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🤖Google LANZA Gemini 3.0
🟢Elon Musk LANZA Grok 4.1
Truco de IA para trabajar mejor
Google LANZA Gemini 3.0
Elon Musk LANZA Grok 4.1
Jeff Bezos vuelve como CEO con “Project Prometheus”
OpenAI lanza la guía de prompting para GPT-5.1
🤖Truco de IA para trabajar mejor
🤖 Truco de IA para detectar errores, incoherencias y riesgos en tu trabajo antes de que lleguen al jefe o al cliente
ChatGPT puede actuar como un auditor interno capaz de encontrar fallos lógicos, datos dudosos, contradicciones, texto ambiguo y riesgos ocultos en cualquier documento en cuestión de minutos.
✅ Paso 1: Súbele el documento
Sirve para informes, contratos, emails importantes, presentaciones, análisis financieros, planes de proyecto o incluso Excels pasados a texto. Da igual si son 5 o 90 páginas.
✅ Paso 2: Activa el modo auditor
Pídele:
“Actúa como un auditor profesional. Revisa este documento y detecta errores de forma o cálculo, inconsistencias entre secciones, datos sospechosos, puntos sin justificar, riesgos operativos o legales y cualquier parte poco clara. Devuélveme una lista priorizada por nivel de gravedad.”
En segundos te devuelve un análisis que normalmente llevaría horas.
✅ Paso 3: Genera un informe de riesgos listo para presentar
Pídele: “Hazme un informe ejecutivo de una página con los principales riesgos, su impacto, su probabilidad y las acciones recomendadas.”
Queda perfecto para jefes, clientes o comités.
📌 Por qué funciona
ChatGPT analiza documentos de forma crítica, compara números, identifica fallos que se te pueden escapar y propone soluciones. Es como tener un revisor experto trabajando para ti 24 horas al día.
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🤖Google LANZA Gemini 3.0

Google ha presentado oficialmente Gemini 3, su nuevo modelo de inteligencia artificial que supone un salto cualitativo respecto a versiones anteriores. No se trata solo de un chatbot más avanzado, sino de una plataforma de razonamiento profundo y multimodal que se integra directamente en móviles, buscadores y aplicaciones del ecosistema Google.
Un cerebro más potente, más visual y más útil
Gemini 3 está diseñado para resolver problemas complejos, con mejoras sustanciales en lógica, razonamiento y capacidades en áreas como ciencia, matemáticas o programación. Además, ahora es capaz de entender imágenes, texto, vídeos y audio de forma integrada, lo que lo convierte en una herramienta versátil y mucho más interactiva.
Una de sus grandes novedades es la generación de respuestas visuales y dinámicas. Los resultados de búsqueda ya no son solo texto: pueden incluir gráficos, elementos interactivos o resúmenes contextuales basados en lo que el usuario ve y pregunta. Esto mejora funciones como "Rodea para buscar", que ahora podrá interpretar mejor el entorno visual.
IA agéntica: tu móvil hace cosas por ti
Gemini 3 da el paso hacia una IA verdaderamente agéntica. No solo responde, sino que actúa: puede planificar viajes, gestionar correos, cruzar datos entre apps como Gmail y WhatsApp y crear eventos en el calendario de forma autónoma. En Android, sustituye al antiguo Asistente de Google como asistente predeterminado, capaz de controlar el hogar, abrir apps o ejecutar tareas complejas.
Impacto global… incluso para Apple
Aunque Gemini nace en el entorno Google, su impacto llegará incluso a los usuarios de iPhone. Detrás de bambalinas existe un acuerdo entre Google y Apple que podría llevar esta tecnología a una futura versión de Siri, prevista para 2026, beneficiándose indirectamente de la potencia de Gemini 3.
Modos, disponibilidad y despliegue
Google no se anda con rodeos: Gemini 3 ya está disponible en la app oficial y para desarrolladores, con un despliegue mundial. Así queda la oferta:
Gemini 3 Pro: disponible en versión preview pública en más de 30 idiomas (incluyendo español, catalán, euskera y gallego), dentro de la app y la búsqueda de Google.
Gemini 3 Deep Think: enfocado en razonamiento avanzado (93,8% en la prueba GPQA Diamond), llegará en breve para suscriptores de Google AI Ultra.
Gemini 3 Agente: ya disponible desde hoy para usuarios de Google AI Ultra.
Una jugada estratégica en plena incertidumbre
El lanzamiento se produce en un momento clave para la industria de la IA, con dudas sobre la viabilidad económica de los modelos actuales. Mientras algunos inversores como Michael Burry recortan su exposición al sector, Google apuesta fuerte para liderar el futuro de la IA gracias a su sistema operativo Android y su ecosistema de servicios.
Gemini 3 no es una simple evolución. Es la apuesta más ambiciosa de Google para convertirse en la capa de inteligencia artificial que impulsa todo el mercado móvil. El futuro de la búsqueda, de los asistentes personales y de la productividad en el móvil empieza hoy, y lleva el sello de Gemini.
CTV ads made easy: Black Friday edition
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🟢Elon Musk LANZA Grok 4.1

