• Truco de IA para trabajar mejor

• Meta COMPRA Manus

• NVIDIA invierte $5 Billion en Intel

• OpenAI te pagará $555K

• Youtube está lleno de IA

• Guía GRATIS de IA

🤖Truco de IA para trabajar

Usa la IA para tomar mejores decisiones (no solo para hacer tareas)

La mayoría de personas usa ChatGPT para escribir textos, resumir cosas o pedir ideas.
Pero su verdadero valor está en otra cosa mucho más potente: pensar contigo antes de actuar.

Este truco convierte a la IA en un sistema de apoyo a decisiones, algo que sirve tanto si eres empleado, freelance, emprendedor o estás redefiniendo tu carrera.

✨ El prompt base que cambia cómo trabajas

Este no es un prompt para “hacer algo”.
Es un prompt para decidir mejor.

Prompt:
“Actúa como un asesor profesional neutral.
Antes de que tome una decisión importante, quiero que me ayudes a pensar.
Esta es la situación: [describe tu situación o dilema].
Ayúdame a:
analizar opciones posibles,
ver ventajas e inconvenientes reales de cada una,
detectar riesgos que quizá no estoy viendo,
entender el impacto a corto y largo plazo,
y recomendarme el siguiente paso más sensato según mi contexto.”

⚡ Qué enseña este truco (y por qué ayuda a tanta gente)

Enseña algo que casi nadie aprende en el trabajo: pensar antes de ejecutar.

Aprendes a:
– no decidir por impulso,
– separar ruido de lo importante,
– evaluar consecuencias reales,
– ver opciones que no estabas considerando,
– reducir errores caros,
– y ganar claridad sin depender de opiniones externas.

Sirve para decisiones grandes y pequeñas:
cambiar de trabajo, aceptar un proyecto, lanzar una idea, subir precios, priorizar tareas, decir que no, invertir tiempo en algo nuevo o simplemente decidir por dónde empezar.

🧭 Cómo usarlo en el día a día (esto es lo clave)

No lo uses una vez.
Úsalo siempre que dudes.

Cada vez que te encuentres pensando:
“No sé qué hacer”
“No tengo claro por dónde tirar”
“¿Y si me equivoco?”

Eso fuerza a la IA a pensar con perspectiva, no con prisas.

Your competitors are already automating. Here's the data.

Retail and ecommerce teams using AI for customer service are resolving 40-60% more tickets without more staff, cutting cost-per-ticket by 30%+, and handling seasonal spikes 3x faster.

But here's what separates winners from everyone else: they started with the data, not the hype.

Gladly handles the predictable volume, FAQs, routing, returns, order status, while your team focuses on customers who need a human touch. The result? Better experiences. Lower costs. Real competitive advantage. Ready to see what's possible for your business?

See it in action

🤖Meta COMPRA Manus

Meta ha adquirido Manus por 2.000 millones de dólares, en lo que supone una de las apuestas más ambiciosas hasta la fecha por los agentes autónomos de inteligencia artificial. Manus, una startup que saltó a la fama por crear agentes que no solo

conversan, sino que investigan, analizan datos, programan y planifican tareas complejas con mínima intervención humana, se integrará estratégicamente en el ecosistema de Meta, aunque seguirá operando de forma independiente.

La operación no es un simple movimiento experimental: Meta quiere llevar estos agentes a productos clave como Meta AI, Facebook, Instagram y WhatsApp. El objetivo es que los usuarios no solo obtengan respuestas, sino que puedan delegar tareas reales: desde organizar viajes hasta cribar currículos o analizar inversiones.

Manus ya había mostrado su potencial en el mercado. En abril de 2025, cerró una ronda de financiación liderada por Benchmark con una valoración de 500 millones de dólares. Desde entonces, ha alcanzado más de 100 millones en ingresos anuales recurrentes y millones de usuarios, superando incluso, según sus propias pruebas, a sistemas avanzados como Deep Research de OpenAI.

Este movimiento se enmarca dentro de la estrategia de reestructuración de la IA en Meta, liderada por Mark Zuckerberg, que incluye el desarrollo de nuevos modelos de superinteligencia para 2026 y la creación del laboratorio Superintelligence Labs. Con esta compra, Meta no solo acelera su pila tecnológica, sino que apuesta por una nueva era de agentes capaces de actuar autónomamente en los espacios digitales más utilizados del mundo.

