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Truco de IA para trabajar mejor
Google LANZA Nano Banana 2
Perplexity LANZA Computer
Anthropic desafĆa al PentĆ”gono y se niega a relajar sus salvaguardas de IA
Skyscanner lleva la bĆŗsqueda de vuelos a OpenAI con su app para ChatGPT
GuĆa GRATIS de IA
š¤Truco de IA para trabajar
Truco profesional con PERPLEXITY: Detecta riesgos y oportunidades antes que los demƔs
(Convierte noticias en decisiones estratƩgicas)
La mayorĆa consume noticias.
Los perfiles estratƩgicos las analizan para anticiparse.
Perplexity no solo busca informaciĆ³n.
Puede cruzar tendencias, detectar patrones y ayudarte a entender quƩ significa algo antes de que impacte en tu sector.
Este truco te enseƱa a usarlo como radar profesional.
El prompt que cambia cĆ³mo consumes informaciĆ³n
En Perplexity escribe:
Prompt:
āAnaliza esta tendencia/noticia: [tema].
ExplĆcame:
quƩ estƔ pasando realmente,
por quƩ es relevante,
quƩ sectores o perfiles pueden verse afectados,
quƩ riesgos pueden surgir,
quƩ oportunidades pueden aparecer,
y quĆ© deberĆa vigilar alguien que trabaja en [tu sector].
Cita fuentes recientes.ā
Esto convierte informaciĆ³n en inteligencia.
Speak naturally. Send without fixing.
Wispr Flow turns your voice into clean, professional text you can send the moment you stop talking. Not rough transcription you have to clean up. Actual polished text - ready for email, Slack, or any app.
Reid Hoffman sends 89% of his messages with zero edits using Flow. Millions of people worldwide have made it part of how they work, including teams at OpenAI, Vercel, and Clay.
Speak the way you think. Go on tangents. Change your mind mid-sentence. Flow strips the filler, fixes the grammar, and gives you text that reads like you spent five minutes writing it.
Works on Mac, Windows, iPhone, and now Android - free and unlimited on Android during launch.
š¤Google LANZA Nano Banana 2
Google DeepMind ha presentado Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), una evoluciĆ³n que traslada la inteligencia de nivel Pro a la arquitectura Gemini 3.1 Flash para resolver uno de los grandes frenos de la IA generativa en entornos profesionales: el coste de producciĆ³n a escala. El resultado es un modelo con capacidades avanzadas de razonamiento, calidad visual lista para producciĆ³n y velocidad āFlashā, pero con un precio sensiblemente inferior.
MƔs rendimiento por menos dinero
La principal novedad es econĆ³mica: el uso vĆa API reduce los precios entre un 25% y un 50% respecto a la versiĆ³n Pro. Generar imĆ”genes estĆ”ndar de 1K pasa a costar 0,067 dĆ³lares (frente a 0,134 en Pro), mientras que las salidas en 4K se sitĆŗan en 0,151 dĆ³lares, cerca de un 40% mĆ”s baratas que en el nivel superior.
Este ajuste elimina el clĆ”sico cuello de botella de las pruebas de concepto. Flujos de trabajo de alto volumen ācomo marketing localizado, generaciĆ³n masiva de creatividades para e-commerce o adaptaciĆ³n multilingĆ¼e de campaƱasā pasan a ser econĆ³micamente viables a gran escala.
Inteligencia Pro a velocidad Flash
Nano Banana 2 combina la rapidez de Gemini Flash con funciones que antes eran exclusivas de la versiĆ³n Pro:
Conocimiento del mundo avanzado: se apoya en la base de conocimiento de Gemini y en informaciĆ³n en tiempo real procedente de bĆŗsquedas web para representar con mayor precisiĆ³n sujetos especĆficos. Esto facilita la creaciĆ³n de infografĆas, diagramas o visualizaciones de datos.
Texto preciso y traducciĆ³n integrada: genera tipografĆas legibles y exactas para maquetas publicitarias, tarjetas o cartelerĆa, e incluso permite traducir y localizar texto dentro de la propia imagen.
