Uno de los mayores problemas en el trabajo no es no tener información.

Es tenerla repartida en mil sitios:

documentos, PDFs, presentaciones, hojas de cálculo, notas, propuestas, actas, informes, carpetas antiguas…

Y cuando necesitas algo, pierdes tiempo buscando, abriendo archivos y reconstruyendo contexto.

Con Gemini en Google Workspace, puedes usar tu Drive como una especie de memoria inteligente de trabajo.

El prompt

“Busca en mis documentos de Drive información relacionada con [tema/proyecto/cliente].

Quiero que me digas:

qué documentos parecen más relevantes,
qué información importante aparece en cada uno,
qué puntos se repiten,
qué diferencias o contradicciones hay,
y qué conclusión práctica puedo sacar para avanzar.”

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OpenAI ha presentado ChatGPT Work, un nuevo entorno de trabajo impulsado por Codex y GPT-5.6 que puede actuar sobre aplicaciones, archivos y herramientas empresariales para convertir una única instrucción en un resultado terminado.

La diferencia frente al ChatGPT tradicional está en el nivel de autonomía. En lugar de explicar cada paso o responder a peticiones aisladas, los usuarios pueden describir el objetivo final y dejar que el agente investigue, organice el trabajo, utilice distintas herramientas y produzca documentos, hojas de cálculo, presentaciones, informes, páginas web o aplicaciones internas.

ChatGPT Work puede mantenerse activo durante horas, recopilar contexto desde servicios como Slack, Gmail, Google Drive, Calendar o distintos CRM, y coordinar subagentes cuando una tarea lo requiere. También permite programar trabajos puntuales o recurrentes, revisar el progreso desde la web o el móvil y actualizar recursos a medida que cambian los datos.

Antes de empezar, el sistema puede preparar un plan, plantear preguntas para completar el contexto y permitir que el usuario revise o modifique el enfoque. El objetivo es reducir la supervisión constante sin eliminar el control sobre el proceso.

Tres formas de trabajar desde una sola aplicación

La aplicación renovada de ChatGPT reúne tres experiencias:

Chat está orientado a consultas rápidas, búsquedas, ideas y conversaciones.

Work se centra en investigación, análisis, proyectos de varios pasos y creación de entregables completos.

Codex está diseñado para programación, repositorios, comandos, pruebas, revisiones de código y pull requests.

La aplicación de escritorio para Mac y Windows incorpora además un navegador integrado, soporte para varias pestañas y funciones de uso del ordenador. Esto permite que los agentes interactúen directamente con páginas web, archivos y aplicaciones locales, incluso cuando no existe una integración específica.

OpenAI está desplegando estas funciones de forma gradual entre sus distintos planes y plataformas. La nueva aplicación de escritorio está disponible también para usuarios gratuitos, aunque algunas capacidades avanzadas de Work dependen del plan y todavía pueden no aparecer en todas las cuentas.

GPT-5.6 como motor del trabajo autónomo

ChatGPT Work utiliza la familia GPT-5.6, formada por Sol, Terra y Luna. Sol está pensado para las tareas más exigentes, Terra busca equilibrar rendimiento y coste, y Luna prioriza velocidad y eficiencia.

El modelo destaca especialmente en trabajos que exigen razonamiento complejo, uso de herramientas y creación de contenidos profesionales. Puede seguir plantillas, respetar estilos corporativos y adaptar documentos o presentaciones a referencias existentes.

También puede generar sitios web, paneles de control, informes interactivos, gestores de proyectos y aplicaciones internas que se comparten mediante una URL. Durante el proceso, el usuario puede añadir comentarios o anotaciones para solicitar cambios sin tener que empezar de nuevo.

En móvil, la interacción por voz permite iniciar tareas como crear una presentación a partir de datos internos almacenados en Drive o programar la revisión semanal de comentarios de clientes.

¿La respuesta de OpenAI a Claude Cowork?

