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¡Vamos allá!

• La NUEVA IA de Amazon

• Alibaba lanza rival de OpenAI

• Prompts del día

• Uber apuesta por la IA

• Sora AI se filtra

🤖La NUEVA IA de Amazon

Amazon está desarrollando Olympus, un modelo de IA multimodal que promete transformar la manera en que interactuamos con contenido visual y mejorar la experiencia del usuario en sus plataformas.

Este ambicioso proyecto está siendo supervisado directamente por el CEO Andy Jassy y marca un paso estratégico para competir con gigantes como OpenAI, Google y Microsoft.

Qué es Olympus

• Tamaño y capacidad: Olympus cuenta con 2 billones de parámetros, el doble que GPT-4, y está diseñado para analizar imágenes y vídeos a gran escala. Puede identificar escenas específicas a partir de descripciones en texto, lo que lo posiciona como una herramienta poderosa para diversas aplicaciones.

• Aplicaciones:

  • E-commerce: Integración en la plataforma de Amazon para recomendaciones personalizadas y experiencias de compra más inteligentes.

  • Alexa mejorada: Olympus permitirá conversaciones más complejas, redacción avanzada de mensajes y otras funciones potenciadas.

  • Industria y análisis: Desde inspecciones geológicas hasta análisis deportivo, Olympus apunta a un uso versátil en sectores especializados.

Olympus representa un avance crucial para Amazon, mostrando su compromiso con la innovación en IA y su determinación por competir en el campo multimodal. Este modelo no solo tiene el potencial de transformar sus servicios, sino que también redefine su posición en la carrera tecnológica global.

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🤯Alibaba lanza rival de OpenAI

Alibaba ha presentado QwQ-32B-Preview, un modelo de IA centrado en el razonamiento lógico y la resolución de problemas, que compite directamente con los modelos o1 de OpenAI.

Características clave de QwQ-32B-Preview

• Gran capacidad de contexto: Con 32.5 mil millones de parámetros y la capacidad de procesar hasta 32.000 palabras, supera al o1-mini y compite de cerca con el o1-preview.

• Resultados destacados:

  • 65.2% en el GPQA, mostrando razonamiento científico a nivel de posgrado.

  • 50.0% en AIME, validando su capacidad para resolver problemas matemáticos complejos.

  • 90.6% en MATH-500, demostrando una sólida comprensión matemática.

  • 50.0% en LiveCodeBench, evidenciando habilidades programáticas en escenarios reales.

• Razonamiento introspectivo: QwQ destaca por su capacidad para planificar, verificar y ajustar sus respuestas, reduciendo errores en tareas complejas.

Desafíos actuales

A pesar de su potencial, QwQ-32B-Preview enfrenta limitaciones:

• Puede caer en bucles de razonamiento recursivo.

• Mezcla idiomas inesperadamente.

• Muestra dificultades en tareas que requieren sentido común y comprensión matizada del lenguaje.

El lanzamiento de QwQ refleja un cambio en el enfoque del desarrollo de IA.

En lugar de simplemente escalar modelos, las empresas están apostando por técnicas de razonamiento y computación más inteligentes.

Esto supone un desafío significativo para OpenAI y otras compañías líderes, mostrando que los laboratorios chinos están avanzando rápidamente en este campo.

Alibaba, con QwQ-32B-Preview, sube la apuesta en la carrera por el liderazgo en IA.

Aunque aún enfrenta retos, su capacidad para igualar e incluso superar a los modelos de OpenAI en ciertos aspectos podría marcar el inicio de una nueva era en los modelos de razonamiento.

✅Prompts del día:

Estrategia de expansión geográfica

"Desarrolla un plan detallado para que una pequeña empresa de [sector] pueda expandirse a un nuevo mercado geográfico. Describe cómo investigar el mercado local, evaluar la competencia y adaptar los productos o servicios a las necesidades específicas de ese mercado. Incluye estrategias de marketing local, asociaciones estratégicas y una estimación de costes iniciales para la expansión."

Gestión eficiente de inventario

"Propón un sistema de gestión de inventario para una pequeña empresa de [sector] que ayude a reducir costos y optimizar la disponibilidad de productos. Incluye métodos para calcular la demanda, cómo implementar un sistema de reorden automático y estrategias para reducir el stock obsoleto. Añade recomendaciones sobre herramientas tecnológicas que se puedan usar y su coste aproximado."

