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🤖Elon Musk LANZA Grok 3 mini
🤯Emiratos Árabes Unidos redacta leyes con IA
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Google LANZA Gemma 3
Emiratos Árabes Unidos redacta leyes con IA
Prompts del día
Google presenta Gemma 3 de 27 mil millones de parámetros: Cuantizada para GPUs de consumo.
Huawei lanza el Ascend 910C: el chip IA chino que compite con el H100 de Nvidia
🤖Elon Musk LANZA Grok 3 mini

La compañía xAI ha presentado Grok 3 Mini, un modelo de lenguaje compacto que, pese a su reducido tamaño, destaca por ofrecer un rendimiento de razonamiento avanzado a un coste significativamente menor que los modelos líderes del mercado.
Esta nueva propuesta no solo supera a rivales más grandes como DeepSeek R1 y Claude 3.7 en pruebas de matemáticas y programación, sino que además aporta mayor transparencia al incluir trazas completas de razonamiento.
Grok 3 Mini está disponible en cuatro variantes, que combinan velocidad y capacidad de razonamiento en diferentes niveles, a través de la API de xAI.
En benchmarks como AIME 2024, GPQA y MMLU-Pro, el modelo ha alcanzado un 93% de precisión en matemáticas, consolidándose como una opción eficiente y fiable.
Con precios que parten desde los 0,30 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 por millón de tokens de salida, se posiciona como una alternativa hasta cinco veces más económica que modelos como o4-mini de OpenAI o Gemini 2.5 Pro de Google.
Este lanzamiento intensifica la guerra de precios en el sector de la inteligencia artificial, obligando a los gigantes tecnológicos a reconsiderar sus estrategias mientras se acelera la innovación.
Además, al ofrecer trazabilidad total del razonamiento, Grok 3 Mini mejora la interpretabilidad del modelo y la confianza por parte de desarrolladores, democratizando así el acceso a herramientas de alto rendimiento en IA
🤯Emiratos Árabes Unidos redacta leyes con IA

El gobierno de Emiratos Árabes Unidos (EAU) ha aprobado la creación del primer ecosistema de inteligencia regulatoria basado en inteligencia artificial (IA), convirtiéndose así en el primer país del mundo en integrar esta tecnología en el proceso legislativo de manera tan ambiciosa.
Este nuevo sistema no solo busca agilizar la burocracia, sino también permitir que la IA redacte, revise y proponga enmiendas a las leyes vigentes. El objetivo es acelerar hasta en un 70% el proceso legislativo, haciéndolo más preciso y adaptado a los cambios sociales y económicos del país. Para ello, se construirá una extensa base de datos que recopile leyes federales y locales, junto con información del sector público como sentencias judiciales y servicios gubernamentales.
La iniciativa estará supervisada por la recién creada Oficina de Inteligencia Regulatoria, que se encargará de garantizar que el uso de la IA se mantenga dentro de parámetros seguros y efectivos. Mientras que la mayoría de los países aún están explorando aplicaciones de la IA en tareas administrativas, EAU da un paso más allá al considerar esta tecnología como un “co-legislador”.
Sin embargo, esta audaz apuesta no está exenta de desafíos. Expertos han advertido sobre la fiabilidad de los sistemas de IA, el sesgo inherente a sus algoritmos y la imprevisibilidad de sus decisiones. Subrayan la importancia de una supervisión humana rigurosa para evitar errores y conservar la confianza en el sistema legal.
De tener éxito, este modelo podría transformar no solo la legislación en EAU, sino también inspirar reformas en sistemas legales de todo el mundo, reduciendo drásticamente costes y tiempos. A la vez, destaca la urgencia de establecer límites éticos y legales claros sobre el uso de la IA en ámbitos tan sensibles como el legislativo.
✅Prompts del día:
Análisis de competencia para una tienda física de productos ecológicos
"Elabora un análisis detallado de la competencia para una pequeña tienda física de productos ecológicos ubicada en [ciudad/región]. Incluye una identificación de los principales competidores (tanto tiendas físicas como online), análisis de sus precios, canales de distribución, estrategias de marketing y propuesta de valor. Propón una estrategia para diferenciar el negocio, destacando oportunidades no aprovechadas por la competencia y cómo comunicar esa diferenciación al cliente final. Finaliza con un listado de acciones concretas que la tienda pueda implementar en los próximos 3 meses."
Diseño de un sistema de fidelización para clientes frecuentes en una cafetería local
"Crea una propuesta de programa de fidelización para una pequeña cafetería de barrio que busca aumentar la frecuencia de compra y la lealtad de sus clientes actuales. Incluye ideas de recompensas, mecánicas de acumulación de puntos o beneficios, canales para gestionar el programa (tarjetas físicas, app, WhatsApp), y una estrategia de comunicación para darlo a conocer. Añade también formas de medir el éxito del programa y cómo ajustarlo en base a la respuesta de los clientes en los primeros 6 meses."
Plan de automatización de tareas administrativas para una empresa de servicios profesionales
"Desarrolla un plan para automatizar tareas administrativas repetitivas en una pequeña empresa de servicios profesionales (como asesoría, arquitectura o diseño gráfico). Identifica los procesos más comunes que pueden ser automatizados (facturación, seguimiento de clientes, envío de presupuestos, reservas de citas), y sugiere herramientas accesibles que puedan implementarse sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Incluye pasos para la implementación, riesgos a considerar y cómo capacitar al personal en el uso de estas herramientas."
🧑Google presenta Gemma 3 de 27 mil millones de parámetros: Cuantizada para GPUs de consumo.