La comparación con Claude Cowork resulta inevitable. Ambos productos intentan superar el modelo de chatbot y convertirse en entornos capaces de ejecutar proyectos completos.

La apuesta de OpenAI se apoya en la integración de Codex, una interfaz unificada y capacidades avanzadas de navegación y uso del ordenador. Su principal ventaja podría estar en la ejecución práctica: transformar un plan en archivos, código, páginas web y acciones reales dentro de distintas herramientas.

Esto también abre la puerta a combinar modelos según su fortaleza. Un sistema puede utilizar un modelo para diseñar la estrategia y otro, como Codex o ChatGPT Work, para ejecutar las tareas técnicas y producir los entregables.

La cuestión ya no es únicamente si la inteligencia artificial puede ayudar en una tarea concreta, sino cuánto del flujo de trabajo puede asumir. Cuando una sola petición puede activar horas de investigación, coordinación y producción, ChatGPT empieza a parecerse menos a un asistente y más a un operador digital.

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OpenAI ha lanzado GPT-5.6 en tres niveles —Sol, Terra y Luna— con una propuesta centrada menos en la potencia bruta y más en el trabajo completado por cada dólar invertido.

Sol es el modelo insignia para las tareas más complejas; Terra busca equilibrar capacidad y coste en el trabajo diario; y Luna prioriza la velocidad y la eficiencia económica. En la API, los precios de entrada oscilan entre 1 y 5 dólares por millón de tokens, mientras que los de salida van de 6 a 30 dólares.

La novedad más llamativa es el modo Ultra, que coordina cuatro agentes en paralelo para investigar, programar o resolver flujos de trabajo exigentes con mayor rapidez. En esta configuración, GPT-5.6 Sol alcanzó un 92,2 % en BrowseComp, una evaluación de tareas complejas de navegación web.

Sin embargo, el argumento comercial más importante no está en una única puntuación. OpenAI sostiene que la nueva familia necesita menos tokens, menos rondas de interacción y menos llamadas a herramientas para terminar una tarea. También promete presentaciones, documentos, hojas de cálculo y aplicaciones que requieren menos correcciones antes de poder utilizarse.

Para las empresas, esto facilita una estrategia de asignación por dificultad. Sol y Ultra pueden reservarse para investigación avanzada, programación compleja o trabajos en los que un fallo resulte caro, mientras que Terra y Luna pueden asumir consultas rutinarias, automatizaciones y tareas de gran volumen.

Esta segmentación también puede cambiar la forma de comparar modelos. Ya no bastará con publicar resultados de benchmarks de inteligencia. Los proveedores tendrán que demostrar conjuntamente la tasa de finalización, la latencia, el consumo de tokens y el coste total de cada tarea.

La pregunta decisiva es si los clientes pagarán más por acceder a la máxima inteligencia disponible o si, en la práctica, valorarán sobre todo algo más sencillo: menos ejecuciones fallidas, menos supervisión humana y resultados terminados a la primera.

Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas más avanzadas de trabajar. Y estar al día es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.

En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prácticas, para que el impacto sea inmediato en el día a día: más productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones más ágiles.

¿Qué hacemos exactamente?

Ya hay equipos que están haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.

Si Quieres que tu o tu equipo también estéis a la vanguardia, Responde este correo o escribe a [email protected]

Apple ha demandado a OpenAI, a su filial de hardware io Products y a dos antiguos empleados de la compañía, a quienes acusa de apropiarse de información confidencial para acelerar el desarrollo de nuevos dispositivos de inteligencia artificial. La denuncia se presentó el 10 de julio de 2026 ante el Tribunal Federal del Distrito Norte de California.

