• Truco de IA para trabajar mejor

• Google LANZA Nano Banana 2

• Perplexity LANZA Computer

• Anthropic desafía al Pentágono y se niega a relajar sus salvaguardas de IA

• Skyscanner lleva la búsqueda de vuelos a OpenAI con su app para ChatGPT

• Guía GRATIS de IA

🤖Truco de IA para trabajar

Truco profesional con PERPLEXITY: Detecta riesgos y oportunidades antes que los demás

(Convierte noticias en decisiones estratégicas)

La mayoría consume noticias.
Los perfiles estratégicos las analizan para anticiparse.

Perplexity no solo busca información.
Puede cruzar tendencias, detectar patrones y ayudarte a entender qué significa algo antes de que impacte en tu sector.

Este truco te enseña a usarlo como radar profesional.

El prompt que cambia cómo consumes información

En Perplexity escribe:

Prompt:

“Analiza esta tendencia/noticia: [tema].
Explícame:
qué está pasando realmente,
por qué es relevante,
qué sectores o perfiles pueden verse afectados,
qué riesgos pueden surgir,
qué oportunidades pueden aparecer,
y qué debería vigilar alguien que trabaja en [tu sector].
Cita fuentes recientes.”

Esto convierte información en inteligencia.

Speak naturally. Send without fixing.

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🤖Google LANZA Nano Banana 2

Google DeepMind ha presentado Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), una evolución que traslada la inteligencia de nivel Pro a la arquitectura Gemini 3.1 Flash para resolver uno de los grandes frenos de la IA generativa en entornos profesionales: el coste de producción a escala. El resultado es un modelo con capacidades avanzadas de razonamiento, calidad visual lista para producción y velocidad “Flash”, pero con un precio sensiblemente inferior.

Más rendimiento por menos dinero

La principal novedad es económica: el uso vía API reduce los precios entre un 25% y un 50% respecto a la versión Pro. Generar imágenes estándar de 1K pasa a costar 0,067 dólares (frente a 0,134 en Pro), mientras que las salidas en 4K se sitúan en 0,151 dólares, cerca de un 40% más baratas que en el nivel superior.

Este ajuste elimina el clásico cuello de botella de las pruebas de concepto. Flujos de trabajo de alto volumen —como marketing localizado, generación masiva de creatividades para e-commerce o adaptación multilingüe de campañas— pasan a ser económicamente viables a gran escala.

Inteligencia Pro a velocidad Flash

Nano Banana 2 combina la rapidez de Gemini Flash con funciones que antes eran exclusivas de la versión Pro:

• Conocimiento del mundo avanzado: se apoya en la base de conocimiento de Gemini y en información en tiempo real procedente de búsquedas web para representar con mayor precisión sujetos específicos. Esto facilita la creación de infografías, diagramas o visualizaciones de datos.

• Texto preciso y traducción integrada: genera tipografías legibles y exactas para maquetas publicitarias, tarjetas o cartelería, e incluso permite traducir y localizar texto dentro de la propia imagen.

• Especificaciones listas para producción: soporta resoluciones desde 512 px hasta 4K y múltiples relaciones de aspecto, manteniendo nitidez tanto en formatos verticales para redes sociales como en fondos panorámicos.

• Mayor fidelidad visual: iluminación más realista, texturas más ricas y detalles más definidos sin sacrificar velocidad.

• Consistencia narrativa: mantiene el parecido de hasta cinco personajes y la fidelidad de hasta 14 objetos de referencia en un mismo flujo de trabajo, algo clave para storyboards y campañas coherentes.

En definitiva, acerca la calidad de estudio a un público más amplio sin penalizar tiempos de iteración.

Flow: del “vibe design” al control profesional

Google también ha rediseñado Flow, su estudio creativo, integrando Nano Banana 2 con el generador de vídeo Veo y mejorando las capacidades de edición fina.

Entre las novedades destaca Direct Edits, que permite:

• Corregir manualmente textos o imágenes sin regenerar todo el diseño.

• Seleccionar regiones concretas de la pantalla y modificarlas mediante instrucciones en lenguaje natural.

• Activar modos de edición desde una barra global, menús contextuales o con doble clic.

Además, las imágenes generadas pueden convertirse directamente en semillas para animaciones de vídeo, con herramientas como “lazos” basados en texto para editar zonas específicas. Este enfoque híbrido aporta orden y precisión al proceso creativo profesional, donde corregir un icono o una errata concreta es imprescindible.

