• Truco de IA para trabajar mejor

• Esta IA DESTROZA a ChatGPT-5

• Amazon lanza Kindle Translate

• Apple pagará $1.000 millones al año a Google para salvar a Siri con IA

• Microsoft crea un equipo de “superinteligencia” para revolucionar el diagnóstico médico

🤖Truco de IA para trabajar mejor

🤖 Truco de IA para investigar en tiempo real y comparar fuentes automáticamente con ChatGPT

Mucha gente no sabe que ChatGPT puede navegar por internet, analizar múltiples webs y resumirlas comparativamente sin que tú abras una sola pestaña.
Literalmente es como tener un analista de mercado investigando en vivo por ti.

✅ Paso 1: Activa la búsqueda web
Abre un nuevo chat → selecciona GPT-5 con navegación habilitada (tiene el icono del globo 🌐).

✅ Paso 2: Pídele una investigación multi-fuente
Ejemplo:

“Investiga las 5 herramientas más recientes de inteligencia artificial para gestión de proyectos.
Compáralas en una tabla con precio, funcionalidades, integraciones y valoración de usuarios.
Incluye enlaces a las fuentes verificadas y concluye cuál es la mejor para una empresa pequeña.”

ChatGPT entra en varias webs, recopila la información, descarta duplicados y te entrega un informe ejecutivo con tabla comparativa y conclusiones.

✅ Paso 3: Pide análisis y síntesis inteligente
Una vez tienes el informe, lánzale:

“Dame un resumen ejecutivo para presentarlo al comité directivo en 5 frases.”
“Extrae las oportunidades de negocio que se derivan de estas tendencias.”
“Convierte esta información en una diapositiva visual con los insights clave.”

📌 Por qué funciona:
Dejas de perder horas abriendo pestañas y comparando información manualmente.
ChatGPT se convierte en un analista de inteligencia competitiva en tiempo real, que busca, filtra, resume y entrega resultados accionables.
Es literalmente como tener un departamento de research 24/7 integrado en tu escritorio.

Want to get the most out of ChatGPT?

ChatGPT is a superpower if you know how to use it correctly.

Discover how HubSpot's guide to AI can elevate both your productivity and creativity to get more things done.

Learn to automate tasks, enhance decision-making, and foster innovation with the power of AI.

Download the free guide

🤖Esta IA DESTROZA a ChatGPT-5

Moonshot AI ha presentado Kimi K2 Thinking, un modelo de código abierto que ha sorprendido al superar a gigantes como GPT-5 de OpenAI y Claude Sonnet 4.5 de Anthropic en tareas de razonamiento, codificación y búsqueda autónoma. Con una arquitectura de un billón de parámetros (trillion-parameter MoE), activa solo 32 mil millones por inferencia y permite contextos de hasta 256.000 tokens, gracias a su eficiente cuantización en INT4.

Resultados destacados en benchmarks

Kimi K2 ha batido récords en pruebas exigentes como:

• Humanity’s Last Exam (HLE) con herramientas: 44,9%

• BrowseComp (razonamiento web + búsqueda): 60,2%

• SWE-Bench Verified (programación con herramientas): 71,3%

• LiveCodeBench v6 (programación competitiva): 83,1%

• Seal-0 (recopilación de información en tiempo real): 56,3%

Estos resultados lo colocan por delante de modelos propietarios como GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Grok-4 de xAI y DeepSeek-V3.2, tanto en tareas de razonamiento como en programación y automatización.

Agente de pensamiento autónomo

Kimi K2 Thinking puede ejecutar entre 200 y 300 llamadas a herramientas secuenciales sin intervención humana. Cada respuesta muestra todo el proceso lógico, lo que permite auditar y entender su razonamiento paso a paso. Esto lo hace especialmente útil en tareas complejas, como resolver problemas matemáticos a nivel de doctorado o realizar búsquedas web altamente específicas.

💡 Aplicaciones clave

• Codificación: Traducción de ideas a interfaces completas (HTML, React, etc.) con alto rendimiento en benchmarks multilingües y de terminal.

• Búsqueda web y planificación: Capacidad para navegar, razonar, buscar y verificar información del mundo real en entornos dinámicos.

• Escritura creativa y técnica: Mejora en estilo, profundidad temática y precisión en la ejecución de instrucciones.

• Empatía y reflexión personal: Mejores respuestas ante dilemas emocionales y personales, con un tono humano y equilibrado.