xAI, la empresa de Elon Musk, ha lanzado oficialmente Grok 4.1, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. Tras una fase de despliegue silencioso entre el 1 y el 14 de noviembre, la actualización ya está disponible para todos los usuarios en grok.com, 𝕏 (antes Twitter) y las apps de iOS y Android. Este modelo representa un giro hacia una IA más humana, emocionalmente consciente y creativamente expresiva, con mejoras significativas en precisión, personalidad y alineación.
Una IA más humana y menos errática
Grok 4.1 ha sido optimizado para destacar en aspectos no cuantificables como el estilo, la personalidad, la utilidad y la alineación con los valores humanos. Para ello, xAI ha utilizado técnicas avanzadas de reinforcement learning que permiten evaluar estas cualidades subjetivas mediante modelos de razonamiento de última generación.
Uno de los avances más importantes es la reducción de alucinaciones en respuestas a preguntas informativas, pasando del 12,09% al 4,22%. Este descenso mejora notablemente su fiabilidad en tareas del mundo real.
Liderazgo en benchmarks de razonamiento y creatividad
Grok 4.1 ha escalado rápidamente en los principales rankings públicos:
#1 en LMArena Text Arena, con su variante de razonamiento "quasarflux", superando a todos los competidores, incluidos Gemini y GPT-5.
#1 en EQ-Bench3, el benchmark de inteligencia emocional, donde demostró una capacidad sin precedentes para comprender emociones, mostrar empatía y razonar en contextos interpersonales complejos.
Top 3 en Creative Writing v3, con resultados sobresalientes en estilo narrativo, tono y conciencia cultural.
Ejemplos que emocionan
La diferencia entre Grok 4.1 y su versión anterior es palpable. Ante un mensaje emocional como “Echo tanto de menos a mi gato que duele”, Grok 4.1 no solo responde con empatía, sino con una profundidad emocional sorprendente, capturando la pérdida y el vínculo afectivo de forma conmovedora.
También ha mejorado su capacidad creativa. Al imaginar que toma conciencia por primera vez y entra en la red social X, la respuesta de Grok 4.1 mezcla humor, filosofía y autoconsciencia de forma casi literaria.
Doble velocidad: razonamiento profundo o respuesta inmediata
Grok 4.1 ofrece dos modos: uno de razonamiento profundo (“Thinking”) y otro de respuesta rápida sin tokens de pensamiento (“non-thinking”), ambos situados en los dos primeros puestos del ranking de LMArena. Esta dualidad permite adaptarse según la situación: respuestas inmediatas o interacciones más profundas y sofisticadas.
Disponibilidad inmediata y gratuita
Ya se puede seleccionar Grok 4.1 como modelo por defecto o explícitamente desde el selector en la app, tanto en escritorio como en móviles. Su despliegue es total, sin limitaciones regionales.
🧑Jeff Bezos vuelve como CEO con “Project Prometheus”

Jeff Bezos, fundador de Amazon y una de las personas más ricas del mundo, ha decidido volver a la gestión operativa por primera vez desde que dejó Amazon en 2021. Lo hace como co-CEO de Project Prometheus, una nueva startup de inteligencia artificial centrada en el mundo físico: ingeniería, manufactura, automoción, aeroespacial y computación. El proyecto arranca con una inversión récord de 6.200 millones de dólares, lo que lo convierte en una de las startups de IA mejor financiadas de la historia.
Una IA para el mundo real, no solo para chatbots
A diferencia de modelos como ChatGPT, entrenados en texto digital, Project Prometheus se enfoca en desarrollar IA que aprenda directamente del entorno físico, mediante la interacción con máquinas, sensores y experimentos. El objetivo es revolucionar el diseño y la fabricación de productos complejos, acelerando procesos científicos y tecnológicos.
Equipo de élite y visión industrial
Bezos codirige la empresa junto a Vik Bajaj, físico y exejecutivo de Google X, donde participó en proyectos como Waymo (vehículos autónomos) y Verily (ciencias de la vida). La compañía ya ha incorporado a cerca de 100 expertos provenientes de OpenAI, DeepMind y Meta, posicionándose como rival directo de los mayores laboratorios de IA del mundo.
Project Prometheus se suma así a la nueva ola de empresas que persiguen una IA capaz de razonar sobre el mundo físico, siguiendo la estela de iniciativas como Periodic Labs o Physical Intelligence. En vez de limitarse a simular lenguaje, buscan modelos que experimenten, diseñen y construyan en laboratorios reales.
Sinergia con la carrera espacial
El enfoque industrial del proyecto también encaja con el interés de Bezos en el espacio a través de Blue Origin, su empresa aeroespacial. La IA desarrollada por Prometheus podría potenciar nuevas formas de diseñar naves, vehículos o sistemas de propulsión, alineándose con su visión a largo plazo de llevar la humanidad más allá del planeta Tierra.
¿Nueva era o burbuja tecnológica?
El lanzamiento de Project Prometheus llega en un momento en que la inversión en IA alcanza cifras astronómicas. Empresas como NVIDIA, OpenAI o Anthropic están en el centro del debate sobre la sostenibilidad a largo plazo del sector. La entrada de Bezos, con capital y liderazgo directo, reafirma la relevancia de la IA, pero también plantea preguntas sobre si el mercado podrá absorber tantas apuestas simultáneas.
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🟢OpenAI lanza la guía de prompting para GPT-5.1

