• Truco de IA para trabajar mejor

• ChatGPT LANZA Company Knowledge

• Netflix apuesta TODO por la IA

• Microsoft amplia el Modo Copilot en su navegador

• Google Earth AI

🤖Truco de IA para trabajar mejor

🤖 Truco de IA para convertir tus hojas de cálculo en un asesor de decisiones inteligente con ChatGPT

La mayoría usa Excel o Sheets para almacenar datos.
Pero si combinas esos datos con ChatGPT, los conviertes en un asistente que analiza, interpreta y recomienda acciones, como si tuvieras un analista financiero o de marketing dentro del archivo.

✅ Paso 1: Exporta o copia tus datos
Copia una tabla (ventas, campañas, gastos, encuestas…) y pégala directamente en ChatGPT.
Ejemplo:

“Aquí tienes mis datos de ventas mensuales por producto. Analízalos y dime:
Qué productos están en declive.
Cuáles son los patrones estacionales.
Qué acciones tomarías para aumentar un 20% las ventas en el próximo trimestre.”

✅ Paso 2: Pide razonamiento estratégico, no solo números

“Explícame por qué se están cayendo las ventas de este producto y propón tres hipótesis con su plan de validación.”
ChatGPT te devuelve un análisis estratégico, no solo un resumen.

✅ Paso 3: Automatiza el proceso
Puedes decirle:

“Crea un prompt base para que, cada vez que pegue mis nuevas cifras de ventas, me entregues automáticamente un análisis como este con tabla comparativa, alertas y recomendaciones.”
Así tendrás un “analista automático” para todos tus reportes.

📌 Por qué funciona:
Pasas de revisar números a tener un asistente de decisiones que piensa por ti, interpreta tendencias, propone acciones y genera insights accionables.
Ideal para reportes financieros, campañas de marketing o seguimiento de proyectos.

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🤖ChatGPT LANZA Company Knowledge

OpenAI ha lanzado una nueva función llamada "Conocimiento de empresa" para usuarios de ChatGPT Business, Enterprise y Edu, que permite centralizar información desde diversas herramientas conectadas, como Slack, Google Drive, GitHub, SharePoint, Gmail, HubSpot, entre otras, para ofrecer respuestas personalizadas y contextualizadas dentro de ChatGPT. Está impulsada por una variante de GPT-5, entrenada específicamente para razonar sobre múltiples fuentes, y cada respuesta incluye citas claras para que los usuarios puedan verificar el origen de la información.

¿Cómo funciona?

Al activar la opción "Conocimiento de empresa", ChatGPT accede a las herramientas previamente conectadas y autorizadas por el usuario, respetando siempre los permisos existentes dentro de la organización. Es decir, ChatGPT solo puede acceder a lo que el usuario ya tiene autorizado ver. La interfaz permite visualizar en tiempo real qué fuentes está consultando y cómo se utilizan para generar la respuesta.

Por ejemplo, puede crear un resumen para una reunión con un cliente extrayendo datos de Slack, correos electrónicos, notas en Google Docs y tickets de soporte en Intercom. También puede responder a preguntas abiertas como "¿en qué quedamos con los objetivos de empresa para el año que viene?" cruzando múltiples documentos para ofrecer una visión global y equilibrada, incluso si hay discrepancias.

Casos de uso

• Informes automáticos: tras una campaña, puede combinar datos de HubSpot, Google Docs y correos electrónicos para generar un resumen de resultados.

• Planificación de lanzamientos: analiza tareas abiertas en GitHub, tickets en Linear y conversaciones técnicas en Slack para ayudar a organizar la próxima versión de un producto.

• Síntesis de feedback de clientes: recopila opiniones desde múltiples canales y sugiere pasos estratégicos a seguir.

Privacidad, seguridad y control

OpenAI ha implementado controles empresariales robustos, como:

• Gestión de accesos: admins pueden controlar qué conectores están activos y crear roles personalizados.