Rendimiento y eficiencia

Pese a su potencia, Kimi K2 Thinking es extremadamente eficiente:

• Coste de inferencia: $0,15 por millón de tokens de entrada y $2,50 por millón de salida, hasta 10 veces más barato que GPT-5 y 20 veces más barato que Claude 4.5.

• Inferencia en INT4: Utiliza entrenamiento consciente de cuantización (QAT), lo que permite mantener rendimiento en entornos de bajo coste computacional.

El modelo está disponible bajo una licencia MIT modificada. Es totalmente libre para uso comercial y académico, con un único requisito: si una app supera los 100 millones de usuarios o genera más de 20 millones de dólares mensuales, debe mostrar el crédito “Kimi K2”.

Kimi K2 Thinking marca un hito en la IA de código abierto, demostrando que la arquitectura y el diseño inteligente pueden superar a los modelos más avanzados y costosos del mundo. Esta democratización del acceso a modelos de alto rendimiento podría cambiar radicalmente la industria, al ofrecer capacidades similares (o superiores) a las de GPT-5 a una fracción del coste y con total transparencia.

Stop post-purchase fraud before it drains your eCommerce business.

Running an eCommerce brand is hard enough, fraud shouldn't make it harder.

Post-purchase fraud, or "digital shoplifting," slips past checkout tools and costs DTC brands millions in disputes, wasted shipping, and lost revenue.

Chargeflow Prevent is the first AI-powered solution that stops fraud after payment but before fulfillment, cutting disputes by up to 90% with less than 0,1% false positives.

Stop Fraud in Its Tracks

🟢Amazon lanza Kindle Translate

Amazon ha anunciado el lanzamiento de Kindle Translate, una nueva herramienta que permite a los autores de KDP (Kindle Direct Publishing) traducir gratuitamente sus libros electrónicos a otros idiomas. Por ahora, está en fase beta y accesible solo para un grupo selecto de escritores, pero promete abrir nuevas puertas a la publicación multilingüe sin costes prohibitivos.

¿Qué ofrece Kindle Translate?

El servicio, de momento gratuito, permite:

• Traducir libros del inglés al español y del alemán al inglés.

• Acceder directamente desde el panel de KDP.

• Seleccionar el idioma de destino, definir el precio de la edición traducida y previsualizar el resultado antes de publicarlo.

• Todas las traducciones pasan por una revisión automática de precisión antes de ponerse a la venta.

¿Por qué es importante?

Amazon destaca que menos del 5 % de los títulos en Kindle están disponibles en más de un idioma, lo que limita enormemente el alcance global de muchos libros. Con Kindle Translate, la compañía pretende reducir las barreras lingüísticas y ofrecer a los autores autopublicados la posibilidad de llegar a nuevos mercados sin necesidad de gastar miles de euros en servicios de traducción profesional.

Calidad y limitaciones

Aunque la herramienta elimina los costes iniciales, la calidad de las traducciones sigue siendo responsabilidad del autor. Se recomienda especial atención a matices de tono, contexto cultural y estilo literario.

Por ahora, el servicio tiene un alcance limitado en cuanto a idiomas, pero Amazon planea ampliar su cobertura próximamente, lo que podría revolucionar la forma en que los autores publican y distribuyen sus obras a escala internacional.

🧑Apple pagará $1.000 millones al año a Google para salvar a Siri con IA

En un giro inesperado para muchos seguidores de Apple, la compañía está a punto de sellar un acuerdo por el que pagará alrededor de 1.000 millones de dólares anuales a Google para utilizar su modelo de IA Gemini, con el objetivo de renovar completamente a Siri, su asistente de voz largamente criticado por su falta de inteligencia y utilidad.

De 150B a 1,2T parámetros: el gran salto

Actualmente, Siri funciona sobre un modelo en la nube de 150.000 millones de parámetros, pero Apple planea sustituirlo por una versión personalizada del modelo Gemini de Google con 1,2 billones de parámetros, una capacidad ocho veces superior. Este cambio representa una transformación fundamental en la arquitectura de Siri, no una simple mejora incremental.

La nueva Siri integrará funciones como resúmenes complejos y planificación de tareas, y se espera que se lance con iOS 26.4 la próxima primavera, aunque los planes podrían cambiar.

