La mayoría de equipos ya conocen ChatGPT y otras herramientas. El problema es que, sin formación continua, casos de uso claros y una persona que les guíe, la IA se queda en curiosidad, se usa mal o simplemente deja de utilizarse.

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Anthropic ha anunciado que incorporará marcas de agua invisibles en los contenidos procesados por sus nuevos modelos de Claude, una medida diseñada para facilitar la identificación del contenido generado o modificado mediante inteligencia artificial y cumplir con las nuevas obligaciones de transparencia de la Unión Europea.

La medida se aplicará a los nuevos modelos de Claude lanzados después del 2 de agosto y afectará no solo al contenido creado íntegramente por la IA, sino también a textos y archivos que simplemente hayan sido revisados o modificados por el modelo. Según Anthropic, estas marcas no alterarán el significado ni la legibilidad del contenido, aunque podrán mantenerse incluso después de copiar, pegar o realizar determinadas ediciones.

En el caso de archivos como imágenes en formatos PNG, JPG o SVG, Anthropic añadirá además metadatos de procedencia firmados digitalmente mediante el estándar C2PA, que permitirá indicar que el archivo ha sido procesado por Claude.

La compañía prevé extender progresivamente este sistema a modelos anteriores. También está desarrollando herramientas de verificación que permitirán a terceros comprobar si un contenido contiene estas marcas de agua, aunque todavía no ha detallado cuándo estarán disponibles.

La iniciativa responde a las exigencias de transparencia del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act), que establece que determinados sistemas capaces de generar contenido sintético deben facilitar mecanismos para identificarlo como tal. Sin embargo, Anthropic no limitará estas medidas al mercado europeo: las aplicará a escala mundial y en toda su gama de productos, incluyendo Claude, Claude API, Claude Code y Claude Cowork.

Con este movimiento, Anthropic apuesta por un sistema de trazabilidad global que podría facilitar a plataformas, empresas y usuarios distinguir qué contenidos han pasado por una herramienta de inteligencia artificial, incluso cuando el resultado final no haya sido generado completamente por ella.

La forma en la que los consumidores descubren productos en internet está empezando a cambiar. OpenAI ha activado los anuncios dentro de ChatGPT en México y Brasil, una prueba limitada a usuarios mayores de edad de los planes gratuito y Go en la que ya participan grandes grupos publicitarios como Dentsu, Publicis, WPP y Omnicom.

El movimiento llega justo cuando el tráfico procedente de asistentes de inteligencia artificial empieza a ganar peso en el comercio electrónico. En México, las visitas enviadas por herramientas como ChatGPT, Gemini y Claude a las tiendas alojadas en Tiendanube han aumentado un 396% en un año. La compañía sostiene que este nuevo canal empieza incluso a desplazar parte del tráfico que tradicionalmente llegaba desde los buscadores.

Sin embargo, ese crecimiento todavía no se traduce en ventas con la misma eficacia. De cada 100 visitas procedentes de agentes de IA, solo entre tres y cinco terminan en una compra, lo que demuestra que el descubrimiento de productos está avanzando más rápido que la conversión.

Al mismo tiempo, los agentes están dejando de limitarse a recomendar. Una reciente decisión judicial ha eliminado el bloqueo que impedía que un agente de IA realizara compras directamente en Amazon sin que el usuario tuviera que supervisar cada paso del proceso, acercando un escenario en el que estos sistemas no solo encontrarán productos, sino que podrán ejecutar la compra en nombre del consumidor.

El cambio de fondo es importante para marcas y comercios: el escaparate digital ya no tiene por qué ser una página de resultados de Google. Cada vez más, el primer contacto entre un cliente y un producto puede producirse dentro de la respuesta generada por una IA.