• Privacidad: no se entrena el modelo con los datos de la empresa por defecto.

• Seguridad: se utiliza cifrado estándar, autenticación SSO, SCIM, listas de IP permitidas y registro completo de auditoría (cumpliendo con normativas como SOC 2 e ISO 27001).

• Cumplimiento: mediante la API de cumplimiento, los administradores pueden acceder a registros de conversación para fines regulatorios.

Limitaciones actuales

Actualmente, Conocimiento de empresa debe activarse manualmente en cada conversación. Cuando no está activo, ChatGPT puede seguir utilizando apps conectadas, pero sin el mismo nivel de profundidad ni citas detalladas. Además, mientras esté activado, no se puede acceder a funciones como navegación web o creación de gráficos e imágenes, aunque se puede desactivar temporalmente para recuperar esas capacidades.

🟢 Netflix apuesta TODO por la IA

Netflix está apostando con fuerza por la inteligencia artificial generativa para transformar la producción audiovisual. Durante su última presentación de resultados, la compañía aseguró estar "muy bien posicionada" para integrar la IA en sus procesos creativos. El CEO Ted Sarandos subrayó que la IA debe verse como una herramienta, no una amenaza: “Se necesita un gran artista para hacer algo grande. La IA solo les da mejores herramientas”.

Este enfoque no es meramente teórico. Netflix ya ha aplicado IA en producciones concretas: hizo colapsar edificios digitalmente en The Eternaut, rejuveneció actores en Happy Gilmore 2 y diseñó decorados para Billionaires’ Bunker. La promesa de fondo es clara: reducir costes y agilizar procesos en una industria cada vez más competitiva.

Sin embargo, esta estrategia no está exenta de polémica. Los sindicatos de Hollywood mantienen su escepticismo, especialmente tras la llegada de Sora 2 de OpenAI, que reavivó preocupaciones sobre los “deepfakes” y el uso no autorizado de la imagen de los actores. Figuras como Bryan Cranston y el sindicato SAG-AFTRA exigen límites claros entre contenido “asistido por IA” y “generado por IA”.

En el fondo, Netflix parece estar explorando un término medio: la IA no sustituye al creador, pero sí redefine su rol, liberándolo de tareas técnicas para centrarse en lo creativo. Para algunos, esto representa progreso; para otros, una amenaza a la esencia del trabajo artístico.

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🧑Microsoft amplia el Modo Copilot en su navegador

Microsoft ha ampliado el Modo Copilot en su navegador Edge, dotándolo de nuevas funciones basadas en inteligencia artificial que buscan transformar la experiencia de navegación en algo más proactivo, inteligente y personalizado. Presentado inicialmente en julio con herramientas básicas, ahora este modo evoluciona hacia un asistente digital mucho más completo.

Novedades destacadas del Modo Copilot

• Copilot Actions: permite ejecutar tareas complejas de varios pasos como cancelar suscripciones a newsletters o hacer reservas en restaurantes, todo mediante texto o comandos de voz, reduciendo el esfuerzo manual del usuario.

• Journeys: guarda tu actividad de investigación como un proyecto que puedes retomar más tarde. Copilot puede resumir lo leído, sugerir próximos pasos y recuperar vídeos o páginas relevantes.

• Recomendaciones personalizadas: Copilot puede acceder a tu historial de navegación para responder preguntas sobre productos que has consultado recientemente o para recomendarte películas, ropa y más, en función de tus intereses.

• Indicadores visuales claros: cuando Copilot esté activo, el navegador mostrará señales visuales que indican si está escuchando, actuando o procesando información, y siempre podrás activarlo o desactivarlo según tu preferencia.

Seguridad con IA

Además de las funciones centradas en la productividad, Microsoft ha incluido herramientas de seguridad como Scareware Blocker, que utiliza IA local para protegerte frente a intentos de estafas a pantalla completa y otros engaños visuales en línea.

