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🤖Google LANZA Gemini Deep Think 2.5
🤯 ChatGPT ENSEÑA tus conversaciones privadas
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¡Vamos allá!
Truco de IA para trabajar mejor
Google LANZA Gemini Deep Think 2.5
ChatGPT ENSEÑA tus conversaciones privadas
La IA de Meta se “Auto-mejora”
Apple aumentas sus inversiones en IA
Truco de IA para trabajar mejor
¿Te pasas media mañana leyendo y respondiendo correos? Este truco con IA puede devolverte ese tiempo.
Si gestionas muchos emails a diario, especialmente hilos largos o mensajes confusos, este método te permite:
Entender de un vistazo de qué va cada correo
Generar respuestas profesionales en segundos
Mantener un tono claro y ejecutivo, sin sonar genérico
Todo esto con la ayuda de Microsoft Copilot, la IA integrada en el ecosistema de Microsoft 365. Aquí va el paso a paso para usarlo:
🔧 Qué necesitas
Tener acceso a Microsoft Copilot (a través de Outlook o Word, por ejemplo)
Copiar y guardar el prompt maestro que te doy más abajo
📩 Cómo usarlo paso a paso
Abre Microsoft Copilot desde Outlook, Word o directamente desde el entorno de Microsoft 365.
Prepara los correos que quieres procesar. Puedes copiar y pegar varios hilos largos.
Escribe el siguiente prompt en Copilot:
Proporcionaré varios correos electrónicos extensos que he recibido recientemente. Necesito que los proceses con rapidez y precisión, realizando dos tareas para cada uno de ellos: 1. Resume el contenido de cada correo en un máximo de dos líneas, destacando claramente el mensaje principal, su actitud específica o cualquier dato crítico que deba tener presente. 2. Realiza una respuesta profesional clara, empática y resolutiva utilizando un tono directo pero cordial. La respuesta debe ser breve, sin exceder las 80 palabras y debe transmitir decisión, dirección o cierre de forma adelantada como lo haría un ejecutivo experimentado. Evita repetir frases del correo original. No uses fórmulas genéricas ni respuestas vagas. El objetivo es ganar tiempo sin sacrificar calidad ni claridad. Aquí tienes los correos para procesar:
Pega debajo los correos que quieres que procese y pulsa enviar.
💡 Resultado: Copilot te dará por cada correo un resumen y una respuesta lista para enviar. Directo, claro y profesional.
¿Te ha gustado este truco? Esto es solo una pequeña muestra de lo que puedes aprender en la IA Secrets Academy.
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🤖Google LANZA Gemini Deep Think 2.5

Google ha lanzado oficialmente Gemini 2.5 Deep Think, un modelo de inteligencia artificial de última generación diseñado para el razonamiento avanzado y tareas complejas. Este modelo ya está disponible para suscriptores del plan Ultra a través de la app Gemini, con un coste mensual de 249,99 dólares.
Gemini Deep Think destaca por su capacidad de razonamiento multiagente, lo que le permite explorar ideas en paralelo y combinar hipótesis antes de entregar una respuesta definitiva. Este enfoque mejora significativamente la precisión, aunque requiere un alto poder de cómputo.
Entre sus aplicaciones más potentes se incluyen el desarrollo web, la programación, el diseño iterativo y la planificación estratégica. Además, está integrado con herramientas como la ejecución de código y la búsqueda en Google, y es capaz de generar respuestas más largas y detalladas.
En términos de rendimiento, el modelo ha superado a competidores como OpenAI y xAI en pruebas clave. Alcanzó un 87,6 % en LiveCodeBench y un 34,8 % en Humanity’s Last Exam sin ayuda de herramientas. También ha demostrado ser útil en investigación científica, ayudando incluso en la formulación de conjeturas matemáticas, con un rendimiento de nivel bronce en el benchmark IMO 2025.
Google ha compartido una versión ganadora del IMO con investigadores seleccionados y planea lanzar una API para testers de confianza. Con todo esto, Gemini 2.5 Deep Think representa un salto significativo en IA al combinar razonamiento profundo, creatividad y el uso integrado de herramientas.
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🤯ChatGPT ENSEÑA tus conversaciones privadas

