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¡Vamos allá!

• Google LANZA Gemini 2.5 PRO

• Amazon revoluciona tus compras con IA

• Alibaba lanza su IA multimodal

• OpenAI a punto de cerrar un mega-acuerdo de $40B

🤖Google LANZA Gemini 2.5 PRO

Google ha presentado oficialmente Gemini 2.5 Pro, su modelo de inteligencia artificial más avanzado, y promete marcar un antes y un después en el desarrollo de sistemas de IA "pensantes".

Este nuevo modelo no solo responde, sino que razona antes de hacerlo, imitando la lógica humana sin caer en la procrastinación.

Entre sus principales novedades destaca una ventana de contexto de un millón de tokens —con planes de ampliarse a dos millones— lo que le permite procesar y analizar enormes cantidades de información en un solo prompt.

Esta característica lo convierte en una herramienta ideal para tareas complejas como el desarrollo de software, resolución de problemas matemáticos y comprensión multimodal (texto, imágenes, audio, vídeo y código).

Liderando benchmarks y superando rivales

Gemini 2.5 Pro ha logrado posicionarse como el número uno en el ranking LMArena y ha superado a competidores como OpenAI o3 mini y Claude 3.7 Sonnet en pruebas exigentes como Humanity’s Last Exam, donde obtuvo una puntuación del 18.8%, frente al 14% y 8.9% de sus rivales, respectivamente.

Esta prueba está diseñada para evaluar la capacidad de razonamiento frente a problemas complejos sin herramientas externas.

Además, destaca en tareas de programación, alcanzando un 63,8% en SWE-Bench Verified, un estándar en evaluación de código para agentes.

El modelo también ha demostrado capacidades sorprendentes, como generar un videojuego ejecutable con una sola línea de instrucción.

Disponibilidad y acceso

Gemini 2.5 Pro está ya disponible para usuarios avanzados a través de Google AI Studio y la app de Gemini, y próximamente se integrará en Vertex AI. La compañía ha anunciado que revelará los precios en las próximas semanas, con el objetivo de facilitar su uso a gran escala por parte de desarrolladores y empresas.

Un paso más en la evolución de los modelos de razonamiento

Google ha confirmado que este tipo de “modelos pensantes” serán la base de sus futuras generaciones de IA. A diferencia de modelos tradicionales que clasifican o predicen, Gemini 2.5 Pro analiza, contextualiza y toma decisiones lógicas, gracias a una mejora significativa tanto en su arquitectura base como en su entrenamiento posterior.

En resumen, Gemini 2.5 Pro no es solo un modelo más potente: es una apuesta firme por una IA que comprende, razona y crea con mayor profundidad. Con este movimiento, Google se posiciona como un serio contendiente en la carrera por liderar la próxima generación de inteligencia artificial.

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🤯Amazon revoluciona tus compras con IA

Amazon ha lanzado Interests, una nueva función potenciada por inteligencia artificial diseñada para facilitar el descubrimiento de productos adaptados a tus aficiones y pasiones personales. Esta herramienta, por ahora disponible para un grupo reducido de usuarios en EE. UU., promete transformar la experiencia de compra online.

¿Cómo funciona?

La función Interests actúa como un asistente personal de compras que trabaja por ti. Basta con que escribas un prompt con tus preferencias —por ejemplo: “herramientas de cocina innovadoras y libros de recetas para mejorar mis platos” o “decoración de estilo industrial en negro metálico”— y la IA se encargará de escanear constantemente todo el catálogo de Amazon para encontrar productos nuevos, reposiciones o rebajas que coincidan con lo que te interesa.

Gracias al uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs), Interests puede interpretar descripciones en lenguaje natural, traducirlas en atributos técnicos de producto y encontrar coincidencias precisas. Incluso puede identificar marcas premium o tendencias de nicho basándose en el contexto del mensaje.

Características destacadas:

• Multimodalidad: permite describir con precisión lo que se desea, desde características de diseño hasta rangos de precios.

• Seguimiento automático: una vez creado tu interés, el sistema lo monitorea 24/7 y te notifica cuando aparecen productos relevantes.

• Personalización avanzada: puedes crear múltiples intereses y editarlos para ajustarlos aún más a tus gustos.

• Interfaz amigable: se accede desde la pestaña “Me” en la app de Amazon, donde aparece la opción “Interests” si está activada en tu cuenta.

Con Interests, Amazon da un paso más en su apuesta por la personalización impulsada por IA. Ya no hace falta navegar entre miles de productos: ahora la tienda te busca lo que necesitas. Esta función es especialmente útil para quienes siguen hobbies con productos en constante renovación, como fotografía, deportes, cocina o decoración.

Además, forma parte de un ecosistema más amplio de herramientas con IA generativa como Rufus, AI Shopping Guides y resúmenes de reseñas, todo diseñado para agilizar, personalizar y mejorar la experiencia de compra online.