Disponibilidad

Nano Banana 2 ya se está desplegando en:

• La app Gemini (sustituyendo a Nano Banana Pro en los modos Fast, Thinking y Pro, aunque los suscriptores avanzados podrán seguir accediendo a Pro).

• Búsqueda y Lens, en más de 141 países y en ocho idiomas adicionales.

• AI Studio y la API de Gemini (en vista previa).

• Vertex AI en Google Cloud.

• Flow (como modelo de imagen por defecto sin consumo de créditos).

• Google Ads, potenciando sugerencias creativas.

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🟢Perplexity LANZA Computer

Perplexity AI ha presentado Perplexity Computer, una nueva plataforma que va más allá del modelo único y orquesta hasta 19 modelos de IA distintos para ejecutar tareas complejas de forma autónoma. En lugar de limitarse a responder en un chat, el sistema crea subagentes que navegan por la web, escriben código, conectan aplicaciones y completan flujos de trabajo completos en entornos aislados.

Su CEO, Aravind Srinivas, ha criticado los enfoques basados en un solo modelo por su falta de flexibilidad, defendiendo que el futuro pasa por la orquestación inteligente multimodelo.

De chatbot a “trabajador digital” de propósito general

Perplexity Computer se presenta como un ordenador autónomo que utiliza las mismas interfaces que un humano: navegador real, sistema de archivos real e integraciones reales con herramientas externas.

El planteamiento es claro:

• El chat responde.

• Los agentes ejecutan tareas.

• Computer crea y ejecuta flujos de trabajo completos.

El usuario describe el resultado deseado en lenguaje natural y el sistema lo divide en tareas y subtareas, desplegando subagentes especializados. Estos pueden:

• Investigar en la web.

• Generar documentos.

• Procesar datos.

• Llamar a APIs.

• Conectar herramientas como Gmail, Slack, Notion o Calendar.

• Crear aplicaciones, informes o páginas web listas para producción.

Cada trabajo se ejecuta en un sandbox aislado, lo que permite que tareas de larga duración funcionen durante horas, días o incluso meses. Además, el trabajo es asíncrono: se pueden lanzar múltiples instancias en paralelo mientras el usuario se centra en otras actividades.

Cómo funciona: división autónoma del trabajo

El flujo operativo se estructura en tres pasos:

1️⃣ Asignar la tarea

El usuario introduce un prompt describiendo el resultado final.

2️⃣ Ejecución autónoma

Computer razona, delega y coordina subagentes que investigan, construyen y conectan herramientas automáticamente.

3️⃣ Iterar y mejorar

El usuario puede intervenir, ajustar instrucciones o lanzar nuevas tareas mientras el sistema continúa trabajando en segundo plano.

Si surge un problema, el sistema crea nuevos subagentes para resolverlo: buscar claves API, investigar información adicional o incluso desarrollar código auxiliar.

Orquestación multimodelo: la clave diferencial

Perplexity ha sido históricamente agnóstica al modelo. Con Computer, esa filosofía se convierte en su principal ventaja competitiva.

En lugar de depender de una única familia de modelos, la plataforma combina los más adecuados para cada subtarea. Actualmente integra, entre otros:

• Opus 4.6 como motor central de razonamiento y orquestación.

• Gemini para investigación profunda y generación de subagentes.

• Nano Banana para imágenes.

• Veo 3.1 para vídeo.

• Grok en tareas ligeras y rápidas.

• ChatGPT 5.2 para recuperación de contexto largo y búsquedas amplias.

El sistema permite incluso que el usuario seleccione modelos concretos para subtareas específicas, algo relevante en escenarios donde el presupuesto de tokens y la eficiencia de costes son factores estratégicos.

La tesis de Perplexity contradice la idea de que los modelos se están convirtiendo en commodities: según la compañía, cada modelo se especializa más, por lo que el verdadero valor está en la capacidad de coordinarlos inteligentemente.

La IA está cambiándolo todo. Que no te pille sin preparar.

Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas más avanzadas de trabajar. Y estar al día es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.

En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prácticas, para que el impacto sea inmediato en el día a día: más productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones más ágiles.

¿Qué hacemos exactamente?

