• Truco de IA para trabajar mejor

• ChatGPT LANZA Shopping Assistant

• Deepseek PRESENTA DeepSeek-Math-V2

• Trump LANZA la misión Génesis

• La energía es un problema para la IA

🤖Truco de IA para trabajar

La mayoría de emprendedores tienen buenas ideas, pero no saben cómo bajarlas a tierra.
Este truco convierte a ChatGPT en un consultor senior que te da un plan realista, ordenado y ejecutable.

Usa este prompt y tendrás claridad instantánea

Prompt:
“Actúa como consultor de producto y operaciones.
Con esta idea: [tu idea], crea un plan ejecutable con fases claras, tareas concretas, validaciones previas, qué automatizar desde el día uno y un roadmap de 30, 60 y 90 días enfocado en avanzar sin recursos.”

Por qué este truco funciona

ChatGPT deja de darte ideas sueltas y te entrega un plan con lógica de negocio, donde sabes qué hacer primero, qué evitar y cómo avanzar sin perder tiempo.
Te obliga a validar antes de construir, te evita errores caros y te da una dirección clara desde el minuto uno.

Cómo aplicarlo en tu día a día

Después del plan, pídele:
“Conviértelo en una lista de tareas para los próximos 7 días, con tiempos estimados y orden de prioridad.”

Ya tienes un camino real para avanzar sin dudas.

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🤖ChatGPT LANZA Shopping Assistant

OpenAI ha lanzado una nueva funcionalidad en ChatGPT llamada “shopping research”, una experiencia de compra conversacional diseñada para ayudarte a encontrar los productos adecuados de forma personalizada y eficiente, sin necesidad de navegar por múltiples sitios web.

¿En qué consiste “shopping research”?

Esta herramienta permite a los usuarios describir lo que buscan —desde “una aspiradora silenciosa para un piso pequeño” hasta “una bici para ciudad por menos de 600 €”— y ChatGPT realiza una investigación profunda basada en fuentes fiables, información actualizada y preferencias del usuario, creando una guía de compra personalizada en cuestión de minutos.

¿Cómo funciona?

• Describe lo que necesitas: ChatGPT hará preguntas para entender mejor tus preferencias, presupuesto y necesidades.

• Investiga en segundo plano: Consulta detalles de precio, disponibilidad, reseñas, especificaciones e imágenes.

• Interactividad: Puedes rechazar productos, pedir “más como este” o afinar la búsqueda en tiempo real.

• Guía de compra personalizada: Al cabo de unos minutos, recibes una comparación clara con pros, contras y enlaces a los vendedores.

Disponible para:

Usuarios en planes Free, Go, Plus y Pro en web y móvil, con uso casi ilimitado durante las fiestas. También está integrado en ChatGPT Pulse para usuarios Pro, que podrá sugerir guías basadas en conversaciones anteriores.

Tecnología detrás

Está impulsado por una versión específica de GPT‑5 mini, entrenada con aprendizaje por refuerzo enfocado en tareas de compra. Tiene un rendimiento superior en categorías con muchos detalles como electrónica, belleza, hogar, cocina o deporte, y destaca en comparativas lado a lado.

Ventajas:

• Uso gratuito (por ahora) y fácil acceso.

• No comparte tus datos con comerciantes.

• Evita webs de baja calidad y prioriza fuentes fiables.

• Cita referencias y actualiza resultados según tu feedback.

Limitaciones:

• Puede fallar en detalles como precios o disponibilidad exacta.

• Se recomienda verificar siempre en la web del vendedor.

Reflexión final

Este sistema representa el futuro de las compras online: rápido, personalizado y sin fricción. Sin embargo, también plantea el riesgo de bloqueo algorítmico, donde tus hábitos y preferencias pasadas condicionan siempre las mismas marcas o precios. Solo el tiempo dirá si esto potencia o limita la libertad del consumidor.

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🟢Deepseek PRESENTA DeepSeek-Math-V2

DeepSeek ha presentado DeepSeek-Math-V2, un modelo de código abierto especializado en matemáticas que ha alcanzado un rendimiento de nivel medalla de oro en las pruebas del IMO 2025. El modelo logró 118 de 120 puntos en el examen Putnam 2024 y resolvió 5 de los 6 problemas del IMO, superando incluso los mejores resultados humanos conocidos. En la prueba IMO ProofBench, obtuvo un 61,9 %, acercándose a los resultados del modelo Gemini Deep Think de Google y superando ampliamente a GPT-5.

Este avance se basa en una arquitectura de generador-verificador: un modelo redacta una demostración matemática y otro verifica cada paso en busca de errores lógicos, permitiendo así refinar las respuestas antes de finalizarlas. Este enfoque busca superar una limitación clave de los modelos anteriores: obtener una respuesta correcta no implica necesariamente que el razonamiento sea válido. En tareas como la demostración de teoremas, donde se requiere rigor paso a paso, esto es fundamental.

