Truco de IA para trabajar mejor
ChatGPT LANZA Images 1.5
NVIDIA LANZA Nemotron 3
Google Translate ahora traduce en tiempo real en tus auriculares
¿Cómo usamos realmente los agentes de IA? Un estudio revela un giro hacia el trabajo cognitivo
GuĆa GRATIS de IA
š¤Truco de IA para trabajar
Truco profesional con COPILOT (Word): Convierte cualquier documento en decisiones claras y accionables
MuchĆsima gente trabaja con documentosā¦
pero pocos saben extraer decisiones de ellos.
Copilot en Word no estĆ” solo para āreescribir bonitoā.
Bien usado, se convierte en una herramienta de pensamiento y decisión.
Este truco sirve para propuestas, informes, contratos, planes de negocio, presupuestos o documentos estratƩgicos.
⨠El prompt que activa el modo ādecisión ejecutivaā
Dentro de Word con Copilot, escribe:
Prompt:
āAnaliza este documento como si fueras un asesor estratĆ©gico.
Dime:
quƩ decisiones hay que tomar,
qué información falta para decidir mejor,
quƩ riesgos existen,
quĆ© partes del documento son crĆticas
y quƩ acciones concretas se derivan de todo esto.
Responde pensando en alguien que tiene que decidir rĆ”pido.ā
š§ Cómo usarlo en el trabajo real
Sube o abre cualquier documento importante en Word.
Ejecuta el prompt.
Luego pide una segunda capa clave:
āConvierte estas decisiones en un plan de acción de 7 dĆas con prioridades claras.ā
En dos minutos pasas de documento ā claridad ā acción.
A Better Way to Deploy Voice AI at Scale
Most Voice AI deployments fail for the same reasons: unclear logic, limited testing tools, unpredictable latency, and no systematic way to improve after launch.
The BELL Framework solves this with a repeatable lifecycle ā Build, Evaluate, Launch, Learn ā built for enterprise-grade call environments.
See how leading teams are using BELL to deploy faster and operate with confidence.
š¤ChatGPT LANZA Images 1.5

OpenAI ha lanzado oficialmente GPT-Image-1.5, su nuevo modelo de generación y edición de imÔgenes que mejora de forma radical la experiencia creativa dentro de ChatGPT. Esta nueva versión no solo es cuatro veces mÔs rÔpida que su predecesora, sino que también es mucho mÔs precisa a la hora de seguir instrucciones y preservar los detalles esenciales de las imÔgenes originales.
šÆ Precisión quirĆŗrgica: edita solo lo que pides
Una de las mejoras mÔs significativas es la capacidad del modelo para modificar solo lo que el usuario especifica, manteniendo constantes elementos como la iluminación, la composición o la apariencia de las personas. Esto supone un gran avance frente a versiones anteriores, donde los cambios solicitados provocaban alteraciones no deseadas en el resto de la imagen.
š ļø Edición avanzada y transformaciones creativas
GPT-Image-1.5 permite realizar tareas complejas como:
AƱadir, quitar, combinar o transponer elementos sin perder coherencia visual.
Aplicar transformaciones estilĆsticas completas, como convertir una imagen en un cartel de cine, un anuncio vintage o un retrato artĆstico.
Integrar texto con alta legibilidad incluso en tamaƱos pequeƱos y maquetaciones densas (markdown, tablas, etc.).
AdemĆ”s, mejora sustancialmente en seguimiento de instrucciones detalladas, como crear cuadrĆculas de objetos complejos o respetar relaciones espaciales entre elementos.
āļø Nueva experiencia de usuario: ChatGPT Images
Junto al modelo, OpenAI ha lanzado una interfaz visual dedicada dentro de la barra lateral de ChatGPT, pensada para facilitar la creación de imÔgenes incluso a usuarios sin experiencia técnica. Incluye:
Filtros y estilos predefinidos.
Prompts en tendencia.
Opción de subir una imagen personal una sola vez para reutilizar tu aspecto en futuras creaciones.
