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¡Vamos allá!

• Apple x Anthropic: revolución IA

• Los chatbots ya no son gratis

• Prompts del día

• IA obligatoria en colegios de Emiratos Árabes Unidos

• Tu web no está a salvo de la IA de Google

🤖Apple x Anthropic: revolución IA

Apple y Anthropic se han unido para desarrollar una nueva plataforma de programación asistida por inteligencia artificial, conocida como “vibe-coding”. Esta herramienta, que se integrará en una versión renovada del entorno de desarrollo Xcode, utilizará el modelo Claude Sonnet de Anthropic para ayudar a los desarrolladores a escribir, editar y probar código de forma más eficiente.

El sistema incluye una interfaz de chat que permite a los programadores solicitar fragmentos de código, recibir ayuda en tiempo real, realizar pruebas de interfaces de usuario y detectar errores en sus aplicaciones. Aunque Apple tiene previsto usar esta plataforma de forma interna, aún no ha decidido si la lanzará públicamente.

Esta colaboración representa un cambio estratégico para Apple, que hasta ahora había apostado por soluciones internas como Swift Assist, un proyecto que finalmente no logró cumplir con las expectativas y nunca se lanzó oficialmente. En su lugar, la compañía está abriéndose a colaboraciones con expertos externos, como Anthropic, y también mantiene alianzas con OpenAI (integrando ChatGPT en Siri) y estudia incluir a Google con Gemini en su ecosistema de IA.

Por su parte, Anthropic consolida su posición como socio clave en el desarrollo de herramientas de IA para programación. Sus modelos Claude, populares en plataformas como Cursor y Windsurf, han demostrado ser especialmente eficaces en tareas de codificación automatizada. Además, la empresa está realizando una recompra de acciones para empleados actuales y antiguos, permitiéndoles vender hasta el 20% de sus participaciones, con un valor estimado de la compañía de 61.500 millones de dólares.

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🤯Los chatbots ya no son gratis

Google ha comenzado a probar la integración de anuncios en chatbots de terceros a través de su plataforma AdSense, como parte de su estrategia para rentabilizar la inteligencia artificial generativa. Esta medida podría marcar el inicio de una nueva era en la monetización de la IA, combinando modelos publicitarios tradicionales con tecnologías emergentes.

Detalles clave del experimento:

• Desde principios de 2025, los anuncios han empezado a aparecer en chatbots como iAsk y Liner.

• Google está colaborando con un grupo limitado de desarrolladores para probar esta funcionalidad.

• El objetivo es reducir los elevados costes operativos de la IA, que requiere gran inversión en infraestructura y potencia computacional.

• Aunque estos anuncios no han llegado aún a productos propios como Gemini, podría ser cuestión de tiempo.

El modelo detrás del movimiento:

AdSense ha sido uno de los pilares de negocio de Google, generando más de 50.000 millones de dólares trimestrales en publicidad en búsquedas. Sin embargo, si los usuarios migran hacia los chatbots como principal medio para buscar información, Google busca asegurar una transición rentable adaptando su modelo publicitario a estas nuevas interfaces.

Una vía hacia la rentabilidad de la IA generativa:

La IA generativa, pese a su potencial, sigue siendo cara de mantener y difícil de monetizar. Google, al igual que OpenAI o Anthropic, está buscando formas sostenibles de obtener beneficios. Además de los anuncios, Google estaría preparando nuevos niveles de suscripción para su asistente Gemini, como el futuro plan “Gemini Ultra”, que se sumaría al actual Gemini Advanced (20 $/mes).

✅Prompts del día:

Gestión de tareas y productividad personal

“Elabora un plan diario de organización del trabajo para un empleado de una pequeña empresa del sector [sector], que incluya técnicas para priorizar tareas, reducir distracciones y mejorar la concentración. Asegúrate de incluir herramientas digitales recomendadas, descansos programados, y un sistema sencillo para hacer seguimiento al progreso durante la jornada laboral.”