El caso se centra en Tang Yew Tan, antiguo vicepresidente de diseño de producto de Apple y actual responsable de hardware de OpenAI, y en el ingeniero Chang Liu. Según Apple, Tan utilizó procesos de selección para obtener información sobre productos aún no anunciados y llegó a pedir a candidatos que llevaran componentes físicos de Apple a las entrevistas. La empresa también sostiene que Liu aprovechó un fallo de autenticación para acceder a sus sistemas internos después de abandonar la compañía, descargó archivos confidenciales y no devolvió inicialmente un portátil corporativo. Por ahora, se trata de acusaciones formuladas por Apple que deberán probarse ante los tribunales.

La demanda también acusa a OpenAI de haber convertido la contratación de empleados de Apple en una vía sistemática para obtener diseños, procesos de fabricación y datos sobre proveedores. Apple afirma que más de 400 antiguos trabajadores de la compañía trabajan actualmente en OpenAI y que intentó abordar sus preocupaciones de forma privada en febrero, sin obtener una respuesta satisfactoria.

OpenAI ha rechazado las acusaciones y asegura que respeta los secretos comerciales y que su estrategia se basa en desarrollar tecnología propia. Apple, por su parte, reclama una indemnización y medidas cautelares que impidan el uso de cualquier información obtenida de manera indebida.

De socios a competidores

El enfrentamiento representa un cambio radical en la relación entre ambas empresas. En 2024, Apple y OpenAI anunciaron una alianza para integrar ChatGPT en Siri y en las herramientas de escritura de iOS, iPadOS y macOS. Dos años después, Apple ha elegido los modelos Gemini de Google para impulsar la nueva versión de Siri, mientras OpenAI ha entrado directamente en el mercado del hardware tras adquirir io Products, la empresa fundada por Jony Ive y Tang Tan.

Esa expansión sitúa a OpenAI más cerca del terreno tradicional de Apple: dispositivos de consumo diseñados alrededor de una interfaz de inteligencia artificial. La disputa no gira únicamente en torno a la salida de algunos empleados, sino alrededor de dónde termina la experiencia profesional legítima y dónde empieza la apropiación de secretos empresariales.

El litigio llega, además, mientras OpenAI prepara una posible salida a bolsa. La compañía presentó documentación confidencial para una oferta pública inicial en junio, aunque posteriormente se informó de que podría aplazar el estreno bursátil hasta 2027. La demanda añade incertidumbre legal y reputacional, pero todavía es pronto para determinar qué efecto tendrá sobre el proceso.

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Google ha presentado un nuevo sistema de transparencia que permitirá saber si un anuncio ha sido creado o modificado mediante inteligencia artificial generativa. La información aparecerá en los anuncios distribuidos a través del buscador, YouTube y Google Discover.

Los usuarios podrán consultar el aviso abriendo el menú de tres puntos o el icono de información del anuncio. Dentro de Mi Centro de Anuncios encontrarán una nueva sección denominada «Cómo se creó este anuncio», que indicará si se utilizó IA para generar o editar alguno de sus elementos.

La etiqueta se añadirá automáticamente cuando los anunciantes empleen las propias herramientas generativas de Google. En cambio, cuando el contenido se haya creado con servicios externos, será el anunciante quien tenga que declarar el uso de IA mediante un nuevo control habilitado por la plataforma. Por tanto, el sistema no garantiza que todos los anuncios sintéticos producidos fuera de Google queden identificados.

La forma de mostrar el aviso también variará según el territorio. Aunque la información estará disponible globalmente dentro de Mi Centro de Anuncios, en la Unión Europea, India y Nueva York determinadas campañas incluirán además una etiqueta visible directamente sobre el anuncio. El despliegue de los controles para anunciantes se realizará progresivamente durante julio de 2026.

La medida amplía las normas que Google ya aplicaba al contenido electoral sintético o alterado digitalmente. La compañía también incorpora marcas de agua invisibles SynthID y metadatos C2PA en las imágenes y vídeos creados con sus herramientas publicitarias, con el objetivo de conservar información sobre el origen y las modificaciones de los archivos.

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