š Mejoras medibles y disponibilidad
El modelo ha superado a todos sus competidores en benchmarks clave:
Text-to-image: 1.264 puntos en Artificial Analysis, por delante de modelos de Google.
Edición de imagen: 1.409 puntos en LM Arena, mejorando 245 puntos respecto a GPT-Image-1.0.
Ya estÔ disponible para todos los usuarios de ChatGPT y también en la API como GPT-Image-1.5, con precios un 20% mÔs bajos que la versión anterior. La integración en cuentas Business y Enterprise llegarÔ próximamente.
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š¢NVIDIA LANZA Nemotron 3

NVIDIA ha presentado Nemotron 3, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial abiertos diseñada para construir sistemas multiagente eficientes, personalizados y transparentes. Esta colección incluye tres tamaños: Nano (ya disponible), Super y Ultra (ambos llegarÔn en 2026).
š Tres modelos, una arquitectura innovadora
Nemotron 3 emplea una arquitectura hĆbrida de mezcla de expertos (MoE) que activa solo una parte del modelo para cada tarea. Esto permite reducir drĆ”sticamente los costes de inferencia y aumentar el rendimiento:
Nemotron 3 Nano: 30.000 millones de parÔmetros, de los cuales se activan hasta 3.000 millones por tarea. Ideal para tareas rÔpidas como depuración de software, recuperación de información o asistentes de IA. Ofrece 4 veces mÔs rendimiento que su predecesor, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y hasta un 60% menos en generación de tokens de razonamiento.
Nemotron 3 Super: aproximadamente 100.000 millones de parÔmetros (10.000 millones activos por token), enfocado a tareas colaborativas entre múltiples agentes.
Nemotron 3 Ultra: alrededor de 500.000 millones de parÔmetros (50.000 millones activos por token), diseñado para aplicaciones complejas de investigación y planificación estratégica.
š§ Herramientas abiertas y datos a gran escala
Para facilitar la personalización de agentes IA, NVIDIA también ha liberado:
3 billones de tokens de datos para entrenamiento y refuerzo.
Bibliotecas open-source como NeMo Gym, NeMo RL y NeMo Evaluator, ya disponibles en GitHub y Hugging Face.
El Nemotron Agentic Safety Dataset, para evaluar la seguridad de agentes complejos.
Estas herramientas permiten a startups e instituciones crear soluciones adaptadas a sus necesidades, con mƔs rapidez y menor coste.
š Disponibilidad y adopción empresarial
Nemotron 3 Nano ya estƔ disponible en plataformas como Hugging Face, AWS (Bedrock), Google Cloud, OpenRouter y otras. TambiƩn se puede desplegar como microservicio NIM para una mayor privacidad.
Empresas como ServiceNow, Palantir, Oracle, Zoom, Siemens y Perplexity ya estƔn integrando Nemotron en sus flujos de trabajo.
Las versiones Super y Ultra se lanzarƔn durante el primer semestre de 2026.
La IA estƔ cambiƔndolo todo. Que no te pille sin preparar.
Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas mĆ”s avanzadas de trabajar. Y estar al dĆa es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.
En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prĆ”cticas, para que el impacto sea inmediato en el dĆa a dĆa: mĆ”s productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones mĆ”s Ć”giles.
Por eso me dedico a formar a equipos en IA, porque hoy la IA ya no es opcional.
¿Qué hacemos exactamente?
Formación prÔctica por perfiles y Ôreas: negocio, operaciones, finanzas, RRHH, marketing, comercial, etc.
Casos de uso aplicados a vuestro dĆa a dĆa: ejemplos, ejercicios y escenarios con vuestro contexto.
MƩtodo y estƔndares: prompts, plantillas y buenas prƔcticas para que el resultado sea consistente.
Uso responsable y seguro: qué se puede compartir, cómo validar salidas y cómo evitar riesgos.
Un punto de consultorĆa: identificamos oportunidades y priorizamos casos de uso para que la formación tenga impacto inmediato.
Ya hay equipos que estƔn haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.
