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¡Vamos allá!

• La IA de AstraZeneca vs cáncer

• OpenAI planea duplicar el precio de ChatGPT

• Prompts del día

• La IA impulsa las granjas en Kenia 

• Revolución de la cámara de IA de Raspberry Pi

🤖AstraZeneca: IA vs cáncer

AstraZeneca ha firmado un acuerdo de 18 millones de dólares con la startup de biotecnología Immunai, para utilizar su plataforma de inteligencia artificial (IA) en ensayos clínicos de fármacos contra el cáncer.

Immunai, fundada en 2018 en Israel y con sede en Nueva York, utiliza genómica unicelular y aprendizaje automático para analizar el sistema inmunológico y acelerar el descubrimiento y desarrollo de nuevas terapias.

Esta colaboración es parte de una serie de inversiones recientes de AstraZeneca en IA, incluyendo un acuerdo de 247 millones de dólares con Absci Corp para diseñar anticuerpos contra el cáncer.

El acuerdo entre AstraZeneca e Immunai se centrará en mejorar la toma de decisiones clínicas en áreas como la selección de dosis y la identificación de biomarcadores, lo que permitirá optimizar los ensayos clínicos.

Iker Huerga, científico jefe de datos de AstraZeneca, explicó que la IA está transformando el desarrollo de fármacos contra el cáncer, ayudando a identificar mecanismos de acción de inmunoterapias y mejorando la eficiencia en la respuesta de los pacientes.

Por su parte, Noam Solomon, CEO de Immunai, destacó el potencial de esta colaboración para hacer que el proceso de desarrollo de nuevos tratamientos sea más eficiente y ofrecer nuevas terapias a los pacientes con cáncer.

AstraZeneca tiene la opción de ampliar la duración y alcance del acuerdo dependiendo de los resultados obtenidos en esta fase inicial.

Este acuerdo se enmarca en un contexto de creciente interés por la inteligencia artificial en la medicina, en especial en áreas como la oncología, donde la detección temprana y el tratamiento personalizado son cruciales.

Milton, otra herramienta de IA desarrollada por AstraZeneca, tiene la capacidad de predecir más de mil enfermedades antes de su manifestación clínica, lo que ha generado un gran interés, aunque también ha despertado preocupaciones éticas sobre el uso de datos y la privacidad.

El creciente número de casos de cáncer a nivel mundial refuerza la relevancia de este tipo de investigaciones, dado que la OMS estima que el 20% de la población desarrollará cáncer a lo largo de su vida, siendo los tipos más comunes el de pulmón, mama y colorrectal.

Sin embargo, muchos países aún no financian adecuadamente los tratamientos y cuidados oncológicos, lo que pone de relieve la urgencia de acelerar los avances en la investigación y desarrollo de tratamientos eficaces.

🤯OpenAI planea duplicar el precio de ChatGPT

OpenAI tiene ambiciosos planes de aumentar significativamente el precio de su popular herramienta, ChatGPT, en los próximos cinco años, buscando duplicar el costo de suscripción y alcanzar unos ingresos de 100 mil millones de dólares para 2029.

Según documentos internos obtenidos por The New York Times, la empresa prevé que la tarifa mensual de ChatGPT Plus, actualmente fijada en 20 dólares, podría aumentar a 22 dólares antes de que acabe el año, y hasta 44 dólares para 2029.

Este aumento de precios se enmarca en la estrategia de crecimiento de OpenAI, impulsada por el enorme incremento en su base de usuarios y en sus ingresos.

En agosto de 2023, los ingresos de la empresa llegaron a los 300 millones de dólares, con un crecimiento exponencial de usuarios que pasó de 100 millones en marzo a 350 millones en junio de ese año. ChatGPT, especialmente su versión gratuita, ha sido clave para este éxito, y se espera que genere unos 2.700 millones de dólares en ingresos para finales de 2024, un salto significativo desde los 700 millones de 2023. De estos ingresos, alrededor de 1.000 millones provendrían de usuarios empresariales.

