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¡Vamos allá!

• Anthropic LANZA Claude 3.5 Haiku

• Los padres confían mas en la IA que en los Doctores

• Prompts del día

• Google y Meta enfrentan posibles demandas por difamación debido a respuestas de IA

• AMD supera a Intel

🤖Anthropic LANZA Claude 3.5 Haiku

Anthropic ha lanzado su modelo más reciente, Claude 3.5 Haiku, diseñado para aplicaciones de programación y manejo de datos, disponible a través de su API, Google Cloud’s Vertex AI y Amazon Bedrock. Esta nueva versión supera a sus predecesores, como Claude 3 Opus, en velocidad y precisión, especialmente en tareas relacionadas con el desarrollo de software, según los resultados de referencia del SWE-bench Verified.

Principales características

• Disponibilidad: El modelo se puede integrar mediante la API de Anthropic, Google Cloud y Amazon Bedrock.

• Corte de conocimiento extendido: Su fecha de corte de conocimiento llega hasta julio de 2024.

• Optimización para tareas de texto: Por ahora, no cuenta con soporte para entradas de imagen.

• Rendimiento mejorado: Claude 3.5 Haiku es notablemente más rápido y preciso que sus versiones anteriores en la generación de código y otras tareas complejas.

Detalles técnicos

Claude 3.5 Haiku se ha optimizado para ofrecer completaciones de código rápidas y precisas, lo que permite a los desarrolladores trabajar de manera más eficiente al reducir el tiempo necesario para tareas manuales. Además, está diseñado para manejar tareas de programación complejas, facilitando el desarrollo de software en entornos de alta demanda.

Accesibilidad y precios

Este modelo está diseñado para facilitar la integración en distintas plataformas en la nube y es especialmente útil para aplicaciones de codificación, procesamiento de datos y moderación de contenido. El esquema de precios refleja su potencia y capacidades avanzadas, costando 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de tokens de salida. Aunque representa un aumento significativo respecto al modelo anterior, se ofrecen ahorros mediante técnicas de almacenamiento en caché de prompts (hasta un 90%) y el uso de la API de lotes de mensajes (hasta un 50%).

Casos de uso destacados

• Completaciones de código: Claude 3.5 Haiku proporciona sugerencias rápidas y precisas para acelerar el flujo de trabajo de desarrollo, siendo ideal para equipos de software.

• Chatbots interactivos: Gracias a sus tiempos de respuesta rápidos y habilidades de conversación mejoradas, es útil en sectores como atención al cliente, comercio electrónico y educación.

• Extracción y etiquetado de datos: Procesa y categoriza información de manera eficiente, lo que es útil para empresas con grandes volúmenes de datos no estructurados.

• Moderación de contenido en tiempo real: Claude 3.5 Haiku permite una moderación efectiva y rápida para mantener comunidades online seguras y adecuadas.

Seguridad y confianza

Anthropic ha puesto un gran énfasis en la seguridad, evaluando exhaustivamente el modelo para garantizar que navegue de manera adecuada contenido sensible y cumpla con altos estándares de seguridad en múltiples idiomas y contextos.

Con este lanzamiento, Claude 3.5 Haiku busca posicionarse como una herramienta clave para desarrolladores y empresas que necesitan soluciones rápidas, precisas y escalables, manteniendo un equilibrio entre potencia y costo.

🤯Los padres confían mas en la IA que en los Doctores

Un estudio del Instituto de Vida de la Universidad de Kansas ha revelado que los padres están confiando cada vez más en la inteligencia artificial (IA), como ChatGPT, para obtener asesoramiento sobre la salud de sus hijos, por encima de los médicos.

Los resultados, publicados en el Journal of Pediatric Psychology, muestran que los padres califican el texto generado por IA como "confiable, moral y preciso", y consideran que influye en sus decisiones sobre medicamentos, sueño y dieta de sus hijos.

¿Por qué confían los padres en la IA?

El atractivo de la IA radica en su inmediatez y conveniencia, algo especialmente valorado por padres ocupados que buscan respuestas rápidas y accesibles.

Calissa Leslie-Miller, autora principal del estudio, expresó preocupación sobre el creciente uso de estas tecnologías sin la debida supervisión de expertos, ya que el contenido generado por IA no siempre es reconocible como tal ni necesariamente exacto.

Esto podría ser especialmente riesgoso en la salud infantil, donde las decisiones tienen consecuencias críticas.

Implicaciones y advertencias de los expertos

Aunque los participantes del estudio valoraron a ChatGPT como más confiable y preciso que los médicos humanos en algunos casos, los expertos destacan que la IA no puede reemplazar la experiencia de un profesional de la salud. Dr.

Harvey Castro, un médico de emergencias y experto en IA, subrayó que la integración de IA en la atención médica puede ser útil como un punto de partida, pero no sustituye la evaluación y el contexto que solo un profesional capacitado puede ofrecer.

Enfatizó que el "elemento humano" es insustituible para garantizar que la información sea segura, personalizada y adecuada a la historia médica única de cada niño.

Los investigadores y expertos aconsejan que los padres utilicen la IA como una herramienta complementaria, no como una fuente exclusiva, y que siempre consulten con pediatras para asegurar decisiones informadas y seguras sobre la salud de sus hijos.