El equipo de DeepSeek ha entrenado un verificador preciso para evaluar demostraciones, y posteriormente ha usado este verificador como modelo de recompensa para entrenar al generador. Además, han escalado los recursos de cómputo durante la inferencia para reforzar la calidad del verificador, lo que les ha permitido seguir mejorando el sistema mediante nuevos ejemplos difíciles.

DeepSeek-Math-V2 demuestra que el razonamiento matemático autoverificable es una vía prometedora para desarrollar IA capaz de abordar tareas científicas complejas con rigor y precisión. Al liberarlo como software libre, DeepSeek pone al alcance de la comunidad una herramienta avanzada que, hasta ahora, solía estar confinada a laboratorios cerrados.

🧑Trump LANZA la misión Génesis

Estados Unidos ha lanzado su iniciativa más ambiciosa en inteligencia artificial hasta la fecha: la Misión Génesis, un plan nacional que unifica los 17 laboratorios científicos federales bajo una sola plataforma de IA, con el objetivo declarado de liderar la carrera tecnológica global y superar a China en innovación.

Firmada el 24 de noviembre de 2025 por el presidente Donald Trump, la orden ejecutiva encarga al Departamento de Energía la construcción de esta plataforma —descrita como comparable en urgencia al Proyecto Manhattan— para desarrollar modelos fundacionales de IA entrenados con datos científicos estadounidenses. Estos modelos se aplicarán en áreas clave como la fusión nuclear, el clima, la biotecnología y la energía.

La Misión Génesis conectará superordenadores, conjuntos de datos seguros y agentes de IA para automatizar procesos complejos de descubrimiento científico. También busca transformar la infraestructura científica pública en una herramienta de poder geopolítico, alineando el avance tecnológico con los intereses estratégicos de EE. UU.

En los próximos 90 días, el Secretario de Energía deberá identificar todos los recursos —públicos y privados— disponibles para alimentar esta plataforma, incluyendo datos y sistemas de empresas tecnológicas. Posteriormente, en un plazo de 270 días, se espera aplicar la IA a retos científicos de importancia nacional, como la robótica avanzada, la fabricación inteligente y la energía nuclear.

Esta iniciativa se construye sobre el trabajo previo del NAIRR (National Artificial Intelligence Research Resource), una red lanzada en 2020 que ya reunía agencias como el Departamento de Defensa, NASA y NIH con empresas como OpenAI y Google. El impulso actual, sin embargo, representa una escalada sin precedentes en inversión, coordinación y ambición en el ámbito de la IA científica.

La administración Trump busca convertir esta infraestructura en un factor decisivo no solo para la innovación, sino también para la seguridad nacional, la competitividad económica y el liderazgo global en tecnologías emergentes.

Voice AI: Get the Proof. Avoid the Hype.

Deepgram interviewed 400 senior leaders on voice AI adoption: 97% already use it, 84% will increase budgets, yet only 21% are very satisfied with legacy agents. See where enterprises deploy human-like voice AI agents - customer service, task automation, order capture. Benchmark your roadmap against $100M peers for 2026 priorities.

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🟢La energía es un problema para la IA

El problema energético de la inteligencia artificial ha quedado al descubierto con una cifra concreta: el nuevo centro de datos de xAI en Memphis, que alimenta el modelo Grok, solo podrá cubrir el 10 % de sus necesidades energéticasmediante una planta solar propia.

Actualmente, la instalación consume 150 megavatios —suficientes para abastecer más de 100.000 hogares—, y Elon Musk planea duplicar esa capacidad a 300 MW antes de final de año. La granja solar, que ocupa 88 acres, ha sido presentada como una apuesta por la sostenibilidad, pero en realidad apenas representa un gesto simbólico frente a la dependencia masiva de la red eléctrica convencional.

Este dato desvela una realidad incómoda: los centros de datos de IA no pueden funcionar exclusivamente con energías renovables, a pesar de los compromisos públicos de muchas tecnológicas. Aunque la Tennessee Valley Authority aprobó el suministro eléctrico inicial, el aporte solar es insignificante en términos prácticos.

El caso de xAI pone cifras a una verdad que muchas empresas prefieren evitar: el desajuste entre el crecimiento exponencial del consumo energético de la IA y la capacidad real de generación renovable no solo no se está cerrando, sino que se está ampliando. El marketing verde choca aquí con la física: hoy por hoy, la IA más avanzada depende de una infraestructura energética intensiva y, en su mayoría, no sostenible.

Gracias por llegar hasta aquí! Tengo un regalo para ti

Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a dos de mis guías más valiosas, que ahora están disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.

Puedes acceder a esta guia pulsando la imagen o aqui