Sin embargo, los altos costos operativos de OpenAI, sobre todo en cuanto a la potencia computacional proporcionada por Microsoft, representan uno de sus mayores desafíos financieros.

A pesar de generar ingresos considerables, la empresa aún enfrenta grandes pérdidas, proyectadas en 5.000 millones de dólares para 2024. Mantener y entrenar modelos como ChatGPT implica un gasto diario estimado de 700.000 dólares.

Microsoft, que ya ha invertido 13.000 millones de dólares en OpenAI, planea aportar otros 1.000 millones en la próxima ronda de financiación, liderada por la firma de capital riesgo Thrive, que también aportará una cantidad similar.

Esta inversión no solo apoya a OpenAI, sino que también fortalece las finanzas en la nube de Microsoft, creando una relación simbiótica entre ambas empresas.

No obstante, Apple parece haberse retirado de las negociaciones con OpenAI, a pesar de su colaboración en proyectos relacionados con inteligencia artificial.

El aumento de precios de ChatGPT Plus plantea dudas sobre cómo reaccionarán los usuarios. Actualmente, hay unos 10 millones de suscriptores de pago, pero algunos ya consideran que los 20 dólares mensuales son un precio elevado.

Un aumento demasiado rápido podría generar descontento y provocar una pérdida significativa de usuarios, lo que podría afectar los ambiciosos objetivos financieros de la compañía.

✅Prompts del día:

Estrategia de Retención de Clientes

"Desarrolla un plan integral para mejorar la retención de clientes en una pequeña empresa de [sector]. El objetivo es aumentar la lealtad de los clientes y reducir la tasa de abandono. Incluye tácticas como programas de fidelización, campañas de email marketing personalizadas, estrategias para recolectar y utilizar el feedback de los clientes, y cómo ofrecer un servicio postventa excepcional. También sugiere métricas clave para medir el éxito de estas acciones."

Análisis de Competencia para Posicionamiento

"Crea un plan de análisis de competencia para una pequeña empresa de [sector] que busque mejorar su posicionamiento en el mercado. Detalla cómo realizar una investigación exhaustiva de los competidores, identificar sus fortalezas y debilidades, y analizar sus estrategias de marketing y precios. Incluye recomendaciones sobre cómo utilizar esta información para ajustar la propuesta de valor, diferenciarse en el mercado y captar una mayor cuota de clientes."

Estrategia de Precios Basada en Valor

"Desarrolla una estrategia de precios basada en el valor para una pequeña empresa de [sector]. El objetivo es maximizar los ingresos ajustando los precios a lo que los clientes perciben como valioso en el producto o servicio. Incluye pasos para investigar el comportamiento y preferencias del cliente, calcular el valor percibido, y cómo aplicar precios diferenciales según segmentos de clientes. También aborda cómo comunicar eficazmente este valor a los consumidores y responder a la competencia sin entrar en guerras de precios."

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🧑‍🌾La IA impulsa las granjas en Kenia 

La agricultura en Kenia está experimentando una transformación gracias al uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA), lo que ha permitido a los agricultores mejorar la productividad y afrontar desafíos como el cambio climático, las plagas y las enfermedades.

Estas innovaciones están revolucionando los métodos agrícolas tradicionales, logrando incrementos significativos en los rendimientos de los cultivos.

Aplicación PlantVillage Nuru

Una de las herramientas más destacadas es la app PlantVillage Nuru, que utiliza la tecnología de detección de imágenes de TensorFlow para identificar enfermedades en las hojas de los cultivos.

Los agricultores pueden escanear las hojas de sus plantas con la cámara de sus teléfonos móviles y obtener diagnósticos inmediatos junto con soluciones prácticas, incluso sin conexión a internet.

Aumento Significativo de los Rendimientos

Los agricultores que utilizan esta app han reportado un aumento promedio del 40% en los rendimientos de sus cultivos, lo que ha mejorado directamente la seguridad alimentaria y los niveles de ingresos, especialmente para los pequeños agricultores.