✅Prompts del día:

Estrategia de Fidelización de Clientes mediante Programas de Recompensa

"Diseña un programa de fidelización de clientes para una pequeña empresa de [sector]. Explica cómo estructurar un sistema de recompensas basado en puntos, descuentos u ofertas especiales, así como la periodicidad de las recompensas. Aporta ideas para personalizar las ofertas según el comportamiento del cliente y estrategias para promover el programa, mejorando la retención y aumentando la lealtad."

Plan de Reducción de Costos Operativos sin Sacrificar la Calidad

"Proporciona un plan detallado para reducir costos operativos en una pequeña empresa de [sector] manteniendo los niveles de calidad. Incluye estrategias para renegociar contratos con proveedores, identificar áreas de desperdicio, optimizar procesos internos y utilizar tecnologías más eficientes. Considera el impacto de cada medida sobre la satisfacción del cliente y la productividad del equipo."

Estrategia de Responsabilidad Social y Sostenibilidad para Pequeñas Empresas

"Desarrolla una estrategia de sostenibilidad para una pequeña empresa de [sector] que desee ser más responsable con el medio ambiente. Proporciona acciones específicas para reducir el uso de recursos, minimizar residuos, colaborar con iniciativas comunitarias y comunicar los esfuerzos sostenibles a los clientes para mejorar la percepción de la marca."

Gestión de Crisis y Comunicación ante Situaciones Adversas

"Crea un plan de gestión de crisis para una pequeña empresa de [sector]. Incluye pasos para identificar riesgos potenciales, preparación de mensajes clave para comunicación interna y externa, acciones rápidas para minimizar el impacto, y mecanismos para monitorear la percepción del público. Asegúrate de incluir ejemplos prácticos para diferentes tipos de crisis, desde incidentes operativos hasta situaciones de reputación."

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🧑Google y Meta enfrentan posibles demandas por difamación debido a respuestas de IA

Expertos en Australia han advertido que Google y Meta podrían enfrentar demandas por difamación debido a resúmenes generados por sus herramientas de inteligencia artificial (IA) a partir de comentarios de usuarios, como reseñas de restaurantes. Estos resúmenes, producidos por sistemas como Google Gemini y tecnologías de Meta, podrían reproducir afirmaciones difamatorias, lo que podría hacer que estas empresas sean consideradas responsables como editores de dicho contenido.

Contexto Legal

El riesgo deriva de un precedente en Australia: en 2021, un fallo en el caso de Dylan Voller responsabilizó a los propietarios de páginas de redes sociales por comentarios difamatorios de terceros en sus publicaciones. Esto sienta una base legal para que Google y Meta sean consideradas responsables si sus sistemas de IA generan resúmenes que contengan información difamatoria, basándose en contenido de usuarios.

Potencial impacto

La expansión del uso de IA para sintetizar y presentar resúmenes introduce riesgos legales bajo leyes de difamación que, en su mayoría, no se han actualizado para reflejar los desafíos de la IA. El profesor David Rolph, de la Universidad de Sídney, señaló que la ley de difamación necesita reformas regulares para mantenerse al día con los avances tecnológicos y evitar que se vuelvan obsoletas.

Respuestas de las empresas

Representantes de Google y Meta han enfatizado que trabajan continuamente para mejorar sus modelos de IA y evitar resultados inadecuados, aunque reconocen que no siempre pueden garantizar la precisión de las respuestas generadas. Google asegura que intenta proporcionar resúmenes equilibrados basados en múltiples opiniones, mientras que Meta ha implementado advertencias para que los usuarios comprendan que las respuestas de la IA podrían ser inexactas o inapropiadas.

✅AMD supera a Intel

AMD ha logrado un avance notable al superar a Intel en ingresos por procesadores para centros de datos durante el tercer trimestre, marcando un cambio significativo en el mercado.

Los procesadores EPYC de AMD han demostrado un rendimiento superior en servidores de alta gama, desafiando el dominio que los procesadores Xeon de Intel habían mantenido durante años.

Esto ha llevado a Intel a reducir precios para mantenerse competitivo, un reflejo de la creciente presión que enfrenta en este segmento clave.

En el panorama general, Nvidia sigue siendo el líder indiscutible en ingresos por centros de datos, gracias a sus tecnologías de inteligencia artificial (IA) y productos de red que impulsan aplicaciones críticas para centros de datos modernos.

El éxito de Nvidia se debe, en gran medida, a la creciente demanda de soluciones que respalden aplicaciones pesadas en IA, posicionándola como un actor clave en el desarrollo y evolución de estos sistemas.

Este cambio en la dinámica del mercado es crucial para el futuro de la computación en la nube, la inteligencia artificial y la tecnología de servidores.

La competencia entre AMD e Intel podría resultar en procesadores más rápidos y eficientes, con precios más accesibles, beneficiando a empresas y consumidores por igual.

Mientras tanto, el liderazgo de Nvidia en componentes orientados a la IA seguirá dando forma a la forma en que evolucionan los centros de datos y sus capacidades en los próximos años.

💙Mis Herramientas Favoritas

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📸Imagen creada por Inteligencia Artificial

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