Especificaciones listas para producciĆ³n: soporta resoluciones desde 512 px hasta 4K y mĆŗltiples relaciones de aspecto, manteniendo nitidez tanto en formatos verticales para redes sociales como en fondos panorĆ”micos.
Mayor fidelidad visual: iluminaciĆ³n mĆ”s realista, texturas mĆ”s ricas y detalles mĆ”s definidos sin sacrificar velocidad.
Consistencia narrativa: mantiene el parecido de hasta cinco personajes y la fidelidad de hasta 14 objetos de referencia en un mismo flujo de trabajo, algo clave para storyboards y campaƱas coherentes.
En definitiva, acerca la calidad de estudio a un pĆŗblico mĆ”s amplio sin penalizar tiempos de iteraciĆ³n.
Flow: del āvibe designā al control profesional
Google tambiĆ©n ha rediseƱado Flow, su estudio creativo, integrando Nano Banana 2 con el generador de vĆdeo Veo y mejorando las capacidades de ediciĆ³n fina.
Entre las novedades destaca Direct Edits, que permite:
Corregir manualmente textos o imƔgenes sin regenerar todo el diseƱo.
Seleccionar regiones concretas de la pantalla y modificarlas mediante instrucciones en lenguaje natural.
Activar modos de ediciĆ³n desde una barra global, menĆŗs contextuales o con doble clic.
AdemĆ”s, las imĆ”genes generadas pueden convertirse directamente en semillas para animaciones de vĆdeo, con herramientas como ālazosā basados en texto para editar zonas especĆficas. Este enfoque hĆbrido aporta orden y precisiĆ³n al proceso creativo profesional, donde corregir un icono o una errata concreta es imprescindible.
Disponibilidad
Nano Banana 2 ya se estĆ” desplegando en:
La app Gemini (sustituyendo a Nano Banana Pro en los modos Fast, Thinking y Pro, aunque los suscriptores avanzados podrƔn seguir accediendo a Pro).
BĆŗsqueda y Lens, en mĆ”s de 141 paĆses y en ocho idiomas adicionales.
AI Studio y la API de Gemini (en vista previa).
Vertex AI en Google Cloud.
Flow (como modelo de imagen por defecto sin consumo de crƩditos).
Google Ads, potenciando sugerencias creativas.
Close more deals, fast.
When your deal pipeline actually works, nothing slips through the cracks. HubSpot Smart CRM uses AI to track every stage automatically, so you can focus on what matters. Start free today.
š¢Perplexity LANZA Computer
Perplexity AI ha presentado Perplexity Computer, una nueva plataforma que va mĆ”s allĆ” del modelo Ćŗnico y orquesta hasta 19 modelos de IA distintos para ejecutar tareas complejas de forma autĆ³noma. En lugar de limitarse a responder en un chat, el sistema crea subagentes que navegan por la web, escriben cĆ³digo, conectan aplicaciones y completan flujos de trabajo completos en entornos aislados.
Su CEO, Aravind Srinivas, ha criticado los enfoques basados en un solo modelo por su falta de flexibilidad, defendiendo que el futuro pasa por la orquestaciĆ³n inteligente multimodelo.
De chatbot a ātrabajador digitalā de propĆ³sito general
Perplexity Computer se presenta como un ordenador autĆ³nomo que utiliza las mismas interfaces que un humano: navegador real, sistema de archivos real e integraciones reales con herramientas externas.
El planteamiento es claro:
El chat responde.
Los agentes ejecutan tareas.
Computer crea y ejecuta flujos de trabajo completos.
El usuario describe el resultado deseado en lenguaje natural y el sistema lo divide en tareas y subtareas, desplegando subagentes especializados. Estos pueden:
Investigar en la web.
Generar documentos.
Procesar datos.
Llamar a APIs.
Conectar herramientas como Gmail, Slack, Notion o Calendar.
Crear aplicaciones, informes o pĆ”ginas web listas para producciĆ³n.
Cada trabajo se ejecuta en un sandbox aislado, lo que permite que tareas de larga duraciĆ³n funcionen durante horas, dĆas o incluso meses. AdemĆ”s, el trabajo es asĆncrono: se pueden lanzar mĆŗltiples instancias en paralelo mientras el usuario se centra en otras actividades.
