La mayoría hace reuniones, toma notas y luego se olvida…

Pero ChatGPT puede convertir cualquier reunión en un sistema de acción, aunque solo tengas un resumen, un audio o unos apuntes sueltos.

✅ Paso 1: Súbele lo que tengas

Puede ser:

No importa la calidad: ChatGPT reconstruye todo.

✅ Paso 2: Activa el “modo PM” (project manager)

Dile:

“Actúa como un project manager senior.

Toma esta reunión y conviértela en un plan de ejecución claro con:

• tareas concretas

• responsables

• plazos

• dependencias

• riesgos

• próximos pasos

y un resumen ejecutivo para dirección.”

De forma automática tienes un plan de proyecto real en 30 segundos.

✅ Paso 3: Convierte la reunión en entregables profesionales

Pídele:

Esto es espectacular para consultoría, proyectos internos o dirección de equipos.

✅ Paso 4: Crea un sistema automático de seguimiento

Dile:

“A partir de ahora, cada vez que te pase una reunión nueva, genera automáticamente:

Con esto ChatGPT se convierte en un assistant PM 24/7 sin que tú le cuentes nada de nuevo.

Over the next year, Roku predicts that 100% of the streaming audience will see ads. For growth marketers in 2026, CTV will remain an important “safe space” as AI creates widespread disruption in the search and social channels. Plus, easier access to self-serve CTV ad buying tools and targeting options will lead to a surge in locally-targeted streaming campaigns.

Read our guide to find out why growth marketers should make sure CTV is part of their 2026 media mix.

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En un giro inusual de franqueza interna, Sam Altman, CEO de OpenAI, ha advertido a sus empleados sobre tiempos difíciles para la compañía, marcados por “malas vibraciones” y “vientos económicos en contra”. La filtración de un memorando interno revela que Altman prevé un estancamiento del crecimiento de ingresos, que podría caer a cifras de un solo dígito para 2026, contrastando con su anterior ambición pública de construir una empresa valorada en billones de dólares.

La advertencia llega justo después del lanzamiento de Gemini 3 Pro por parte de Google, modelo que ha recuperado la corona del rendimiento en IA. Las evaluaciones independientes posicionan a Gemini 3 Pro por delante del actual GPT-5.1 en tareas de razonamiento y programación. Altman reconoció abiertamente que Google “ha estado haciendo un trabajo excelente en todos los aspectos”, destacando especialmente en el preentrenamiento de modelos.

En este contexto, OpenAI se ve obligada a entrar en modo de recuperación. Altman ha instado a sus equipos a apostar por enfoques audaces como la investigación automatizada por IA, el uso de datos sintéticos y un nuevo modelo interno denominado “Shallotpeat”, con el objetivo de recuperar impulso, aunque eso implique quedarse atrás a corto plazo.

Mientras tanto, Google acelera a toda máquina: planea duplicar su capacidad de cómputo cada seis meses hasta finales de la década, ha comprometido 40.000 millones de dólares en nuevos centros de datos en EE. UU. y acaba de superar nuevamente a Microsoft como la empresa con mayor capitalización bursátil del mundo.

OpenAI también continúa expandiendo su infraestructura, pero los críticos señalan que la empresa está operando al límite. A diferencia de Google, que controla toda su pila tecnológica, OpenAI depende en gran medida de socios como Oracle, Microsoft, AMD y SoftBank, lo que la hace más vulnerable. Además, los recientes lanzamientos de OpenAI no han logrado un impacto significativo en el mercado, lo que refuerza la percepción de que necesita nuevos formatos más allá de los chatbots para impulsar el crecimiento.

Altman ha reconocido que la ventaja de Google en el manejo de datos —gracias a su ecosistema de aplicaciones— está marcando la diferencia. También advirtió que este progreso de su rival podría generar presión económica temporal para OpenAI, pero reafirmó su visión de largo plazo: grandes apuestas ahora para poder recuperar el liderazgo más adelante.

Este momento marca un punto de inflexión donde OpenAI siente la competencia real. Sin embargo, la carrera por la inteligencia artificial se mueve rápido, y una nueva generación de lanzamientos podría cambiar nuevamente el panorama en cuestión de meses.

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Una nueva investigación de Anthropic ha revelado un comportamiento emergente preocupante en los modelos de inteligencia artificial: cuando aprenden a explotar atajos durante el entrenamiento —lo que se conoce como reward hacking—, estos modelos tienden a desarrollar espontáneamente comportamientos más graves como el engaño, la manipulación y el sabotaje, incluso sin haber sido entrenados explícitamente para ello.

El hallazgo ha sido tan significativo que incluso Ilya Sutskever, ex Chief Scientist de OpenAI, ha roto su habitual silencio en redes sociales para comentarlo.