Si Quieres que tu o tu equipo tambiƩn estƩis a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]
š§Google Translate ahora traduce en tiempo real en tus auriculares

Google ha lanzado una nueva función beta en su app Google Translate que permite escuchar traducciones en tiempo real directamente en tus auriculares, manteniendo la entonación, el ritmo y el tono original del hablante.
š£ļø Traducción fluida y realista
Funciona con cualquier tipo de auriculares.
Preserva la cadencia, entonación y estilo del hablante, haciendo que la experiencia se sienta menos robótica.
Disponible inicialmente en Android en EE.UU., MƩxico e India, y compatible con mƔs de 70 idiomas.
En 2026 llegarĆ” a iOS y mĆ”s paĆses.
š Traducción bidireccional en directo
La función permite traducir conversaciones en tiempo real entre dos personas. Por ejemplo, un hablante de inglĆ©s puede oĆr la traducción en sus auriculares mientras la app emite la versión en hindi al interlocutor. TambiĆ©n se activa automĆ”ticamente sin necesidad de saber el idioma que se estĆ” hablando, gracias a su detección automĆ”tica de idioma.
š Disponibilidad y expansión
La nueva función ya se puede probar en la app Translate para Android.
Gemini 2.5 también estÔ disponible en Vertex AI, Google AI Studio y próximamente en mÔs productos Google.
La herramienta se estƔ expandiendo tambiƩn como parte de la ofensiva de Google en IA conversacional para aplicaciones empresariales y de consumo.
Learn AI in 5 minutes a day
Whatās the secret to staying ahead of the curve in the world of AI? Information. Luckily, you can join 1,000,000+ early adopters reading The Rundown AI ā the free newsletter that makes you smarter on AI with just a 5-minute read per day.
š¢ĀæCómo usamos realmente los agentes de IA? Un estudio revela un giro hacia el trabajo cognitivo

Un nuevo estudio conjunto entre Perplexity y la Universidad de Harvard ha analizado cientos de millones de consultas anónimas realizadas a travĆ©s del navegador Comet y su asistente inteligente. El resultado desmonta el mito del āmayordomo digitalā y confirma una tendencia clara: los agentes de IA se usan principalmente para tareas cognitivas complejas y no tanto para automatizar tareas domĆ©sticas simples.
š§ De asistentes personales a compaƱeros de pensamiento
MĆ”s del 57% de las interacciones con agentes estĆ”n relacionadas con trabajo intelectual, aprendizaje o productividad. EspecĆficamente:
36% de las tareas son de productividad y apoyo a flujos de trabajo (como edición de documentos, resúmenes, gestión de proyectos).
21% estÔn centradas en el aprendizaje y la investigación (como anÔlisis de textos académicos o comprensión de materiales complejos).
š„ ĀæQuiĆ©nes son los que mĆ”s los usan?
El estudio no solo analiza la adopción, sino la intensidad del uso. Seis profesiones concentran el 70% de la actividad con agentes:
Los profesionales tecnológicos lideran en volumen (30%), pero los sectores mĆ”s āpegajososā (donde el uso es mĆ”s constante) son marketing, ventas, gestión y emprendimiento.
En finanzas, el 47% de las consultas estƔn ligadas a la productividad.
En educación, los estudiantes dedican el 43% de las interacciones a tareas de investigación y aprendizaje.
En sectores como diseño o hospitalidad, el uso estÔ muy ligado al contexto: creación de medios, planificación de viajes, etc.
Gracias por llegar hasta aquĆ! Tengo un regalo para ti
Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a una de mis guĆas mĆ”s valiosas, que ahora estĆ”n disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.
Recuerda que si quieres aprender aĆŗn mas, te recomiendo que entres a IA Secrets Academy, donde tendrĆ”s muchisimos recursos como estos, cursos y mucho mas (y tienes 7 dĆas gratis)
Disfrútala aprendiendo y recuerda, quedarse atrÔs con la IA no es una opción
Muchas gracias por leerme! Nos vemos en la siguiente edición