CĆ³mo funciona: divisiĆ³n autĆ³noma del trabajo
El flujo operativo se estructura en tres pasos:
1ļøā£ Asignar la tarea
El usuario introduce un prompt describiendo el resultado final.
2ļøā£ EjecuciĆ³n autĆ³noma
Computer razona, delega y coordina subagentes que investigan, construyen y conectan herramientas automƔticamente.
3ļøā£ Iterar y mejorar
El usuario puede intervenir, ajustar instrucciones o lanzar nuevas tareas mientras el sistema continĆŗa trabajando en segundo plano.
Si surge un problema, el sistema crea nuevos subagentes para resolverlo: buscar claves API, investigar informaciĆ³n adicional o incluso desarrollar cĆ³digo auxiliar.
OrquestaciĆ³n multimodelo: la clave diferencial
Perplexity ha sido histĆ³ricamente agnĆ³stica al modelo. Con Computer, esa filosofĆa se convierte en su principal ventaja competitiva.
En lugar de depender de una Ćŗnica familia de modelos, la plataforma combina los mĆ”s adecuados para cada subtarea. Actualmente integra, entre otros:
Opus 4.6 como motor central de razonamiento y orquestaciĆ³n.
Gemini para investigaciĆ³n profunda y generaciĆ³n de subagentes.
Nano Banana para imƔgenes.
Veo 3.1 para vĆdeo.
Grok en tareas ligeras y rƔpidas.
ChatGPT 5.2 para recuperaciĆ³n de contexto largo y bĆŗsquedas amplias.
El sistema permite incluso que el usuario seleccione modelos concretos para subtareas especĆficas, algo relevante en escenarios donde el presupuesto de tokens y la eficiencia de costes son factores estratĆ©gicos.
La tesis de Perplexity contradice la idea de que los modelos se estĆ”n convirtiendo en commodities: segĆŗn la compaƱĆa, cada modelo se especializa mĆ”s, por lo que el verdadero valor estĆ” en la capacidad de coordinarlos inteligentemente.
La IA estƔ cambiƔndolo todo. Que no te pille sin preparar.
Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas mĆ”s avanzadas de trabajar. Y estar al dĆa es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.
En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prĆ”cticas, para que el impacto sea inmediato en el dĆa a dĆa: mĆ”s productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones mĆ”s Ć”giles.
ĀæQuĆ© hacemos exactamente?
FormaciĆ³n prĆ”ctica por perfiles y Ć”reas: negocio, operaciones, finanzas, RRHH, marketing, comercial, etc.
Casos de uso aplicados a vuestro dĆa a dĆa: ejemplos, ejercicios y escenarios con vuestro contexto.
Uso responsable y seguro: quĆ© se puede compartir, cĆ³mo validar salidas y cĆ³mo evitar riesgos.
Un punto de consultorĆa: identificamos oportunidades y priorizamos casos de uso para que la formaciĆ³n tenga impacto inmediato.
Ya hay equipos que estƔn haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.
Si Quieres que tu o tu equipo tambiƩn estƩis a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]
š§Anthropic desafĆa al PentĆ”gono y se niega a relajar sus salvaguardas de IA
La tensiĆ³n entre Anthropic y el United States Department of Defense ha escalado tras la negativa de la compaƱĆa a modificar las salvaguardas que limitan el uso de sus modelos de IA en vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses y armamento completamente autĆ³nomo.
En un comunicado pĆŗblico, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, fue tajante: la empresa no puede aceptar las exigencias del Departamento de Defensa si implican desmantelar protecciones diseƱadas para evitar usos que, en sus palabras, podrĆan suponer āriesgos serios y novedosos para nuestras libertades fundamentalesā.
El nĆŗcleo del conflicto: vigilancia y armas autĆ³nomas
El PentĆ”gono habrĆa solicitado mayor flexibilidad para utilizar el modelo Claude sin restricciones en determinados entornos. Anthropic se ha negado en dos Ć”reas concretas:
Vigilancia masiva interna, por su potencial impacto en derechos civiles.
