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¡Vamos allá!

• Microsoft vs OpenAI

• Manus: La IA Autónoma de China

• Prompts del día

• EL Pentágono firma un acuerdo para tener agentes de IA

• La IA de McDonald's

🤖Microsoft vs OpenAI

Microsoft está acelerando su desarrollo en inteligencia artificial con el lanzamiento de su propia familia de modelos, conocidos internamente como MAI. Aunque sigue siendo socio de OpenAI, la empresa busca reducir su dependencia y diversificar sus opciones en el ecosistema de IA.

Los Movimientos Clave de Microsoft en IA

1. Modelos Propios (MAI): Microsoft ha desarrollado una nueva familia de modelos de razonamiento, diseñados para competir con los o1 y o3-mini de OpenAI. Se espera que estos modelos se lancen como API para desarrolladores más adelante este año.

2. Tensiones con OpenAI: OpenAI se negó a compartir detalles técnicos sobre su modelo o1, lo que llevó a Microsoft a acelerar su propia investigación en IA.

3. Exploración de Alternativas: Microsoft ha estado probando modelos de xAI (Grok), Meta (Llama), Anthropic (Claude) y DeepSeek para evaluar posibles reemplazos de OpenAI en Copilot.

4. Liderazgo de Mustafa Suleyman: El cofundador de DeepMind e Inflection ahora lidera la división de IA de Microsoft, lo que refuerza la estrategia de largo plazo de la empresa en inteligencia artificial.

5. Cambio en la Relación con OpenAI: Microsoft ya no es el proveedor exclusivo de la nube para OpenAI y está integrando sus propios modelos para reducir costos y aumentar flexibilidad.

Este cambio marca un punto de inflexión en la relación entre Microsoft y OpenAI. Aunque siguen siendo socios, Microsoft está estableciendo las bases para competir directamente en el mercado de modelos de IA.

Con la integración de MAI en Copilot, Microsoft está posicionando su ecosistema de IA para rivalizar con OpenAI, Anthropic y otros actores clave. La verdadera pregunta es si los usuarios notarán la diferencia en su experiencia diaria o si lo que realmente importará será quién controle la distribución y la interfaz de usuario.

🤯Manus: La IA Autónoma de China

Un grupo de ingenieros chinos ha desarrollado Manus, un agente de inteligencia artificial totalmente autónomo capaz de planificar, tomar decisiones y ejecutar tareas sin intervención humana. Su lanzamiento ha generado un gran revuelo en la comunidad tecnológica, con algunos expertos considerándolo “el AI agent que nos prometieron”.

¿Qué hace único a Manus?

1. Autonomía total: A diferencia de ChatGPT, Claude o DeepSeek, Manus no es solo un asistente conversacional, sino un sistema que puede pensar, planificar y ejecutar acciones de forma independiente.

2. Arquitectura multiagente: Manus opera con enjambres de miles de agentes, lo que le permite abordar tareas a gran escala con una velocidad hasta 10 veces superior a la de modelos tradicionales.

3. Capacidad de acceso y ejecución en múltiples plataformas: Puede recopilar y procesar información desde X (Twitter), YouTube, Reddit y Telegram, gestionando varias pantallas simultáneamente.

4. Optimización dinámica del razonamiento: Funciona en modos estándar y de alto rendimiento, con optimizaciones similares a OpenAI Operator.

Casos de uso y rendimiento

Los primeros testers han demostrado que Manus puede:

• Construir sitios web y videojuegos, analizar acciones, planificar viajes y redactar informes con una sola indicación del usuario.

• Automatizar 50 tareas simultáneamente, interactuando con internet en tiempo real.

• Superar a OpenAI DeepResearch en los benchmarks GAIA, logrando un rendimiento state-of-the-art (SOTA) en resolución de problemas del mundo real.

Por ahora, Manus está en fase de pruebas y solo accesible mediante invitación, con códigos de acceso revendidos por miles de dólares debido a la alta demanda. Su desarrollo sugiere que la Inteligencia Artificial General (AGI) podría estar más cerca de lo esperado, transformando industrias enteras y redefiniendo la relación entre humanos y máquinas.

✅Prompts del día:

Optimización de la gestión de inventario para minimizar costes y evitar desabastecimiento

“Elabora un plan de gestión de inventario para una pequeña empresa de [sector] con el objetivo de reducir costes operativos y evitar la falta de productos clave. Incluye estrategias como el uso de software de gestión, métodos de reposición de stock (JIT, EOQ, etc.), previsión de demanda y acuerdos con proveedores. Aporta recomendaciones específicas según el tipo de negocio y el volumen de ventas.”

