• Truco de IA para trabajar mejor

• Anthropic LANZA Claude Cowork

• Siri funcionará con Gemini

• Meta utilizará energía nuclear para sus IAs

• Claude entra al SECTOR SANITARIO

• Guía GRATIS de IA

🤖Truco de IA para trabajar

Truco profesional: Aprende cualquier habilidad práctica en semanas (no en meses) usando IA

(ChatGPT o Gemini como tutor personal de trabajo)

Uno de los mayores frenos profesionales no es la falta de talento, sino no saber qué aprender ni cómo hacerlo bien.
Cursos largos, vídeos eternos, teoría sin aplicación real.

Este truco convierte a la IA en un tutor práctico, enfocado solo en lo que te da resultados en el trabajo.

✨ El prompt que cambia cómo aprendes

Prompt:
“Actúa como un mentor profesional.
Quiero aprender esta habilidad para usarla en el trabajo: [habilidad concreta].
Enséñamela de forma práctica y aplicada.
Dime:
qué partes son realmente importantes,
qué debo ignorar al principio,
qué errores comete la mayoría,
qué ejercicios prácticos debería hacer,
y cómo usar esta habilidad para aportar valor real en mi trabajo o negocio.
Evita teoría innecesaria.”

Este prompt no crea un curso.
Crea un camino de aprendizaje útil.

🧭 Cómo usarlo en la práctica

1. Elige una sola habilidad que mejore tu trabajo actual.

2. Lanza el prompt y guarda el plan que te da la IA.

3. Pídele después:
   “Conviértelo en un plan de 14 días con tareas cortas y prácticas.”

4. Aplica lo aprendido directamente en tu trabajo real.

Así dejas de “aprender por aprender”
y empiezas a aprender para avanzar.

Your competitors are already automating. Here's the data.

Retail and ecommerce teams using AI for customer service are resolving 40-60% more tickets without more staff, cutting cost-per-ticket by 30%+, and handling seasonal spikes 3x faster.

But here's what separates winners from everyone else: they started with the data, not the hype.

Gladly handles the predictable volume, FAQs, routing, returns, order status, while your team focuses on customers who need a human touch. The result? Better experiences. Lower costs. Real competitive advantage. Ready to see what's possible for your business?

See it in action

🤖Anthropic LANZA Claude Cowork

Anthropic ha presentado Cowork, una nueva herramienta que amplía el sistema de agentes de Claude Code más allá del desarrollo de software, llevándolo al ámbito del trabajo cotidiano con archivos. La idea parte de una observación clave: los asistentes basados en chat son inteligentes, pero generan fricción al requerir indicaciones constantes, configuración manual del contexto y el clásico copiar-pegar entre documentos. Cowork elimina esa fricción.

¿Qué es Cowork?

Cowork transforma la experiencia de interacción con IA al permitir que Claude actúe como un agente autónomo en lugar de un simple asistente conversacional. El usuario le da acceso a una carpeta local específica, define un objetivo y Claude ejecuta tareas complejas sobre archivos reales: los lee, edita, crea, renombra o elimina, planificando los pasos necesarios sin requerir nuevas instrucciones.

Además, puede gestionar múltiples tareas en paralelo, conectarse con fuentes externas de datos y colaborar con Claude en el navegador para tareas que requieren la web. Todo esto se controla desde la app de Claude para macOS, donde el usuario solo debe describir el resultado deseado y aprobar los progresos durante la ejecución.

Un producto creado por la propia IA

Lo más llamativo es que todo el código de Cowork fue escrito por Claude Code, según confirmó el equipo de Anthropic. Fue desarrollado en apenas una semana y media durante las vacaciones, lo que convierte a Cowork en un caso sorprendente de IA creando herramientas para expandir su propio uso, una especie de bucle de mejora recursiva.

Este avance encaja con predicciones audaces como la del CEO de Anthropic, Dario Amodei, quien en marzo de 2025 dijo que en menos de un año la IA escribiría prácticamente todo el código. Aunque fue criticado por ser demasiado optimista, Cowork podría estar validando su visión con solo unos meses de diferencia.

AI in CX that grows loyalty and profitability

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🟢Siri funcionará con Gemini

Apple y Google han anunciado una colaboración histórica para integrar los modelos de inteligencia artificial Gemini de Google en los futuros productos de Apple, incluyendo una versión mejorada y más personalizada de Siri que llegará en 2026. Este acuerdo, que marca un giro significativo en la estrategia de Apple, abarca mucho más que la simple renovación del asistente virtual: los modelos Gemini también impulsarán otras funciones de Apple Intelligence en dispositivos como el iPhone, iPad, Mac, Apple Watch y Vision Pro.