• Formación práctica por perfiles y áreas: negocio, operaciones, finanzas, RRHH, marketing, comercial, etc.

• Casos de uso aplicados a vuestro día a día: ejemplos, ejercicios y escenarios con vuestro contexto.

• Uso responsable y seguro: qué se puede compartir, cómo validar salidas y cómo evitar riesgos.

• Un punto de consultoría: identificamos oportunidades y priorizamos casos de uso para que la formación tenga impacto inmediato.

Ya hay equipos que están haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.

Si Quieres que tu o tu equipo también estéis a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]

🧑Anthropic desafía al Pentágono y se niega a relajar sus salvaguardas de IA

La tensión entre Anthropic y el United States Department of Defense ha escalado tras la negativa de la compañía a modificar las salvaguardas que limitan el uso de sus modelos de IA en vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses y armamento completamente autónomo.

En un comunicado público, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, fue tajante: la empresa no puede aceptar las exigencias del Departamento de Defensa si implican desmantelar protecciones diseñadas para evitar usos que, en sus palabras, podrían suponer “riesgos serios y novedosos para nuestras libertades fundamentales”.

El núcleo del conflicto: vigilancia y armas autónomas

El Pentágono habría solicitado mayor flexibilidad para utilizar el modelo Claude sin restricciones en determinados entornos. Anthropic se ha negado en dos áreas concretas:

• Vigilancia masiva interna, por su potencial impacto en derechos civiles.

• Sistemas de armas totalmente autónomos, al considerar que hoy no existen las garantías técnicas suficientes para desplegarlos de forma segura y fiable.

Amodei ha subrayado que, aunque la IA podría llegar a tener aplicaciones defensivas legítimas en el futuro, actualmente no existen “los guardarraíles adecuados” para permitir esos usos sin riesgos significativos.

Un pulso que pone en riesgo contratos millonarios

La respuesta del Pentágono no se ha hecho esperar. Según la información disponible:

• Ha iniciado pasos para calificar a Anthropic como “riesgo para la cadena de suministro”, una etiqueta normalmente reservada a compañías de países adversarios.

• Ha amenazado con cancelar contratos existentes.

• Podría invocar la Defense Production Act para obligar a la empresa a adaptar sus modelos a necesidades militares.

Además, el Departamento de Defensa ha cerrado un acuerdo con xAI para utilizar su modelo Grok en sistemas clasificados, incluidos desarrollos armamentísticos y operaciones en campo de batalla.

De prosperar la designación como “supply chain risk”, no solo se verían afectados los contratos directos con el Gobierno, sino también los acuerdos con proveedores de defensa que tendrían que romper relaciones con Anthropic.

Stop typing prompts. Start talking.

You think 4x faster than you type. So why are you typing prompts?

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🟢Skyscanner lleva la búsqueda de vuelos a OpenAI con su app para ChatGPT

Skyscanner ha lanzado una aplicación integrada en ChatGPT que permite a los viajeros de Reino Unido y Estados Unidos buscar y comparar vuelos mediante conversación natural. La iniciativa marca un nuevo paso en la evolución de la reserva de viajes hacia entornos impulsados por IA conversacional.

Cómo funciona la búsqueda conversacional

Los usuarios pueden escribir consultas como:

“Encuéntrame el vuelo más barato a Nueva York en diciembre.”

Desde ahí, el sistema:

• Devuelve opciones de vuelo y precios directamente en ChatGPT.

• Permite ajustar fechas, aeropuertos o preferencias con simples mensajes adicionales.

• Mantiene la misma lógica de búsqueda y comparación que el motor tradicional de Skyscanner, pero en formato conversacional.

El objetivo es reducir la fricción del proceso clásico —formularios, filtros, pestañas— y transformarlo en una experiencia más intuitiva.

Confianza y transparencia como prioridad

El Chief AI Officer de Skyscanner, Piero Sierra, ha subrayado que la clave no es solo integrar IA, sino hacerlo garantizando:

• Confianza en los resultados

• Explicabilidad del sistema

• Búsqueda dinámica y actualizada en tiempo real

La compañía insiste en que la experiencia conversacional no sustituye su tecnología de comparación, sino que la envuelve en una interfaz más natural.

Gracias por llegar hasta aquí! Tengo un regalo para ti

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Disfrútala aprendiendo y recuerda, quedarse atrás con la IA no es una opción