Estrategias para mejorar la retención de clientes y fomentar la fidelización

“Desarrolla un plan detallado para aumentar la retención de clientes en una pequeña empresa de [sector]. Propón estrategias como programas de fidelización, servicio postventa, personalización de la experiencia, incentivos para compras recurrentes y acciones para recuperar clientes inactivos. Incluye ejemplos de aplicación y métricas para medir la efectividad.”

Automatización de procesos clave para mejorar la eficiencia operativa

“Identifica los procesos más repetitivos y que consumen más tiempo en una pequeña empresa de [sector], y propone soluciones de automatización para optimizarlos. Sugiere herramientas digitales accesibles para pequeñas empresas, explica cómo implementarlas y detalla los beneficios en términos de ahorro de tiempo y reducción de errores.”

🧑EL Pentágono firma un acuerdo para tener agentes de IA

El Ejército de EE.UU. está intensificando el uso de inteligencia artificial en sus operaciones y formación militar a través de dos iniciativas clave.

Por un lado, el Mando de Adiestramiento y Doctrina del Ejército (TRADOC) ha implementado CamoGPT, una herramienta de IA desarrollada por el Army AI Integration Center.

Su función es identificar y eliminar referencias a diversidad, equidad, inclusión y accesibilidad (DEIA) de los materiales de formación, en cumplimiento de una orden ejecutiva emitida por el expresidente Donald Trump.

CamoGPT escanea documentos en busca de palabras clave relacionadas y ya cuenta con unos 4.000 usuarios. Esta iniciativa forma parte de un esfuerzo gubernamental más amplio para alinear los contenidos de formación con los objetivos de seguridad nacional.

Por otro lado, el Pentágono ha firmado un acuerdo con Scale AI para lanzar “Thunderforge”, un sistema de agentes de IA diseñados para integrarse en la planificación y operaciones militares.

Estos agentes analizarán grandes volúmenes de datos para ayudar en la toma de decisiones estratégicas, el análisis de escenarios y la simulación de conflictos. Se espera que la iniciativa optimice la recopilación de inteligencia, reduzca la carga de trabajo humano y mejore la conciencia situacional en el campo de batalla.

Aunque el uso de IA en la guerra plantea preocupaciones éticas y de seguridad, el Departamento de Defensa considera que estas herramientas proporcionarán una ventaja crucial en los conflictos modernos.

✅La IA de McDonald's

McDonald’s está llevando a cabo una transformación tecnológica masiva en sus 43.000 restaurantes, apostando por la inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia de clientes y empleados. Esta iniciativa incluye la implementación de sistemas de computación en el borde en colaboración con Google Cloud, lo que permitirá procesar y analizar datos en tiempo real directamente en los restaurantes.

Principales innovaciones tecnológicas

1. Mantenimiento predictivo: Sensores instalados en el equipo de cocina, como las freidoras y las máquinas de McFlurry, detectarán fallos antes de que ocurran, reduciendo tiempos de inactividad.

2. Visión por computadora: Cámaras con IA verificarán la precisión de los pedidos antes de ser entregados a los clientes, minimizando errores y mejorando la satisfacción.

3. Gestión virtual con IA generativa: Se está desarrollando un asistente de IA para ayudar en tareas administrativas, como la planificación de turnos, facilitando el trabajo de los gerentes.

4. IA en el autoservicio: McDonald’s continúa explorando el uso de IA para pedidos por voz en el drive-through, mejorando la rapidez y precisión del servicio.

5. Personalización de promociones: Utilizando datos de compra y condiciones climáticas, la empresa ofrecerá promociones personalizadas, como descuentos en McFlurrys en días calurosos.

El impacto en la industria

Con 70 millones de clientes diarios, McDonald’s busca optimizar sus operaciones y atraer más miembros a su programa de fidelización, con la meta de alcanzar los 250 millones para 2027. Además, esta apuesta por la IA podría marcar tendencia en la industria de comida rápida, incentivando a otras cadenas a seguir el mismo camino.

Si bien la implementación a gran escala presenta desafíos logísticos y de costos, la empresa se posiciona como líder en la adopción de tecnologías avanzadas, reforzando su ventaja competitiva en el sector.

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