La colaboración será de varios años y se basa en la infraestructura en la nube de Google, pero Apple seguirá manteniendo su enfoque de privacidad. La compañía ha dejado claro que los datos de los usuarios no estarán accesibles para Google y que el procesamiento de IA continuará haciéndose en los dispositivos o mediante sistemas seguros propios, como Private Cloud Compute.

El acuerdo, no exclusivo, se produce después de que Apple evaluara también las tecnologías de OpenAI y Anthropic, y se estima que podría suponer un coste de aproximadamente 1.000 millones de dólares anuales para Apple, aunque los detalles financieros no han sido confirmados oficialmente.

Una novedad destacada es que ambas compañías han hecho pública la alianza, lo que supone un compromiso de transparencia y podría generar más confianza entre los usuarios. Además, implica que tanto Apple como Google compartirán el mérito —o la responsabilidad— del rendimiento de estas nuevas funciones de IA.

Esta decisión estratégica refleja las dificultades incluso para empresas como Apple de mantenerse al día en el competitivo campo de la inteligencia artificial de vanguardia. A su vez, plantea interrogantes sobre la competencia y el control de los ecosistemas tecnológicos, dado el papel cada vez más profundo de Google dentro del entorno Apple.

La IA está cambiándolo todo. Que no te pille sin preparar.

Cada semana salen nuevas herramientas, actualizaciones y formas más avanzadas de trabajar. Y estar al día es lo que separa a las empresas y a los profesionales que ganan ventaja de las que se quedan apagando fuegos.

En muchas empresas la IA se queda en curiosidad o en pruebas sueltas.
La diferencia aparece cuando el equipo aprende a aplicarla con criterio, con un marco claro y buenas prácticas, para que el impacto sea inmediato en el día a día: más productividad, mejor calidad, menos errores y decisiones más ágiles.

¿Qué hacemos exactamente?

• Formación práctica por perfiles y áreas: negocio, operaciones, finanzas, RRHH, marketing, comercial, etc.

• Casos de uso aplicados a vuestro día a día: ejemplos, ejercicios y escenarios con vuestro contexto.

• Uso responsable y seguro: qué se puede compartir, cómo validar salidas y cómo evitar riesgos.

• Un punto de consultoría: identificamos oportunidades y priorizamos casos de uso para que la formación tenga impacto inmediato.

Ya hay equipos que están haciendo en minutos lo que antes les llevaba horas.
Y el tuyo puede ser el siguiente.

Si Quieres que tu o tu equipo también estéis a la vanguardia, Responde este correo, entra a este enlace o escribe a [email protected]

🧑Meta utilizará energía nuclear para sus IAs

Meta ha firmado acuerdos históricos con tres proveedores de energía nuclear —Oklo, TerraPower y Vistra— convirtiéndose en el mayor comprador corporativo de energía nuclear en la historia de EE. UU.. Este movimiento busca asegurar 6,6 gigavatios de electricidad para 2035, suficientes para abastecer unos 5 millones de hogares, con el objetivo de alimentar sus enormes centros de datos para inteligencia artificial.

☢️ ¿Qué implica este acuerdo?

• Acceso inmediato a 2,1 GW: provenientes de reactores nucleares ya operativos en Ohio y Pensilvania, gestionados por Vistra, que además añadirá otros 433 MW en la próxima década.

• Reactores modulares (SMR) a futuro:

  • Oklo suministrará 1,2 GW a partir de 2030 (pendiente de aprobación regulatoria).

  • TerraPower, cofundada por Bill Gates, entregará hasta 2,8 GW más 1,2 GW de almacenamiento energético, a partir de 2032.

Meta está apostando fuerte en infraestructuras que aún no existen, comprometiéndose a pagar entre $141 y $220 por megavatio-hora, frente a los $50–$60 del gas, solar o eólica. Es decir, está pagando 3 a 4 veces más por una fuente energética que, aunque costosa, garantiza fiabilidad 24/7, algo clave para los sistemas de IA que requieren disponibilidad constante.

Can you scale without chaos?