Análisis de competencia para destacar en el mercado

"Crea una guía práctica para realizar un análisis competitivo para una pequeña empresa de [sector]. Describe cómo identificar a los principales competidores, qué aspectos analizar (precios, productos, estrategia de marketing, experiencia del cliente) y cómo usar esta información para mejorar las estrategias propias. Proporciona ejemplos específicos de cómo una empresa puede destacar frente a la competencia."

🚗Uber apuesta por la IA

Uber ha lanzado Scaled Solutions, una nueva división que conecta a trabajadores independientes con empresas para apoyar el desarrollo de modelos de IA, incluyendo tareas como anotación de datos y localización.

Este movimiento amplía los servicios de Uber más allá de los transportes y las entregas.

Qué ofrece Scaled Solutions:

• Nuevos servicios: Scaled Solutions brinda soporte para el desarrollo de IA en sectores como el retail, la automoción y la IA generativa. Entre sus clientes iniciales destacan Aurora Innovation y Niantic.

• Modelo de trabajo: Los trabajadores, contratados bajo un esquema basado en tareas, operan en varios países. Sin embargo, los salarios varían y no se garantiza un salario mínimo.

• Oportunidad de mercado: La entrada de Uber en el mercado de etiquetado de datos sigue la tendencia de convertir los datos en un producto valioso, compitiendo con empresas consolidadas como Scale AI.

La incursión de Uber en el mercado en auge del desarrollo de IA aprovecha su experiencia con grandes volúmenes de datos.

Sin embargo, las empresas deben considerar cuidadosamente los riesgos asociados a la privacidad y seguridad de los datos antes de confiar en Uber u otros proveedores similares para manejar información sensible.

Uber tiene el potencial de destacar en este espacio gracias a su infraestructura y escala global, pero enfrentará desafíos significativos para ganar la confianza de las empresas frente a competidores establecidos como Scale AI.

🚫Sora AI se filtra

OpenAI se enfrenta a una controversia tras la filtración de acceso a su modelo de generación de vídeo por IA, Sora, por parte de un grupo de testers en protesta por presunto trabajo no remunerado.

¿Qué ocurrió?

1. El origen de la filtración:

   • Un grupo de probadores tempranos, red teamers y socios creativos publicó acceso al modelo Sora en la plataforma Hugging Face.

   • Utilizaron tokens de autenticación obtenidos durante la fase de prueba, permitiendo a los usuarios generar vídeos de 10 segundos en resolución 1080p con características similares a los de OpenAI.

2. La respuesta de OpenAI:

   • OpenAI desactivó el proyecto en menos de tres horas, revocando el acceso de todos los testers.

   • Durante este breve periodo, numerosos vídeos generados con Sora aparecieron en redes sociales como X, destacando opciones de control de estilo y personalización limitada.

3. El motivo de la protesta:

   • Los filtradores, principalmente artistas, acusaron a OpenAI de haberles pedido pruebas, feedback y correcciones de errores sin compensación económica justa, ofreciéndoles únicamente "credibilidad artística" como recompensa.

   • También señalaron un acceso restringido al modelo y políticas estrictas de OpenAI para compartir contenido, que según ellos, distorsionaban las capacidades reales de Sora.

Por qué es importante

• Tensiones entre artistas y desarrolladores de IA: Este incidente pone de manifiesto los crecientes conflictos sobre el uso de contribuciones creativas en proyectos de IA, cuestionando la equidad y el reconocimiento hacia los colaboradores humanos.

• Impacto en la confianza: Las críticas hacia OpenAI por su control sobre Sora y la supuesta explotación de testers podrían erosionar la confianza entre la comunidad creativa y los desarrolladores de IA.

• Potencial daño reputacional: La filtración podría dañar la percepción de OpenAI como líder en ética en IA, especialmente al no abordar las preocupaciones de quienes contribuyen al desarrollo de sus modelos.

Conclusión

La fuga de Sora es un recordatorio de las complejidades éticas en la colaboración entre humanos y máquinas en proyectos de IA. Si OpenAI quiere mantener su liderazgo en el sector, deberá responder a las preocupaciones sobre transparencia, equidad y compensación justa para evitar tensiones similares en el futuro.

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📸Imagen creada por Inteligencia Artificial

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