Este incremento en la productividad representa un avance importante para la economía rural y la estabilidad alimentaria en el país.

Iniciativas Gubernamentales y del Banco Mundial

El gobierno de Kenia, en colaboración con el Banco Mundial, ha desarrollado plataformas como el Kenya Agricultural Observatory Platform (KAOP).

Este sistema proporciona datos geoespaciales de alta resolución y recomendaciones agronómicas a los agricultores, promoviendo una mayor integración de las tecnologías digitales en el sector agrícola.

Impacto en la Seguridad Alimentaria

La adopción de IA en la agricultura está mejorando no solo la productividad, sino también la seguridad alimentaria y la estabilidad económica de Kenia.

Con estas herramientas, los agricultores están mejor preparados para gestionar sus cultivos y responder a los desafíos medioambientales, contribuyendo a la resiliencia del sistema agrícola del país.

📷Revolución de la cámara de IA de Raspberry Pi

Raspberry Pi ha lanzado un nuevo módulo de cámara con IA que promete revolucionar las aplicaciones de visión artificial tanto para aficionados como para empresas. Este módulo, que costará 70 dólares, cuenta con procesamiento de IA integrado, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para proyectos que requieren detección y seguimiento de objetos en tiempo real.

Características Innovadoras

El módulo está equipado con el sensor de imagen Sony IMX500 y el microcontrolador RP2040 de Raspberry Pi, lo que permite capturar y procesar imágenes con eficiencia. Gracias a su capacidad de procesamiento a bordo, el módulo puede ejecutar redes neuronales como MobileNet-SSD para la detección de objetos en tiempo real a 30 fotogramas por segundo, sin afectar el rendimiento del Raspberry Pi anfitrión. Esto lo hace ideal para proyectos de visión artificial en los que el dispositivo principal necesita estar libre para realizar otras tareas.

Compatibilidad y Versatilidad

El módulo es compatible con todos los modelos de Raspberry Pi, gracias a sus cables flexibles de 200 mm, y mantiene las dimensiones del anterior Camera Module 3 (25mm x 24mm), aunque es ligeramente más grueso debido a su avanzado sensor óptico. Esta compatibilidad lo convierte en una opción versátil para una amplia gama de aplicaciones, desde proyectos de seguridad hasta instalaciones interactivas.

Aplicaciones Industriales y Comerciales

Este nuevo módulo tiene un enorme potencial en sectores industriales y comerciales. Empresas pueden emplearlo en ciudades inteligentes, por ejemplo, para detectar plazas de aparcamiento vacías o monitorear el tráfico. También puede ser utilizado en entornos industriales para aseguramiento de calidad automatizado, donde se requiere una inspección básica de objetos bajo la cámara. Además, su capacidad para procesar datos de forma autónoma lo hace adecuado para entornos donde la eficiencia y la rapidez son esenciales.

Impacto en el Sector

Raspberry Pi, conocida por sus soluciones asequibles y eficientes, ha demostrado que puede producir a gran escala, lo que ha sido un factor clave en su éxito. En el pasado, las ventas industriales y embebidas representaban el 72% de sus ingresos, y se espera que este módulo de cámara con IA refuerce aún más esa tendencia. A pesar de algunos problemas de suministro post-COVID, la empresa ha logrado resolver estas dificultades y promete mantener la producción del módulo al menos hasta enero de 2028.

Perspectivas Futuras

Este nuevo lanzamiento refuerza la posición de Raspberry Pi como líder en tecnología accesible y funcional. Se espera que tanto aficionados como empresas adopten esta herramienta para aprovechar sus capacidades avanzadas de IA, mejorando la eficiencia en tareas de visión artificial en tiempo real.

💙Mis Herramientas Favoritas

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Leonardo AI: Es la MEJOR herramienta para crear imágenes a través de IA. Tambien te permite hacer cosas como animar las imágenes desde la propia herramienta. Gracias a ella hago todos mis diseños. Pruébala aquí

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📸Imagen creada por Inteligencia Artificial

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