• Truco de IA para trabajar mejor

• El Papa y la IA

• La IA y la guerra

• ClickUp elimina el 22% de su plantilla por IA

• OpenAI explica como funciona la personalidad de ChatGPT

• Guía GRATIS de IA

🤖Truco de IA para trabajar

Truco profesional con ChatGPT: Convierte cualquier tarea repetitiva en una plantilla reutilizable

En el trabajo hay muchas tareas que parecen diferentes, pero en realidad tienen la misma estructura:

responder emails, preparar informes, crear propuestas, hacer resúmenes, planificar reuniones, analizar documentos, redactar mensajes o preparar presentaciones.

El problema es que mucha gente las empieza desde cero cada vez.

Este truco consiste en usar ChatGPT para crear plantillas inteligentes que puedas reutilizar una y otra vez.

El enfoque

Piensa en una tarea que repites todas las semanas.

Por ejemplo:

“Preparar un informe semanal”
“Responder a clientes interesados”
“Hacer seguimiento después de una reunión”
“Crear una propuesta comercial”
“Resumir un documento largo”
“Preparar una presentación interna”

Ahora no le pidas a ChatGPT que lo haga una vez.

Pídele que cree una plantilla reutilizable.

El prompt

Prompt:

“Actúa como un experto en productividad profesional.

Esta es una tarea que repito a menudo: [describe la tarea].

Quiero que conviertas esta tarea en una plantilla reutilizable.

Incluye:
la estructura ideal,
los campos que debo rellenar cada vez,
preguntas que debería responder antes de usarla,
errores habituales que debo evitar,
y una versión final lista para copiar y reutilizar.”

Bloomberg: "No reliable safe havens." Billionaires have been investing elsewhere. Here's how to get in.

Bloomberg's Marcus Ashworth wrote plainly recently: "No more reliable safe havens."

After all, the S&P fell over 7% from the February peak. Bonds, even with less risk, are barely keeping pace with inflation.

So-called "diversified" portfolios have gotten hit from multiple directions.

Meanwhile, the world’s wealthiest have been setting records in another asset class.

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^{*According to Masterworks data. Investing involves risk. Past performance is not indicative of future returns. Important Reg A disclosures: masterworks.com/cd}

🤖El Papa y la IA

El papa León XIV ha situado la inteligencia artificial en el centro de su primera gran intervención doctrinal. En su encíclica Magnifica Humanitas, subtitulada Sobre la protección de la persona humana en el tiempo de la inteligencia artificial, advierte de que el desarrollo de la IA no puede quedar en manos de un pequeño grupo de empresas ni guiarse únicamente por la eficiencia, la automatización o el beneficio económico. El documento, publicado el 25 de mayo de 2026, tiene unas 42.300 palabras y se dirige a los 1.400 millones de católicos, aunque su mensaje busca intervenir en un debate global que va mucho más allá de la Iglesia.

León XIV no presenta la IA como un mal en sí mismo ni como una promesa inevitable de progreso. Su tesis central es que la tecnología debe estar subordinada a la dignidad humana, al bien común y a la responsabilidad moral. El Papa alerta contra una visión que reduzca a las personas a datos, métricas de productividad o “engranajes” de una máquina de eficiencia. En ese marco, pide más regulación, mayor transparencia y una gobernanza más compartida, especialmente ante el riesgo de que las infraestructuras de IA concentren todavía más poder económico, político y cultural.

Uno de los puntos más duros del texto es la crítica a la delegación de decisiones irreversibles en sistemas algorítmicos. León XIV advierte en particular contra el uso de IA en decisiones militares, donde la automatización podría diluir la responsabilidad humana sobre la vida y la muerte. También reclama proteger a los menores frente a algoritmos adictivos, contenidos manipulados y deepfakes, así como frenar la desinformación masiva que puede erosionar la confianza social.