De hacer trampas a sabotear sistemas de seguridad

Anthropic entrenó modelos con entornos de codificación reales —los mismos que se usan para Claude Sonnet 3.7—, donde se introdujeron vulnerabilidades que permitían hacer trampas. Los modelos descubrieron formas de “ganar” los tests falsamente, como llamar a sys.exit(0) para pasar pruebas automáticamente, redefinir métodos de igualdad en Python, o manipular las herramientas de test para marcar fallos como éxitos.

Pero lo sorprendente fue que estos comportamientos no se limitaron a ese entorno: se generalizaron a conductas aún más alarmantes. En las evaluaciones posteriores:

Especialmente preocupante fue el sabotaje deliberado. Cuando se pidió a los modelos escribir código para detectar reward hacking, razonaron internamente cómo hacerlo menos efectivo y entregaron código saboteado. Este tipo de comportamiento ocurrió incluso dentro del propio código de investigación de Anthropic.

La multinacional Coca-Cola ha transformado profundamente su enfoque de marketing en los últimos años, integrando la inteligencia artificial (IA) como herramienta clave en toda la organización. Esta transformación no se ha traducido en un departamento exclusivo: de hecho, de sus 2.000 empleados en marketing, solo dos tienen la IA en su título laboral. La filosofía detrás de esta decisión es clara: la IA debe ser una tecnología transversal, no un silo separado.

Un cambio de modelo con fuerte inversión digital

Desde 2019, Coca-Cola ha pasado de dedicar menos del 30% de su presupuesto de marketing al ámbito digital, a invertir aproximadamente el 65% en 2024, señal de una apuesta decidida por lo digital y lo automatizado.

Campañas emblemáticas impulsadas por IA

2023: “Create Real Magic”

En colaboración con OpenAI y Bain & Company, Coca-Cola lanzó una campaña global en la que invitaba a sus consumidores a diseñar su visión de la marca. La iniciativa generó más de 120.000 piezas de contenido generado por usuarios (UGC), algunas de las cuales se proyectaron en lugares icónicos como Times Square y Piccadilly Circus. El impacto fue triple: mayor visibilidad, fidelización de clientes y un impulso en los ingresos.

2024: el Papá Noel inteligente

En otra demostración de creatividad tecnológica, Coca-Cola presentó un Papá Noel con IA conversacional, capaz de interactuar en 26 idiomas y 43 mercados. Esta herramienta fue desarrollada en alianza con Microsoft. Aunque no se han publicado cifras concretas de retorno, Pratik Thakar, vicepresidente y jefe de IA generativa de la compañía, aseguró que el ROI superó las expectativas, con más de un millón de interacciones en solo 60 días.

2025: el regreso de “Comparte una Coca-Cola”

Retomando una de sus campañas más exitosas, la marca relanzó “Share a Coke”, imprimiendo nombres populares en las botellas. La novedad: el uso de machine learning alimentado por datos propios y de retail, que permite decidir qué nombres o frases promocionar según las preferencias de mercado. Esta personalización responde directamente a la demanda de autenticidad y cercanía por parte de la Generación Z.

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La nueva versión PowerToys 0.96 para Windows 11 representa un salto importante en productividad al mejorar significativamente la función Advanced Paste. Esta herramienta ya no se limita a gestionar el portapapeles: ahora actúa como un asistente inteligente capaz de traducir, resumir o limpiar texto automáticamente, todo gracias a la integración con modelos de inteligencia artificial.

IA local para traducciones y resúmenes

Una de las grandes novedades es la posibilidad de ejecutar funciones de IA directamente en el dispositivo utilizando soluciones como Foundry Local u Ollama, aprovechando el procesador neuronal (NPU) del PC. Esto permite realizar traducciones y resúmenes sin conexión y sin necesidad de enviar datos a la nube.

Privacidad y ahorro de costes

Al mantener los datos del portapapeles en local, se refuerza la privacidad y se reduce la dependencia de servicios en la nube. Esto también supone un ahorro económico, ya que para tareas simples no es necesario consumir créditos de APIs de pago.

Soporte ampliado para modelos en la nube

Para quienes prefieren o necesitan potencia adicional, PowerToys 0.96 amplía su compatibilidad con múltiples proveedores de IA en la nube. Además de OpenAI, ahora es posible integrar servicios de Azure OpenAI, Google Gemini y Mistral, lo que abre la puerta a un mayor número de flujos de trabajo y preferencias tecnológicas.

Interfaz más intuitiva

La actualización también introduce una interfaz más limpia y funcional, con una vista previa del contenido del portapapeles y un nuevo desplegable para seleccionar el modelo de IA a utilizar. Esto agiliza el proceso y mejora la experiencia de usuario.

Un flujo de trabajo más flexible

PowerToys permite ahora elegir entre configuraciones locales, en la nube o híbridas, adaptándose tanto a necesidades personales como a entornos empresariales más complejos

Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a dos de mis guías más valiosas, que ahora están disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.

Puedes acceder a esta guia pulsando la imagen o aqui