo físicamente abra una tienda online. Incluye un análisis de las plataformas de comercio electrónico disponibles, el diseño y la funcionalidad de la tienda, y una estrategia de integración con el inventario físico. Además, sugiere opciones de pago y envío, cómo optimizar la experiencia del usuario, y estrategias de marketing digital para atraer tráfico a la tienda online (SEO, publicidad pagada, redes sociales). Incluye recomendaciones para gestionar las operaciones de manera eficiente entre los canales físicos y digitales."
Plan de formación continua para una pequeña empresa
"Elabora un plan para implementar un programa de formación continua para los empleados de una pequeña empresa de [sector]. El objetivo es mejorar las habilidades del equipo y aumentar la productividad. Incluye sugerencias sobre cursos o talleres internos y externos, plataformas de formación online, y cómo crear una cultura de aprendizaje dentro de la empresa. También propone incentivos para que los empleados participen activamente en su desarrollo profesional y evalúa cómo el programa puede impactar en el crecimiento del negocio."
Estrategia para implementar el comercio local sostenible
"Desarrolla una estrategia para que una pequeña empresa de [sector] se enfoque en el comercio local y sostenible. Incluye sugerencias para colaborar con proveedores locales, reducir la huella de carbono, y fomentar la economía circular. Además, propone cómo comunicar estos valores a los clientes a través de marketing ético y la creación de una comunidad comprometida con la sostenibilidad. Evalúa la posibilidad de acceder a incentivos gubernamentales para negocios sostenibles y sugiere cómo medir el impacto positivo de estas prácticas en la reputación de la empresa."
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🧑El nuevo modelo de Nvidia supera a GPT-4

Nvidia ha lanzado un modelo de inteligencia artificial de código abierto llamado Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct, que está superando a gigantes de la industria como GPT-4 y Claude 3.5 Sonnet en varias pruebas de referencia.
Este modelo, construido a partir del Llama 3.1 de Meta y mejorado con técnicas avanzadas como el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF), destaca por su capacidad de alineación y rendimiento.
Nemotron ha obtenido puntuaciones impresionantes en pruebas como Arena Hard (85.0), AlpacaEval 2 LC (57.6) y GPT-4-Turbo MT-Bench (8.98), superando a competidores más grandes en rendimiento. A pesar de contar con "solo" 70.000 millones de parámetros, logra resultados más eficientes que sus rivales de mayor tamaño, lo que sugiere que su optimización y técnicas de entrenamiento lo colocan a la vanguardia de los modelos de lenguaje.
Este movimiento marca un cambio estratégico en Nvidia, que tradicionalmente ha dominado el mercado de hardware con sus GPUs, pero ahora se posiciona también como un líder en software de IA.
Además, Nvidia está ofreciendo inferencia gratuita a través de una API compatible con OpenAI, facilitando el acceso a esta potente herramienta para un amplio rango de empresas y desarrolladores.
El enfoque en la personalización y el rendimiento en tareas complejas coloca a este modelo como una opción atractiva para empresas que buscan soluciones de IA más eficientes y accesibles.
Sin embargo, Nvidia advierte que el modelo no está ajustado para áreas especializadas como matemáticas o derecho, por lo que requiere un uso cuidadoso en dominios que exigen alta precisión.
Este lanzamiento no solo intensifica la competencia en el sector de IA, sino que también abre la puerta a nuevas aplicaciones en campos como la salud, las finanzas y la educación, mientras la comunidad tecnológica sigue de cerca su impacto en escenarios del mundo real.
❌¿Ruptura entre Microsoft y OpenAI?

La colaboración entre Microsoft y OpenAI, que comenzó como una alianza prometedora en el ámbito de la inteligencia artificial, está mostrando signos de desgaste.
Esta relación, que había sido descrita como una de las más sólidas en la industria tecnológica, ha comenzado a deteriorarse debido a varias tensiones internas y externas.
Desde que Microsoft invirtió 13.000 millones de dólares en OpenAI, la relación ha enfrentado varios desafíos, especialmente tras la breve destitución de Sam Altman como CEO de OpenAI el año pasado.
A raíz de ese incidente, Microsoft ha mostrado cierta cautela a la hora de realizar más inversiones en la compañía, y se ha hecho evidente que las diferencias en prioridades y expectativas han afectado la colaboración.
OpenAI, que proyecta pérdidas de 5.000 millones de dólares este año, busca renegociar su acuerdo exclusivo con Microsoft, mientras Microsoft ha comenzado a diversificar sus inversiones en el campo de la IA.
Un claro ejemplo de esto es la contratación de personal de Inflection, una empresa competidora en inteligencia artificial, donde Mustafa Suleyman, cofundador de Inflection, lidera ahora un equipo de Microsoft.
Uno de los puntos más críticos en esta relación es la dependencia de OpenAI en la infraestructura de computación proporcionada por Microsoft, que ha resultado ser insuficiente según los empleados de OpenAI.
Esto ha llevado a OpenAI a buscar otras fuentes de poder computacional, cerrando un acuerdo con Oracle valorado en unos 10.000 millones de dólares.
A pesar de estos esfuerzos, las tensiones no han cesado, y persisten las preocupaciones sobre el impacto que Microsoft podría tener en la misión de OpenAI de desarrollar una inteligencia general artificial (AGI).
Un elemento clave en esta situación es una cláusula en el contrato de Microsoft y OpenAI que podría marcar el fin de su colaboración.
Esta cláusula establece que si OpenAI logra desarrollar una AGI, Microsoft perdería acceso a dicha tecnología. Sin embargo, el propio Altman ha mencionado que definir cuándo se ha alcanzado realmente una AGI es complicado y subjetivo, lo que añade más incertidumbre al futuro de esta alianza.
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