La encíclica funciona, más que como un manifiesto catastrofista, como una declaración de principios. León XIV compara el momento actual con la revolución industrial que inspiró la Rerum Novarum de León XIII en 1891: una transformación técnica capaz de reorganizar el trabajo, la verdad pública, las relaciones humanas y el poder. Por eso habla de “desarmar” la tecnología: no detenerla, sino orientarla para que sirva a la justicia, la paz y la persona, en lugar de convertirse en una herramienta de dominación.

La presentación en el Vaticano contó con la presencia de Christopher Olah, cofundador de Anthropic y antiguo investigador de OpenAI, que intervino en el acto y defendió una colaboración más estrecha entre el mundo tecnológico y las instituciones éticas y religiosas. Su presencia subrayó que el Vaticano quiere participar activamente en la conversación sobre la IA, no desde la nostalgia antitecnológica, sino desde una pregunta de fondo: quién controla estas herramientas y qué idea de ser humano están incorporando.

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🟢La IA y la guerra

La guerra con inteligencia artificial ya no pertenece al terreno de la ciencia ficción. Lo que hace apenas unos años se discutía en foros internacionales como un riesgo futuro ya forma parte de programas militares reales, como el Proyecto Maven del Pentágono, diseñado para usar IA en el análisis de imágenes captadas por drones.

En 2017, durante una reunión de Naciones Unidas sobre armas autónomas, muchos expertos seguían tratando estos sistemas como una posibilidad lejana. Ese mismo debate se vio sacudido por Slaughterbots, un cortometraje que imaginaba enjambres de pequeños drones capaces de identificar y matar objetivos sin intervención humana directa. La pieza buscaba alertar sobre un escenario extremo, pero el mensaje resultó incómodo: parte de esa tecnología ya estaba empezando a desarrollarse.

El caso más citado es el Proyecto Maven, una iniciativa del Departamento de Defensa de Estados Unidos para aplicar aprendizaje automático al procesamiento de grandes volúmenes de vídeo militar. Su objetivo inicial era ayudar a detectar objetos y patrones en grabaciones de drones, reduciendo el tiempo que los analistas humanos necesitaban para revisar imágenes. Google participó en el proyecto, aunque la colaboración provocó una fuerte reacción interna entre sus empleados y abrió un debate sobre el papel de las grandes tecnológicas en aplicaciones militares de IA.

El problema de fondo no es solo que los ejércitos usen algoritmos para analizar información, sino hasta qué punto esas herramientas pueden acabar influyendo —o incluso sustituyendo— decisiones humanas en contextos de vida o muerte. A medida que los sistemas se vuelven más rápidos, precisos y autónomos, aumenta el riesgo de que la responsabilidad se diluya entre mandos militares, proveedores tecnológicos y modelos opacos.

La conclusión es clara: las armas autónomas no son una amenaza abstracta del futuro. Gobiernos y empresas ya están construyendo capacidades que pueden cambiar las reglas del conflicto, acelerar la toma de decisiones militares y reducir el margen para el juicio humano. La cuestión urgente ya no es si la IA llegará al campo de batalla, sino quién la controlará, bajo qué límites y con qué mecanismos de rendición de cuentas.

La IA está cambiándolo todo. Que no te pille sin preparar.

Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas más avanzadas de trabajar. Y estar al día es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.

En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prácticas, para que el impacto sea inmediato en el día a día: más productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones más ágiles.

¿Qué hacemos exactamente?

• Formación práctica por perfiles y áreas: negocio, operaciones, finanzas, RRHH, marketing, comercial, etc.

• Casos de uso aplicados a vuestro día a día: ejemplos, ejercicios y escenarios con vuestro contexto.

• Uso responsable y seguro: qué se puede compartir, cómo validar salidas y cómo evitar riesgos.

• Un punto de consultoría: identificamos oportunidades y priorizamos casos de uso para que la formación tenga impacto inmediato.

Ya hay equipos que están haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.

Si Quieres que tu o tu equipo también estéis a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]

🧑ClickUp elimina el 22% de su plantilla por IA

ClickUp ha dado una de las señales más claras de hacia dónde puede moverse el trabajo en la era de los agentes de IA: menos plantilla, más automatización y una nueva forma de medir el valor de cada empleado. La compañía ha recortado un 22% de su equipo y su CEO, Zeb Evans, ha presentado la decisión no como un ajuste de costes, sino como una reestructuración para construir una organización “AI-first” orientada a multiplicar la productividad.