Apple se rinde (temporalmente)

La decisión llega tras evaluar modelos de OpenAI, Anthropic y Google. Finalmente, Gemini fue elegido como la mejor solución. El proyecto, conocido internamente como "Glenwood", está liderado por Craig Federighi y Mike Rockwell (creador de Vision Pro), y la nueva Siri lleva el nombre en clave "Linwood".

Aunque Apple mantiene que esto es una solución temporal hasta que sus propios modelos estén listos, lo cierto es que este movimiento revela una clara debilidad estratégica: Apple no ha logrado competir en el campo de la IA generativa a pesar de sus enormes recursos.

Privacidad bajo control… pero ¿a qué precio?

Para preservar su reputación como defensora de la privacidad, el modelo Gemini se ejecutará en la infraestructura Private Cloud Compute de Apple, sin que los datos del usuario pasen por servidores de Google. No obstante, la propiedad del modelo, su desarrollo y sus actualizaciones siguen en manos de Google, lo que convierte a Apple en dependiente de un competidor directo en un área crítica.

Este acuerdo se suma al ya conocido pago de 20.000 millones anuales que Apple hace a Google por mantenerlo como buscador predeterminado en Safari. En ambos casos, Apple financia a su rival mientras intenta mantener el control del ecosistema iOS.

Aunque Apple puede permitirse este gasto, lo preocupante es el mensaje que envía: incluso la empresa más valiosa del mundo no ha podido mantenerse al día en la carrera de la IA. Este paso puede verse como un "momento de pánico" tecnológico. No es solo una compra de tecnología, sino una admisión pública de que Siri, durante años, ha quedado atrás.

Si bien Apple dice estar desarrollando sus propios modelos de gran escala, la realidad es que Gemini avanza rápidamente, y Apple corre el riesgo de quedarse permanentemente un paso por detrás.

Don’t get SaaD. Get Rippling.

Hundreds of apps create silos, wasted time, and missed opportunities. Rippling replaces SaaD (Software as a Disservice) with one system to run HR, IT, and Finance – without the drag.

Take a stand against SaaD today.

Is SaaD hurting your org?

🟢Microsoft crea un equipo de “superinteligencia” para revolucionar el diagnóstico médico

Microsoft ha anunciado la creación del MAI Superintelligence Team, un nuevo grupo de investigación enfocado en desarrollar inteligencia artificial que supere la capacidad humana en áreas concretas, empezando por el diagnóstico médico. La iniciativa está liderada por Mustafa Suleyman, excofundador de DeepMind y actual jefe de IA en Microsoft.

¿Qué busca Microsoft?

A diferencia de otras empresas que apuestan por una IA generalista “infinitamente capaz”, Microsoft opta por un enfoque pragmático y humanista, orientado a resolver problemas del mundo real con modelos altamente especializados y seguros. Según Suleyman, el objetivo es lograr una “superinteligencia médica” en un plazo de 2 a 3 años.

Este tipo de IA podría detectar enfermedades prevenibles mucho antes de que aparezcan síntomas, lo que potencialmente aumentaría la esperanza y calidad de vida de millones de personas.

IA especializada sin riesgos existenciales

Microsoft quiere evitar los debates sobre si la IA representa una amenaza existencial, y centrarse en modelos que ofrecen rendimiento superhumano sin riesgos graves. Entre los ejemplos citados están modelos capaces de desarrollar nuevas moléculas o resolver problemas energéticos, como el almacenamiento de baterías.

Suleyman lo resume así: “El humanismo nos obliga a preguntarnos siempre: ¿sirve esta tecnología a los intereses humanos?”

Inversión fuerte y captación de talento

Aunque no reveló cifras, Suleyman aseguró que Microsoft invertirá “muchísimo dinero” en el proyecto. Aunque no aclaró si harán ofertas millonarias como Meta (que este año ofreció 100 millones de dólares en fichajes), confirmó que seguirán reclutando talento de otros laboratorios líderes, además de contar con expertos internos como Karen Simonyan, nombrado científico jefe del nuevo equipo.

Esta apuesta representa un cambio de estrategia en la carrera por la IA. En lugar de perseguir la creación de una IA general, Microsoft quiere crear herramientas ultra-potentes, pero específicas, capaces de transformar industrias como la medicina, la energía o la biotecnología.

Gracias por llegar hasta aquí! Tengo un regalo para ti

Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a dos de mis guías más valiosas, que ahora están disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.

Puedes acceder a esta guia pulsando la imagen o aqui