It's peak season, so volume's about to spike. Most teams either hire temps (expensive) or burn out their people (worse). See what smarter teams do: let AI handle predictable volume so your humans stay great.

Check your options

🟢Claude entra al SECTOR SANITARIO

Anthropic ha anunciado una expansión significativa de Claude en los sectores de la salud y las ciencias de la vida, con nuevas funcionalidades diseñadas para profesionales médicos, investigadores, empresas farmacéuticas y pacientes. Esta evolución convierte a Claude en un verdadero agente especializado, tanto para el ámbito clínico como para el científico, incorporando herramientas, conectores y capacidades avanzadas.

🔬 Claude para Ciencias de la Vida

Desde octubre de 2025, Claude ya asistía en investigación preclínica, bioinformática y generación de protocolos. Ahora, se amplía su alcance hacia:

• Operaciones de ensayos clínicos: acceso a datos históricos de reclutamiento, rendimiento de centros de investigación y diseño de protocolos.

• Regulación: ayuda en la preparación de documentos regulatorios y respuestas a agencias como la FDA.

• Nuevas integraciones:

  • Medidata y ClinicalTrials.gov: seguimiento de ensayos, planificación de reclutamiento y diseño.

  • ToolUniverse, bioRxiv/medRxiv, Open Targets, ChEMBL y Owkin: permiten análisis moleculares, exploración de hipótesis, descubrimiento de fármacos y lectura de investigación prepublicada.

  • Conectores existentes: Benchling, 10x Genomics, BioRender, PubMed, entre otros.

También se han añadido habilidades específicas (Agent Skills) para:

• Selección de problemas científicos,

• Conversión de datos de instrumentos científicos a formatos estándar (Allotrope),

• Soporte en bioinformática (scVI-tools, Nextflow),

• Generación de borradores de protocolos clínicos que incluyen recomendaciones de endpoints y guías regulatorias.

🏥 Claude para el Sector Sanitario

Se introduce Claude for Healthcare, con funcionalidades diseñadas para proveedores, aseguradoras y pacientes, dentro de un entorno compatible con HIPAA.

Conectores clave:

• CMS Coverage Database (Medicare): verificación de requisitos de cobertura y apoyo en apelaciones.

• ICD-10: codificación médica y facturación.

• National Provider Identifier Registry: verificación de profesionales.

• Acceso a PubMed y literatura biomédica actualizada.

Nuevas habilidades:

• Desarrollo FHIR: mejora la interoperabilidad entre sistemas sanitarios.

• Revisión de autorizaciones previas: automatiza procesos que normalmente ralentizan el acceso a tratamientos.

Casos de uso:

• Autorizaciones previas más rápidas: Claude cruza requisitos clínicos y de cobertura, y propone decisiones con documentación de respaldo.

• Apelaciones de reclamaciones: prepara respuestas más sólidas y reduce tiempos de revisión.

• Coordinación de atención: gestiona mensajes de pacientes y derivaciones clínicas.

• Apoyo a startups sanitarias: con herramientas para documentación clínica automática o revisión de historiales médicos.

🧍‍♂️ Datos de Salud Personales

Los usuarios de planes Claude Pro y Max en EE. UU. pueden conectar sus datos médicos (resultados de laboratorio, historial) a través de:

• HealthEx y Function (en beta),

• Apple Health y Android Health Connect (en fase de despliegue beta).

Claude puede:

• Resumir historiales médicos,

• Explicar resultados en lenguaje comprensible,

• Detectar patrones en métricas de salud,

• Ayudar a preparar preguntas para consultas médicas.

Todo esto con control total del usuario, sin uso de datos personales para entrenar modelos y con posibilidad de revocar permisos en cualquier momento.

🧠 ¿Qué hace posible esta evolución?

Claude Opus 4.5, el último modelo de Anthropic, ha sido optimizado para tareas médicas y científicas complejas. Con razonamiento extendido (64k tokens), ejecución de código y herramientas nativas, alcanza mejoras significativas en benchmarks como MedCalc y MedAgentBench, y muestra mayor precisión y honestidad factual, reduciendo las alucinaciones.

Gracias por llegar hasta aquí! Tengo un regalo para ti

Como muestra de agradecimiento por seguir leyendo hasta el final, quiero darte acceso a una de mis guías más valiosas, que ahora están disponibles exclusivamente dentro de IA Secrets ACADEMY.

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Disfrútala aprendiendo y recuerda, quedarse atrás con la IA no es una opción