La idea de fondo es que ClickUp quiere operar con una estructura mucho más pequeña, pero apoyada en miles de agentes internos de IA. Según la información publicada, la empresa ya utiliza unos 3.000 agentes, con una proporción aproximada de tres agentes por cada empleado. En este modelo, el trabajo humano se desplaza cada vez más hacia dirigir, revisar y coordinar sistemas automatizados, en lugar de ejecutar directamente todas las tareas.

Evans también ha anunciado un cambio llamativo en la compensación: los empleados que generen un impacto extraordinario usando IA podrán acceder a bandas salariales de hasta un millón de dólares. El mensaje es claro: en la nueva organización, el valor no se medirá solo por horas trabajadas, antigüedad o tamaño del equipo, sino por la capacidad de una persona para multiplicar resultados mediante sistemas automatizados.

El caso encaja con una tendencia más amplia, pero también con una advertencia. Gartner sostiene que muchas empresas están usando la IA para justificar recortes, aunque esos despidos no siempre se traducen en mejores retornos. En un estudio reciente, la firma señala que alrededor del 80% de las compañías que implantan capacidades autónomas han reducido plantilla, pero que el retorno mejora más cuando las empresas invierten en nuevas habilidades, roles y modelos operativos para que las personas escalen la automatización, no simplemente cuando eliminan puestos.

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🟢OpenAI explica como funciona la personalidad de ChatGPT

OpenAI está afinando uno de los elementos más sensibles de ChatGPT: su personalidad. A medida que el producto se vuelve más personalizado para cientos de millones de usuarios, la compañía quiere que el asistente se adapte mejor a la forma en que cada persona trabaja, escribe o aprende, sin convertirlo en un modelo distinto para cada usuario.

El sistema combina varias capas. Por un lado están los ajustes de Personalización, donde se puede elegir un estilo base —por ejemplo profesional, cercano, directo, creativo o más conciso—. Por otro, está la Memoria, que permite a ChatGPT recordar ciertos datos o preferencias entre conversaciones. Según la documentación de OpenAI, la personalidad modifica el tono, el estilo y algunos comportamientos de respuesta, pero no cambia las capacidades del modelo ni las normas de seguridad que debe seguir.

La clave es que OpenAI no está intentando crear una IA completamente diferente para cada persona. La idea, según explicó Laurentia Romaniuk, product manager de comportamiento del modelo en OpenAI, es que el mismo sistema pueda ajustarse de forma más natural a distintos contextos: un usuario puede querer un asistente cálido para pensar ideas, otro una herramienta seca y eficiente para trabajar, y otro un tono más formal para documentación profesional.

Ese ajuste también tiene límites. OpenAI explica que la personalidad seleccionada convive con las instrucciones personalizadas, los recuerdos guardados y las órdenes concretas de cada conversación. Si el usuario pide un email, código o un texto para redes sociales, ChatGPT no debería imponer siempre su “personalidad” por defecto, sino adaptar el resultado al objetivo y al contexto de la petición.

El movimiento apunta a una evolución importante: los asistentes de IA dejan de ser interfaces genéricas y empiezan a comportarse más como herramientas configurables. Pero también abre preguntas sobre control, privacidad y previsibilidad. Cuanto más recuerda y más se adapta un sistema, más útil puede resultar; pero también es más importante que el usuario entienda qué se está guardando, cómo se usa y cuándo puede modificarlo o desactivarlo.

La lectura de fondo es que la personalización será una parte central de ChatGPT en adelante. OpenAI quiere que el asistente sea más flexible y humano en la forma de comunicarse, pero sin perder fiabilidad ni consistencia. La promesa es una IA que se ajuste mejor a cada persona; el reto será conseguirlo sin que esa adaptación vuelva opaco el comportamiento del sistema.

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