Mejora del clima laboral y motivación en el trabajo

“Propón un conjunto de dinámicas y pequeñas acciones diarias que un equipo de trabajo de una pequeña empresa pueda implementar para mejorar el ambiente laboral, fomentar la colaboración y mantener alta la motivación, sin necesidad de grandes presupuestos ni estructuras complejas.”

Automatización de tareas repetitivas

“Identifica las tareas repetitivas más comunes que un trabajador de una pequeña empresa en el sector [sector] suele realizar a diario, y sugiere herramientas o soluciones tecnológicas asequibles que puedan automatizarlas parcial o totalmente, ahorrando tiempo y reduciendo errores humanos.”

🧑IA obligatoria en colegios de Emiratos Árabes Unidos

Emiratos Árabes Unidos ha dado un paso audaz y pionero: a partir de este año, todos los estudiantes de escuelas públicas —desde los 4 hasta los 18 años— estudiarán Inteligencia Artificial como asignatura obligatoria. No se trata de un proyecto piloto ni de un módulo opcional, sino de una materia estructurada que pasa a formar parte del currículo estándar.

Claves del nuevo plan educativo:

• Cobertura nacional: La medida, aprobada por el gabinete del país, se aplicará en todas las escuelas gubernamentales.

• Contenido técnico: El temario incluye datos, algoritmos y aprendizaje automático (machine learning).

• Ética digital: Los estudiantes también analizarán temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y la equidad.

• Enfoque estructurado y progresivo: El currículo está diseñado para adaptarse a cada etapa educativa, con un impacto a largo plazo.

• Mensaje de futuro: El jeque Mohammed lo definió como un deber: preparar a los niños para un futuro que será radicalmente distinto al presente.

Mientras muchos países aún debaten si incluir contenidos sobre IA de forma complementaria, EAU la ha convertido en una asignatura plena. Expertos internacionales apuntan que este modelo podría convertirse en una referencia global para la alfabetización digital del siglo XXI.

✅Tu web no está a salvo de la IA de Google

Google ha generado una fuerte polémica tras revelar en el juicio antimonopolio del DOJ que sus modelos de IA relacionados con el buscador —como AI Overviews— pueden seguir entrenándose con contenido web aunque los editores hayan optado por excluirse del uso de sus datos para IA. Según Eli Collins, vicepresidente de DeepMind, los mecanismos de exclusión solo se aplican a esa unidad, pero no al resto de productos de Google.

Lo esencial del caso:

• Cambio de política: Google actualizó silenciosamente sus términos de privacidad para permitir que su IA de búsqueda entrene con contenido web público, incluso cuando esté bloqueado por herramientas como robots.txt.

• Exclusión limitada: Las exclusiones aplican únicamente a proyectos como Gemini, no a sistemas vinculados a la búsqueda tradicional.

• Impacto directo: La decisión ha reducido a la mitad los datos de entrenamiento disponibles para DeepMind (de 160 mil millones a 80 mil millones de tokens).

• Controversia: Esta interpretación unilateral de lo que es “contenido público” ha encendido las alarmas en el sector editorial y en defensores de la privacidad digital.

Implicaciones mayores:

• Difuminación de límites: Google sostiene que su motor de búsqueda y su IA generativa no son lo mismo, aunque los productos empiecen a integrarse.

• Debate sobre consentimiento: El caso pone en cuestión hasta qué punto los editores pueden controlar cómo se usan sus contenidos en la era de la IA.

• Preocupaciones legales y éticas: Este tipo de decisiones podría desencadenar nuevas demandas y regulaciones sobre el uso de datos públicos para entrenamiento de modelos.

En resumen, Google está reinterpretando lo que significa lo “público” en Internet, lo que podría redibujar las reglas del juego para el acceso a la información y el respeto a los derechos de autor en la era de la inteligencia artificial.

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