Google ha lanzado oficialmente la aplicación NotebookLM para dispositivos Android e iOS, un día antes del evento Google I/O 2025. Hasta ahora, esta herramienta de toma de notas y asistencia en la investigación basada en IA solo estaba disponible en versión de escritorio desde su debut en 2023.

NotebookLM está diseñada para ayudar a comprender información compleja mediante funciones como resúmenes inteligentes y la posibilidad de hacer preguntas sobre documentos y otros materiales. Con esta nueva versión móvil, los usuarios pueden crear y consultar cuadernos, así como añadir nuevas fuentes directamente desde artículos web, PDFs o vídeos de YouTube, utilizando la opción de compartir del dispositivo.

Una de las características destacadas es Audio Overviews, una especie de podcast generado por IA a partir del contenido proporcionado por el usuario, que incluye reproducción en segundo plano y soporte sin conexión. Además, durante la reproducción se puede interactuar con la IA haciendo preguntas o redirigiendo la conversación.

La aplicación se adapta al modo claro u oscuro según la configuración del sistema del dispositivo y ya está disponible para descarga en la App Store (iOS 17+) y Play Store (Android 10+). Google ha anunciado que se seguirán lanzando actualizaciones con más tipos de entrada y mejoras.

Este lanzamiento supone un paso importante para hacer más accesible el uso de herramientas de IA en el día a día, permitiendo aprovechar momentos inactivos —como los desplazamientos o las esperas— para aprender y procesar información de forma efectiva.

This is the easiest way for a busy person wanting to learn AI in as little time as possible:

Sign up to start learning.

La fintech sueca Klarna ha dado un giro significativo en su estrategia operativa. Tras sustituir a 700 empleados de atención al cliente por chatbots de inteligencia artificial, la empresa ha reconocido que la calidad del servicio se vio afectada negativamente, provocando una merma en la satisfacción del cliente y dañando su imagen de marca. Ahora, Klarna está reincorporando personal humano mediante un modelo flexible y remoto.

El CEO de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, admitió que se priorizaron en exceso los costes al implementar la automatización: “Lo que acabas obteniendo es menor calidad”, señaló. Esta confesión llega en un momento clave, ya que la empresa había alcanzado casi 1 millón de dólares de ingresos por empleado, frente a los 575.000 dólares previos.

En respuesta, Klarna ha comenzado a probar un modelo de atención al cliente “tipo Uber”, donde trabajadores remotos pueden conectarse por demanda. Aunque el uso de la IA sigue siendo central, la compañía apuesta por reintegrar el “toque humano” como elemento esencial para mantener la confianza de los usuarios.

El movimiento hacia la IA afectó no solo a Klarna, sino al sector en general, como demuestra la caída de acciones de empresas como Teleperformance. En paralelo, la valoración de Klarna cayó drásticamente de 45.600 millones de dólares en 2021 a 6.700 millones en 2022. Aunque había planes de salir a bolsa en EE. UU. con una valoración cercana a los 15.000 millones, la inestabilidad del mercado provocada por nuevos aranceles en Washington ha aplazado la IPO.

Klarna no abandona su apuesta por la tecnología. La empresa sigue colaborando estrechamente con OpenAI y trabaja en el desarrollo de un asistente financiero digital, que ayudará a los usuarios a encontrar mejores condiciones de préstamos o seguros. Aun así, su plantilla se reducirá gradualmente por jubilaciones y rotación natural, con un objetivo de pasar de 3.000 a 2.500 empleados en un año.

Durante la conferencia Microsoft Build 2025, la compañía presentó su visión más ambiciosa hasta la fecha: convertir Windows en una plataforma nativa para agentes inteligentes, redefiniendo la relación entre usuarios, sistemas operativos y modelos de IA.

Uno de los anuncios clave fue la integración nativa del Model Context Protocol (MCP) en Windows. Este protocolo abierto, desarrollado por Anthropic, funciona como un puente universal entre agentes de IA, aplicaciones y servicios del sistema operativo.

Imagina que cualquier agente puede acceder al sistema de archivos, interactuar con la interfaz de ventanas o comunicarse con otros servicios… todo usando lenguaje natural, sin clics, sin menús, sin navegación manual.

Además, se habilitará un registro MCP en Windows, donde los agentes podrán descubrir qué servicios están disponibles, siempre bajo un modelo de permisos claro y controlado por el usuario. Microsoft ha sido transparente con los riesgos (como accesos no autorizados o inyecciones de comandos), por lo que el protocolo se lanza de forma limitada a desarrolladores con medidas de seguridad integradas similares a las de apps móviles.

Junto a MCP, Microsoft presentó Windows AI Foundry, una plataforma que permitirá a los desarrolladores desplegar modelos de IA en dispositivos con Copilot+ PCs o traer sus propios modelos usando Windows ML, sin complicaciones técnicas de entornos o drivers.

Esta plataforma ya es compatible con soluciones como Ollama, Nvidia NIMs y cuenta con soporte de AMD, Intel, Nvidia y Qualcomm, creando un ecosistema robusto de IA local en el entorno Windows.

Microsoft también reveló su visión del web agentic: una nueva generación de sitios web capaces de actuar como agentes inteligentes. Gracias a la iniciativa NLWeb, bastarán unas líneas de código para que cualquier web se convierta en un "servidor MCP", respondiendo a consultas en lenguaje natural usando sus propios datos.

Imagina una web de recetas que te responde directamente qué puedes cocinar hoy, en vez de mostrar una lista de enlaces. O una tienda online que te guía como un asesor personal.

Microsoft también posiciona a Azure como el gran centro de modelos de IA, con más de 1.900 modelos disponibles, incluyendo:

Gracias a la herramienta Model Router, Azure puede seleccionar automáticamente el modelo más adecuado para cada tarea, equilibrando velocidad, coste y precisión sin intervención del usuario.

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Durante Computex 2025, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó NVLink Fusion, una innovadora estrategia que podría transformar la infraestructura de la inteligencia artificial. Por primera vez, Nvidia permitirá que sus GPU se conecten mediante NVLink con chips de otras compañías, rompiendo con su anterior exclusividad para procesadores propios.

Esta tecnología de interconexión de alta velocidad permitirá que empresas como Fujitsu, Qualcomm, MediaTek, Marvell y Synopsys integren sus propios CPUs o chips personalizados junto a las GPU de Nvidia en centros de datos dedicados a la IA.

Según los analistas, es una jugada inteligente: aunque Nvidia ceda parte del mercado de CPUs, consolida sus GPU como el núcleo indispensable de los sistemas híbridos de IA, en un contexto en que las empresas buscan configuraciones más flexibles y personalizadas.

En conjunto, estos anuncios delinean la visión de Nvidia de un futuro donde la IA no solo sea un software, sino un componente físico integrado en la vida diaria y las ciudades, marcando una nueva etapa en la evolución tecnológica.

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