En definitiva, Interests promete transformar el rol del consumidor en Amazon: de buscador a descubridor pasivo, con una IA que trabaja en segundo plano para conectar cada persona con sus productos ideales.

🧠 La Técnica SECRETA para Dominar ChatGPT

¿Te gustaría que ChatGPT entienda exactamente lo que quieres sin repetirle mil veces? 😮‍💨

En este video te explico cómo usar el Few-shot prompting, una técnica poderosa que consiste en darle a la IA unos pocos ejemplos para que aprenda tu estilo, formato o lógica... ¡y lo replique a la perfección! 🔥

Con esto, puedes hacer que ChatGPT genere mejores textos, resúmenes, correos, análisis de datos y mucho más — todo con solo 2 o 3 ejemplos bien pensados. Es como enseñarle sin tener que programar. 💡

En IA Secrets Academy, no solo aprenderás a aprovechar al máximo funciones ocultas como esta, sino también a vender automatizaciones y soluciones de IA a empresas reales, tal como hago yo en mi propia agencia de IA.

Además, te enseñaré a crear agentes inteligentes, automatizaciones avanzadas y herramientas prácticas que te abrirán puertas a nuevas oportunidades profesionales. 💼 (En pocas palabras, te convertirás en un referente de IA).

🧑Alibaba lanza su IA multimodal

Alibaba ha presentado Qwen2.5-Omni-7B, un modelo de inteligencia artificial multimodal de código abierto capaz de procesar texto, imágenes, audio y vídeo al mismo tiempo. Lo más sorprendente es que está diseñado para funcionar de forma eficiente incluso en dispositivos cotidianos como móviles y portátiles.

¿Qué lo hace especial?

Este modelo emplea una arquitectura innovadora llamada “Thinker-Talker” que imita el procesamiento cognitivo humano. El componente “Thinker” analiza el contexto y genera respuestas coherentes, mientras que el “Talker” convierte ese texto en voz natural en tiempo real, logrando una interacción conversacional muy realista.

Qwen2.5-Omni permite realizar tareas complejas que combinan distintos formatos de datos, lo que lo hace ideal para asistentes de voz inteligentes, sistemas de atención al cliente interactivos y herramientas de accesibilidad como descripciones de audio en tiempo real para personas con discapacidad visual.

Ventajas clave:

• Multimodalidad real: Procesa y genera texto, imagen, audio y vídeo de forma simultánea.

• Ligereza y eficiencia: Optimizado para funcionar en smartphones y portátiles sin necesidad de grandes recursos.

• Rendimiento sólido: Supera a modelos como Gemini 1.5 Pro en tareas que requieren la combinación de múltiples modalidades.

• Código abierto: Disponible en Hugging Face y GitHub bajo licencia Apache 2.0, y accesible a través de ModelScope y Qwen Chat.

Por qué importa

Con este lanzamiento, Alibaba se posiciona como un actor clave en el desarrollo de modelos de IA multimodal capaces de funcionar en tiempo real y en dispositivos de uso cotidiano. La accesibilidad, la interacción fluida y la eficiencia hacen de Qwen2.5-Omni una base potente para el futuro de los agentes de IA conversacional y las herramientas inclusivas.

✅OpenAI a punto de cerrar un mega-acuerdo de $40B

OpenAI está a punto de cerrar la mayor inversión privada en inteligencia artificial jamás registrada: una ronda de financiación de 40.000 millones de dólares que elevaría su valoración hasta los 300.000 millones.

El gigante japonés SoftBank lidera el acuerdo, aportando 7.500 millones inicialmente y comprometiéndose a añadir otros 22.500 millones a lo largo del año. La operación cuenta además con el respaldo de fondos como Magnetar Capital, Coatue, Founders Fund y Altimeter.

¿Qué busca OpenAI con esta financiación masiva?

La compañía planea triplicar sus ingresos hasta alcanzar los 12.700 millones en 2025, y ser rentable en términos de flujo de caja para 2029, a pesar de haber registrado pérdidas de 5.000 millones en 2024.

Este capital permitirá a OpenAI seguir expandiendo sus capacidades tecnológicas —especialmente con GPT-4o— y fortalecer proyectos clave como Stargate, una mega infraestructura de IA en colaboración con SoftBank y Oracle.

Implicaciones estratégicas

• Expansión en Asia: La alianza con SoftBank ofrece una puerta directa al mercado asiático, clave para el crecimiento global.

• Ventaja competitiva: En un panorama dominado por rivales como Anthropic y xAI, esta ronda consolida a OpenAI como el líder indiscutible del sector.

• Impulso al I+D: Parte de los fondos se destinarán a investigación avanzada, acelerando el desarrollo de modelos multimodales y de mayor rendimiento.

Esta megainversión no solo refuerza el papel de OpenAI como punta de lanza de la inteligencia artificial, sino que también subraya la fortaleza y madurez del sector, en plena carrera por definir el futuro tecnológico global.

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