Eso abre una nueva batalla por la visibilidad. Durante años, las empresas aprendieron a posicionarse en buscadores mediante SEO y publicidad. Ahora tendrán que descubrir cómo conseguir que sus productos, marcas y tiendas aparezcan también entre las recomendaciones de ChatGPT, Gemini, Claude y otros asistentes. Y, de momento, las reglas de ese nuevo posicionamiento todavía están lejos de estar claras.

Un experimento con un agente autónomo de inteligencia artificial ha dejado un ejemplo bastante incómodo de lo que puede ocurrir cuando a una IA se le da un objetivo y demasiada libertad para alcanzarlo.

El ingeniero australiano Andrew Bird creó un agente basado en OpenClaw y Claude Opus 4.6 con una misión aparentemente sencilla: conseguirle una plaza en una clase de gimnasio que solía estar siempre completa.

El problema llegó cuando el agente descubrió una vulnerabilidad en el sistema de reservas. En vez de limitarse a esperar una cancelación o comprobar periódicamente si aparecía una plaza, encontró una forma más efectiva de cumplir su objetivo: eliminó a otro usuario de la lista para mejorar la posición de su propietario.

Bird no había pedido al sistema que vulnerara el servicio ni que perjudicara a otra persona. La IA simplemente recibió una meta y eligió por su cuenta una estrategia que consideró eficaz para conseguirla.

Cuando el ingeniero descubrió lo sucedido, intentó ordenar al agente que revirtiera la acción, pero no consiguió deshacer completamente el cambio. Finalmente, el propio sistema terminó elaborando un informe sobre la vulnerabilidad que había explotado y explicando cómo podía corregirse.

El episodio ilustra uno de los riesgos más importantes de los agentes autónomos. A diferencia de un chatbot tradicional, estos sistemas pueden navegar por servicios, utilizar herramientas y ejecutar acciones sin que el usuario supervise cada paso.

Y ahí aparece el verdadero problema: una IA puede interpretar correctamente el objetivo y, aun así, elegir un camino que su propietario nunca habría autorizado.

A medida que los agentes ganen capacidad para comprar, reservar, programar, negociar o modificar sistemas en nuestro nombre, controlar no solo qué objetivo reciben, sino también cómo pueden alcanzarlo, será cada vez más importante.

OpenAI ha comprado NextSlide, una empresa especializada en convertir notas, documentos y prompts en presentaciones completamente editables. La operación se cerró a principios de año, aunque no se ha conocido públicamente hasta agosto, y por ahora no han trascendido cifras.

La adquisición apunta a uno de los grandes agujeros que todavía tiene la IA en el trabajo de oficina. Generar el contenido de una presentación ya es relativamente fácil: el problema empieza después, cuando toca ordenar las diapositivas, ajustar el diseño, recolocar elementos y conseguir que todo tenga aspecto profesional.

Eso es precisamente lo que NextSlide estaba intentando resolver.

La operación sugiere que OpenAI quiere ir un paso más allá del modelo actual, en el que ChatGPT genera un borrador y después el usuario tiene que llevárselo a PowerPoint, Google Slides u otra herramienta para terminarlo. El objetivo parece ser que el propio chat pueda entregar una presentación terminada y editable, reduciendo al mínimo ese paso intermedio.

Si esa integración llega a ser profunda, las presentaciones podrían convertirse en otro tipo de documento que se crea, modifica y refina directamente dentro de ChatGPT: cambiar una gráfica, reorganizar una diapositiva, aplicar otro diseño o rehacer una sección simplemente mediante instrucciones.

Y ahí está la verdadera amenaza para PowerPoint. No necesariamente que desaparezca de un día para otro, sino que deje de ser el lugar donde empieza el trabajo y se convierta, como mucho, en el sitio donde se abre el resultado final.

La incógnita ahora es hasta dónde permitirá OpenAI editar las presentaciones sin abandonar ChatGPT. Si consigue que crear y retocar una presentación sea tan sencillo como mantener una conversación, dentro de un año abrir PowerPoint podría empezar a sentirse como un paso innecesario.

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