Disponibilidad

El Modo Copilot está disponible para usuarios de Edge en Windows y macOS, con soporte para móviles en camino. Las funciones “Actions” y “Journey” están en vista previa gratuita, aunque solo en Estados Unidos por ahora.

Con esta expansión, Microsoft posiciona Edge como un navegador no solo funcional, sino como un asistente digital que mejora la experiencia del usuario anticipándose a sus necesidades.

Become An AI Expert In Just 5 Minutes

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🟢Google Earth AI

Google ha presentado Earth AI, una ambiciosa integración de inteligencia artificial generativa en Google Earth, diseñada para transformar enormes volúmenes de datos geoespaciales en información útil sobre el medio ambiente y el impacto humano en el planeta. Lanzada en julio y potenciada por los modelos Gemini, esta plataforma representa un salto cualitativo en la monitorización climática y la predicción de riesgos a escala global.

¿Qué es Google Earth AI?

En el corazón de esta innovación se encuentra AlphaEarth Foundations, un modelo de IA capaz de convertir terabytes de imágenes satelitales en capas históricas detalladas que rastrean cambios en el clima y los ecosistemas: aumento del nivel del mar, variaciones de temperatura superficial o desplazamientos de contaminación, entre otros.

Además, gracias a su agente de razonamiento geoespacial basado en Gemini, ahora se pueden hacer consultas complejas en lenguaje natural, como “buscar floraciones de algas” o “¿qué comunidades están más expuestas al huracán?”, con respuestas que combinan múltiples fuentes y tipos de datos (clima, población, infraestructura, imágenes, etc.).

Principales modelos fundacionales

1. Remote Sensing Foundations (Imágenes)

   • Detecta objetos por vocabulario abierto (como carreteras inundadas) en imágenes satelitales.

   • Utiliza modelos visión-lenguaje y aprendizaje sin ejemplos para identificar fenómenos nuevos.

   • Mejora de precisión superior al 16% respecto a modelos previos.

2. Population Dynamics Foundations (Población y movilidad)

   • Genera embeddings globales coherentes para 17 países, actualizados mensualmente.

   • Mejora modelos predictivos de enfermedades, como el dengue, con incrementos de hasta 44% en precisión a largo plazo.

3. Environment (Medioambiente)

   • Modelos para previsión meteorológica, inundaciones, calidad del aire, etc.

   • Actualmente cubren 2.000 millones de personas con predicciones de precipitaciones e inundaciones fluviales.

Razonamiento geoespacial con agentes

El sistema descompone consultas complejas en pasos secuenciales, activando "subagentes expertos" especializados. Por ejemplo, para prever los efectos de una tormenta:

• Identifica la zona de impacto con el modelo meteorológico.

• Cruza datos demográficos y fronteras administrativas.

• Genera modelos de vulnerabilidad con datos poblacionales.

• Detecta infraestructuras críticas en imágenes de satélite.

Este enfoque modular mejora drásticamente la capacidad predictiva, como demostró al mejorar en un 25% la precisión en predicción de tornados y un 17% en inundaciones fluviales al combinar modelos.

Aplicaciones y acceso

Earth AI ya está siendo utilizado por organizaciones como:

• GiveDirectly: para dirigir ayuda económica antes de desastres naturales.

• Google X / Bellwether: para prever daños en edificios y agilizar indemnizaciones.

• Naciones Unidas (UN Global Pulse): para evaluar daños tras catástrofes.

• Google.org: financia a organizaciones como Direct Relief o Froncort.ai para modelar enfermedades y mejorar la respuesta sanitaria global.

El acceso a estas herramientas avanzadas se ofrece mediante suscripciones a Google Earth Professional (75 $/mes) y Professional Advanced (150 $/mes), además de integraciones con Google Cloud y Vertex AI.

Gracias por llegar hasta aquí! Tengo un regalo para ti

Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a dos de mis guías más valiosas, que ahora están disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.

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