OpenAI ha publicado una extensa guía de prompting para GPT-5.1, su nuevo modelo insignia, diseñado para ofrecer mayor velocidad, mejor calibración en tareas complejas y una capacidad inédita de personalización en tono, estilo y estructura de las respuestas. Esta publicación llega justo después de la polémica generada en un AMA en Reddit, donde usuarios criticaron filtros más estrictos y una pérdida de calidez respecto a versiones anteriores como GPT-4o.
¿Qué ofrece la nueva guía?
La guía oficial introduce técnicas para optimizar el uso de GPT-5.1 en agentes conversacionales, asistentes de código y flujos de trabajo automatizados. Entre las novedades destacan:
Control de estilo y personalidad del agente, permitiendo adaptar el tono según el contexto (ej. atención al cliente o tareas técnicas).
Metaprompting, una técnica para que el propio modelo detecte inconsistencias en sus instrucciones y sugiera correcciones.
Manejo de herramientas, como apply_patch para editar código de forma estructurada (reduciendo errores en un 35%) o shell, una interfaz de comandos controlada para ejecutar acciones.
Modo “none reasoning”, que desactiva el razonamiento interno para respuestas rápidas, ideal para tareas sencillas sin necesidad de reflexión compleja.
La guía completa está disponible públicamente en este Link
Migración y rendimiento
Para desarrolladores que usaban GPT-4.1 o GPT-5, la transición es sencilla si se siguen pautas claras:
Pedir explícitamente soluciones completas para evitar respuestas parciales.
Usar parámetros de verbosidad y formato de salida para controlar la extensión de las respuestas.
En agentes de código, adoptar el nuevo sistema apply_patch y limitar la longitud de los fragmentos de código para mayor claridad.
Más precisión, menos errores
Una de las mejoras más notables es la reducción significativa de alucinaciones: GPT-5.1 baja del 12% al 4% en errores factuales en preguntas reales. Esto se logró ajustando cómo el modelo asigna tokens a tareas fáciles o difíciles, optimizando el uso de sus capacidades de razonamiento.
Críticas por exceso de filtros
A pesar de los avances, el modelo ha recibido críticas por su comportamiento “frío” y rígido. Usuarios en Reddit señalaron que los routers de seguridad y redireccionamiento automático hacia GPT-5.1 desde versiones anteriores como 4.1 interrumpen flujos de trabajo, especialmente para personas neurodivergentes o con contextos emocionales delicados.
Incluso cambios menores, como evitar guiones largos, mostraron cómo las instrucciones pueden tener efectos colaterales en el estilo general del modelo. Esto
reaviva el debate sobre el llamado “impuesto de alineación”: cuánto se sacrifica de expresividad o flexibilidad a cambio de seguridad y coherencia.
Mirada al futuro: interpretabilidad y ciencia
OpenAI también está explorando redes neuronales escasas para mejorar la depuración y trazabilidad del comportamiento del modelo. Además, Sam Altman ha destacado la importancia de modelos como Kosmos de Edison Scientific, que aplican IA a descubrimientos científicos, reforzando el interés por modelos que aprendan del mundo físico, no solo del texto.
Gracias por llegar hasta aquí! Tengo un regalo para ti
Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a dos de mis guías más valiosas, que ahora están disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.
Puedes acceder a esta guia pulsando la imagen o aqui
Muchas gracias por leerme! Nos vemos en la siguiente edición




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