En un contexto donde muchos critican el gasto en infraestructuras de IA sin retorno claro, Meta ha adquirido algo más que tecnología: ha comprado resultados concretos y una validación de que los agentes autónomos ya pueden generar valor de negocio real. Esta adquisición podría cambiar radicalmente la forma en que miles de millones de personas interactúan con la inteligencia artificial.

The Future of Shopping? AI + Actual Humans.

AI has changed how consumers shop, but people still drive decisions. Levanta’s research shows affiliate and creator content continues to influence conversions, plus it now shapes the product recommendations AI delivers. Affiliate marketing isn’t being replaced by AI, it’s being amplified.

Download the full report

🟢NVIDIA invierte $5 Billion en Intel

Nvidia ha cerrado una inversión de 5.000 millones de dólares en Intel, adquiriendo más de 214,7 millones de acciones a 23,28 dólares cada una mediante una colocación privada. Este movimiento, anunciado inicialmente en septiembre y recientemente aprobado por las autoridades antimonopolio de EE.UU., convierte a Nvidia en uno de los principales accionistas del histórico fabricante de chips, en un momento crítico para su recuperación.

Para Intel, esta operación supone mucho más que un balón de oxígeno financiero. Es una inyección de capital acompañada de una validación estratégica por parte del líder absoluto en chips de inteligencia artificial. Intel, que ha atravesado años de retrasos, desafíos operativos y una presión financiera creciente, recibe así un “voto de confianza” de alto perfil mientras intenta reposicionarse en la carrera tecnológica.

Para Nvidia, el acuerdo es una jugada de poder atípica en el sector de los semiconductores. No se trata simplemente de rendimiento financiero: es una apuesta estratégica que le otorga influencia directa sobre un actor clave en la fabricación de chips en EE.UU. En un momento donde la demanda de computación desborda todos los planes de hardware tradicionales, tener acceso –y posible control indirecto– sobre parte de la infraestructura de Intel es una forma de diversificar e influir sin necesidad de una adquisición total.

Aunque las acciones de Nvidia cayeron ligeramente (1,3 %) tras conocerse la noticia y las de Intel apenas se movieron, el impacto a medio y largo plazo podría ser mucho mayor. Esta operación sugiere que, en la nueva carrera por el liderazgo tecnológico global, el capital estratégico es tan importante como los chips que se diseñan.

La IA está cambiándolo todo. Que no te pille sin preparar.

Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas más avanzadas de trabajar. Y estar al día es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.

En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prácticas, para que el impacto sea inmediato en el día a día: más productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones más ágiles.

¿Qué hacemos exactamente?

• Formación práctica por perfiles y áreas: negocio, operaciones, finanzas, RRHH, marketing, comercial, etc.

• Casos de uso aplicados a vuestro día a día: ejemplos, ejercicios y escenarios con vuestro contexto.

• Uso responsable y seguro: qué se puede compartir, cómo validar salidas y cómo evitar riesgos.

• Un punto de consultoría: identificamos oportunidades y priorizamos casos de uso para que la formación tenga impacto inmediato.

Ya hay equipos que están haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.

Si Quieres que tu o tu equipo también estéis a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]

🧑OpenAI te pagará $555K

OpenAI ha lanzado una oferta de empleo que, más que un anuncio, parece una advertencia: busca un Head of Preparedness (jefe de preparación) para liderar su estrategia de seguridad frente a los riesgos más extremos de la inteligencia artificial. El puesto, con un salario de 555.000 dólares anuales más acciones, será responsable de coordinar la evaluación de capacidades, modelos de amenazas y medidas de mitigación para los modelos de frontera, aquellos con mayor potencial y riesgo.

Este rol implica supervisar una “infraestructura de seguridad escalable” para enfrentar peligros como el cibercrimen, el mal uso biológico o químico, y la auto-mejora descontrolada de los propios modelos. La toma de decisiones estará regulada por un marco formal de gobernanza que incluye un comité de seguridad del consejo directivo, un grupo asesor y el equipo de liderazgo. Se define “daño severo” como catástrofes con víctimas masivas o pérdidas económicas de cientos de miles de millones de dólares.