Durante un breve experimento llevado a cabo por OpenAI, algunas conversaciones compartidas por los usuarios de ChatGPT comenzaron a aparecer en los resultados de búsqueda de Google, Bing y otros motores. Este experimento permitía que los enlaces generados al compartir chats (a través del botón “compartir” y luego “crear enlace”) fuesen indexados por buscadores si el usuario optaba por hacerlos descubriables. Aunque la opción era manual, muchos usuarios no anticipaban que sus chats podrían acabar siendo públicos y fácilmente accesibles.
Entre los contenidos indexados se encontraron desde recetas o preguntas académicas hasta solicitudes de reescritura de currículums —algunas con detalles que permitían rastrear identidades reales, como perfiles de LinkedIn—, así como conversaciones absurdas como una guía para usar el microondas “sin invocar a Satanás”.
OpenAI ha reconocido que este experimento fue retirado rápidamente al generar “demasiadas oportunidades para compartir sin intención”. A pesar de haber desactivado la función, los enlaces previamente generados siguen siendo accesibles en la web.
Este incidente refleja un problema más amplio en el uso de la IA y la gestión de la privacidad. No se trata de un fallo técnico, sino de una característica mal entendida. Además, casos similares se han dado en otras plataformas, como Meta y Google, donde contenidos generados por IA han acabado en espacios públicos no intencionados.
Recomendaciones clave:
Si has compartido enlaces desde ChatGPT, realiza una búsqueda con tu nombre o empresa usando site:chatgpt.com/share para ver qué aparece.
Revisa y elimina cualquier conversación que no deba ser pública desde Configuración → Controles de datos → Enlaces compartidos → Gestionar.
Tratar cualquier contenido compartido fuera de tu organización como si fuese público.
Considerar soluciones con entornos privados o en la nube para usos más sensibles.
En resumen, este episodio subraya la importancia de la precaución al compartir contenidos generados por IA, incluso cuando el sistema ofrece opciones aparentemente controladas.
🧑La IA de Meta se “Auto-mejora”

Meta ha anunciado avances significativos en el desarrollo de una inteligencia artificial capaz de auto-mejorarse, una etapa clave hacia lo que denomina “superinteligencia personal”. Según Mark Zuckerberg, aunque el progreso es lento, ya se han observado señales tempranas de que sus modelos pueden optimizar su rendimiento sin intervención humana directa.
A diferencia de sus competidores, que se centran en la automatización laboral, Meta apuesta por una IA que potencie la creatividad, la toma de decisiones y el día a día del usuario. Esta visión se apoya en una integración profunda con dispositivos como gafas de realidad aumentada, que podrían convertirse en una herramienta clave para interactuar con la superinteligencia.
Para escalar este ambicioso plan, Meta invertirá entre 66.000 y 72.000 millones de dólares en infraestructura de IA durante 2025. Entre los proyectos destacan los supercentros Prometheus en Ohio (1 gigavatio) e Hyperion en Luisiana (hasta 5 gigavatios).
No obstante, Meta ha decidido dejar de hacer públicos sus modelos más avanzados debido a nuevas preocupaciones de seguridad. Ha pausado el desarrollo de su modelo abierto Behemoth para centrarse en una versión cerrada, aunque seguirá compartiendo infraestructura básica de forma abierta.
En paralelo, la compañía ha creado el laboratorio Meta Superintelligence Labs y está inmersa en una guerra por el talento en IA, ofreciendo paquetes de hasta 100 millones de dólares para fichar a investigadores de alto nivel, especialmente de OpenAI.
Este anuncio coincide con unos sólidos resultados financieros: los ingresos aumentaron un 22 % hasta los 47.500 millones de dólares en el segundo trimestre, con 3.480 millones de usuarios activos diarios y un beneficio neto de 18.300 millones, pese a las pérdidas de Reality Labs. Meta se posiciona así como pionera en una nueva fase de la IA, centrada no en el trabajo, sino en el crecimiento personal del usuario.
✅Apple aumentas sus inversiones en IA

Apple ha anunciado un aumento significativo en sus inversiones en inteligencia artificial, según confirmó el CEO Tim Cook durante la presentación de resultados del tercer trimestre de 2025. La compañía, que ha quedado rezagada frente a competidores en el ámbito de la IA, busca ahora ponerse al día con una estrategia más agresiva.
Cook detalló que Apple está reasignando un número considerable de empleados para centrarse en esta tecnología y se mostró abierto a adquisiciones que aceleren su hoja de ruta. De hecho, la empresa ya ha comprado siete compañías en lo que va de año y, según informes, podría estar negociando con laboratorios como OpenAI y Anthropic para mejorar sustancialmente Siri.
A pesar de estos esfuerzos, Apple ha sido el segundo peor valor bursátil entre las denominadas "Siete Magníficas", con una caída del 15% en lo que va de año. No obstante, la empresa sorprendió con unas ventas de iPhone mejores de lo esperado y un récord de ingresos en el trimestre, lo que demuestra la solidez de su negocio principal. Aun así, los inversores siguen preocupados por lo que consideran una oportunidad perdida para liderar el sector de la IA.
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