Sistemas de armas totalmente autĆ³nomos, al considerar que hoy no existen las garantĆas tĆ©cnicas suficientes para desplegarlos de forma segura y fiable.
Amodei ha subrayado que, aunque la IA podrĆa llegar a tener aplicaciones defensivas legĆtimas en el futuro, actualmente no existen ālos guardarraĆles adecuadosā para permitir esos usos sin riesgos significativos.
Un pulso que pone en riesgo contratos millonarios
La respuesta del PentĆ”gono no se ha hecho esperar. SegĆŗn la informaciĆ³n disponible:
Ha iniciado pasos para calificar a Anthropic como āriesgo para la cadena de suministroā, una etiqueta normalmente reservada a compaƱĆas de paĆses adversarios.
Ha amenazado con cancelar contratos existentes.
PodrĆa invocar la Defense Production Act para obligar a la empresa a adaptar sus modelos a necesidades militares.
AdemĆ”s, el Departamento de Defensa ha cerrado un acuerdo con xAI para utilizar su modelo Grok en sistemas clasificados, incluidos desarrollos armamentĆsticos y operaciones en campo de batalla.
De prosperar la designaciĆ³n como āsupply chain riskā, no solo se verĆan afectados los contratos directos con el Gobierno, sino tambiĆ©n los acuerdos con proveedores de defensa que tendrĆan que romper relaciones con Anthropic.
Stop typing prompts. Start talking.
You think 4x faster than you type. So why are you typing prompts?
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Developers use Flow to give coding agents the context they actually need. Researchers use it to describe experiments in full detail. Everyone uses it to stop bottlenecking their AI workflows.
89% of messages sent with zero edits. Millions of users worldwide. Available on Mac, Windows, iPhone, and now Android (free and unlimited on Android during launch).
š¢Skyscanner lleva la bĆŗsqueda de vuelos a OpenAI con su app para ChatGPT
Skyscanner ha lanzado una aplicaciĆ³n integrada en ChatGPT que permite a los viajeros de Reino Unido y Estados Unidos buscar y comparar vuelos mediante conversaciĆ³n natural. La iniciativa marca un nuevo paso en la evoluciĆ³n de la reserva de viajes hacia entornos impulsados por IA conversacional.
CĆ³mo funciona la bĆŗsqueda conversacional
Los usuarios pueden escribir consultas como:
āEncuĆ©ntrame el vuelo mĆ”s barato a Nueva York en diciembre.ā
Desde ahĆ, el sistema:
Devuelve opciones de vuelo y precios directamente en ChatGPT.
Permite ajustar fechas, aeropuertos o preferencias con simples mensajes adicionales.
Mantiene la misma lĆ³gica de bĆŗsqueda y comparaciĆ³n que el motor tradicional de Skyscanner, pero en formato conversacional.
El objetivo es reducir la fricciĆ³n del proceso clĆ”sico āformularios, filtros, pestaƱasā y transformarlo en una experiencia mĆ”s intuitiva.
Confianza y transparencia como prioridad
El Chief AI Officer de Skyscanner, Piero Sierra, ha subrayado que la clave no es solo integrar IA, sino hacerlo garantizando:
Confianza en los resultados
Explicabilidad del sistema
BĆŗsqueda dinĆ”mica y actualizada en tiempo real
La compaƱĆa insiste en que la experiencia conversacional no sustituye su tecnologĆa de comparaciĆ³n, sino que la envuelve en una interfaz mĆ”s natural.
Gracias por llegar hasta aquĆ! Tengo un regalo para ti
Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a una de mis guĆas mĆ”s valiosas, que ahora estĆ”n disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.
Recuerda que si quieres aprender aĆŗn mas, te recomiendo que entres a IA Secrets Academy, donde tendrĆ”s muchisimos recursos como estos, cursos y mucho mas (y tienes 7 dĆas gratis)
DisfrĆŗtala aprendiendo y recuerda, quedarse atrĆ”s con la IA no es una opciĆ³n
Muchas gracias por leerme! Nos vemos en la siguiente ediciĆ³n