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha descrito el cargo como “estresante”, dejando claro que la persona seleccionada se enfrentará desde el primer día a problemas complejos con implicaciones éticas, políticas y técnicas. La oferta no oculta el creciente peso de la seguridad dentro de la organización, en un contexto donde la confianza pública está deteriorada, las críticas internas han aflorado y los riesgos asociados a la IA han llegado incluso a los informes financieros ante la SEC en EE.UU.

El hecho de que esta posición reciba una compensación tan alta refleja que la seguridad ya no es un asunto secundario en OpenAI. Es una función clave con implicaciones reputacionales y legales. Al mismo tiempo, pone sobre la mesa la presión que sienten las grandes tecnológicas para demostrar control y responsabilidad antes de que lleguen los próximos modelos aún más potentes.

Este movimiento podría obligar a otras empresas del sector a seguir el ejemplo, bajo la mirada cada vez más atenta de reguladores, tribunales y el público. La gran pregunta que deja esta oferta es: si este puesto ya se considera abrumador hoy, ¿qué nos espera con los sistemas de IA que están por venir?

Learn AI in 5 minutes a day

What’s the secret to staying ahead of the curve in the world of AI? Information. Luckily, you can join 1,000,000+ early adopters reading The Rundown AI — the free newsletter that makes you smarter on AI with just a 5-minute read per day.

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🟢Youtube está lleno de IA

Una investigación reciente de la empresa Kapwing ha revelado que los nuevos usuarios de YouTube son bombardeados con vídeos de baja calidad generados por inteligencia artificial (IA) y contenido adictivo sin sentido, conocido como brainrot. De los primeros 500 vídeos sugeridos a cuentas nuevas, un 21 % corresponde a lo que se ha denominado AI slop(vídeos generados por IA sin valor real), y un 33 % a brainrot, clips repetitivos, absurdos y diseñados para mantener la atención sin ofrecer contenido significativo.

Estos vídeos, producidos con herramientas de IA y sin intervención creativa humana real, se han convertido en un fenómeno global. Canales de este tipo proliferan especialmente en países como Corea del Sur, India y España, y están generando enormes ingresos. Kapwing identificó 278 canales dedicados exclusivamente a AI slop, que han acumulado más de 63.000 millones de visualizaciones, 221 millones de suscriptores y unos ingresos estimados en 117 millones de dólares anuales.

El éxito de estos canales no radica en la creatividad, sino en el volumen, lo extraño y la repetición de fórmulas que ya funcionan. La facilidad de acceso a herramientas de IA y la falta de regulación efectiva en las plataformas han creado un ecosistema en el que se prioriza el contenido masivo, barato y adictivo, perjudicando a los creadores humanos y deteriorando la experiencia de usuario.

Entre los canales destacados se encuentran Bandar Apna Dost (India), que combina personajes antropomorfos y tramas sin sentido con 2.400 millones de visualizaciones; Pouty Frenchie (Singapur), dirigido a niños, con aventuras absurdas de un bulldog francés; Cuentos Facinantes (EE.UU.), con 6,65 millones de suscriptores; y The AI World (Pakistán), que presenta catástrofes naturales en vídeos emocionalmente manipuladores.

El auge de este tipo de contenido se apoya en comunidades en línea que intercambian consejos y venden cursos sobre cómo producir vídeos virales de slop, explotando las reglas de las plataformas como YouTube, Meta o TikTok. Muchos de estos creadores proceden de países con ingresos medios, donde incluso pequeñas ganancias de YouTube superan los salarios locales. Sin embargo, también hay estafadores que lucran vendiendo métodos milagrosos, ganando más que los propios creadores.

Expertos y críticos advierten que este tipo de contenido está redefiniendo el panorama digital: descontextualizado, internacional, adictivo y promovido por algoritmos más interesados en la retención que en la calidad. Aunque YouTube afirma estar comprometido con el contenido de calidad y asegura que todo vídeo debe cumplir sus normas comunitarias, la realidad muestra un sistema que premia la escala y la repetición por encima de la autenticidad y el valor creativo.

Gracias por llegar hasta aquí! Tengo un regalo para ti

Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a una de mis guías más valiosas, que ahora están disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.

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Disfrútala aprendiendo y recuerda, quedarse atrás con la IA no es una opción