Google ha dado un paso clave hacia la democratización de la inteligencia artificial con el lanzamiento de nuevas versiones de sus modelos Gemma 3, optimizados mediante una técnica llamada Quantization-Aware Training (QAT). Esta innovación permite ejecutar modelos de gran capacidad en GPUs de consumo y hasta en dispositivos móviles, sin una pérdida significativa de calidad.
Hasta ahora, los modelos Gemma 3 requerían hardware de alto rendimiento como las GPU NVIDIA H100 y una precisión BF16, lo que los hacía inaccesibles para muchos usuarios. Con QAT, Google ha logrado que estos modelos funcionen con precisión reducida (int4, int8), disminuyendo enormemente el uso de memoria y facilitando su ejecución en equipos convencionales.
Los resultados son impresionantes: el modelo Gemma 3 de 27.000 millones de parámetros pasa de requerir 54 GB de VRAM a tan solo 14,1 GB en formato int4. El modelo de 12B se reduce de 24 GB a 6,6 GB, y el de 1B necesita únicamente 0,5 GB. Estas reducciones permiten correr incluso el modelo más grande en una GPU de escritorio como la RTX 3090 o en portátiles con tarjetas gráficas estándar.
Además, estos modelos ya están disponibles en plataformas como Hugging Face y Kaggle, y son compatibles con herramientas como Ollama, LM Studio, MLX y los motores llama.cpp y gemma.cpp, lo que facilita su integración en flujos de trabajo existentes.
Google destaca que gracias a QAT, los modelos son “robustos a la cuantización”, evitando así las pérdidas habituales de calidad cuando se reduce la precisión numérica. Aunque aún no se han publicado benchmarks actualizados para respaldar esta afirmación, la comunidad ya está experimentando con versiones personalizadas en el entorno colaborativo conocido como “Gemmaverse”, lo que amplía aún más las posibilidades de uso.
Con esta apuesta, Google no solo reduce los requisitos técnicos para usar IA de alto rendimiento, sino que refuerza su compromiso con una IA accesible para todos, desde desarrolladores hasta usuarios comunes.
✅Huawei lanza el Ascend 910C: el chip IA chino que compite con el H100 de Nvidia
Huawei comenzará a distribuir en masa su nuevo chip gráfico para inteligencia artificial, el Ascend 910C, a partir de mayo, ofreciendo a los desarrolladores chinos una alternativa potente frente a las opciones estadounidenses, cada vez más restringidas por políticas de exportación.
Este nuevo chip integra dos procesadores Ascend 910B en un solo paquete, alcanzando velocidades y capacidades de memoria comparables al Nvidia H100, actualmente vetado para el mercado chino por las autoridades de EE. UU. Además, las restricciones recientes también han bloqueado el acceso al Nvidia H20, una opción más asequible, lo que convierte al 910C en una alternativa especialmente oportuna para los desarrolladores del país.
El Ascend 910C se fabrica con componentes suministrados por la china SMIC y por TSMC a través de pedidos realizados por el socio tecnológico Sophgo, aunque las tasas de rendimiento de fabricación siguen siendo bajas. Pese a ello, se espera que este chip facilite la formación de modelos de IA de gran tamaño sin depender del escaso hardware de Nvidia, algo que podría evitar retrasos importantes en los proyectos de startups tecnológicas chinas.
Este lanzamiento representa un avance significativo para la autosuficiencia tecnológica de China en un momento en que la política comercial global está redefiniendo el acceso a la potencia de cómputo necesaria para el desarrollo de la próxima generación de inteligencia artificial
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