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¡Vamos allá!

• Alibaba lanza Qwen3

• IA vs Alzheimer: La Nueva Esperanza

• Prompts del día

• ChatGPT se transforma en una app "para todo"

• Apple redefine su estrategia de IA

🤖Alibaba lanza Qwen3

Alibaba ha presentado Qwen3, una nueva serie de modelos de lenguaje de gran tamaño que compiten directamente con sistemas de referencia como los de Google y OpenAI. Esta familia incluye ocho modelos, con tamaños que van desde 600 millones hasta 235.000 millones de parámetros, disponibles bajo una licencia abierta Apache 2.0 en plataformas como Hugging Face, GitHub y ModelScope.

Innovaciones principales de Qwen3:

• Arquitectura Mixture of Experts (MoE): Dos de los modelos más grandes, Qwen3-30B-A3B y Qwen3-235B-A22B, utilizan arquitectura MoE, activando solo una pequeña parte del modelo en cada consulta. Esto permite mayor eficiencia y costes de despliegue más bajos, superando en relación eficiencia-capacidad a modelos como DeepSeek V3.

• Modo de razonamiento híbrido: Qwen3 alterna inteligentemente entre un "modo de pensamiento" profundo para tareas complejas y un "modo rápido" para respuestas sencillas, optimizando el uso de recursos según la necesidad.

• Entrenamiento masivo: Han sido entrenados con 36 billones de tokens, el doble que su predecesor Qwen2.5, utilizando datos de libros, código, preguntas y respuestas, y contenido sintético, lo que mejora significativamente sus capacidades de razonamiento, seguimiento de instrucciones y uso de herramientas.

• Dominio multilingüe: Qwen3 soporta 119 idiomas y dialectos, facilitando aplicaciones globales y traducciones de alta calidad.

• Capacidades avanzadas para agentes: Incorporan soporte nativo para Model Context Protocol (MCP) y funciones avanzadas de llamada a funciones, permitiendo controlar flujos de trabajo o dispositivos como ordenadores y smartphones.

Rendimiento:

Qwen3 destaca especialmente en tareas de programación y matemáticas. En benchmarks como Codeforces y AIME’25, el modelo estrella Qwen3-235B-A22B supera a OpenAI o3-mini y a Google Gemini 2.5 Pro. En concreto, logra un 81,5% en AIME’25, frente al 70% de DeepSeek R1 y el 86,7% de Gemini 2.5 Pro. Aunque su modelo más grande aún no está disponible públicamente, Qwen3-32B, el mayor modelo liberado, ya rivaliza con modelos como DeepSeek R1 y supera a OpenAI o1-mini en varias pruebas.

Una comparación destacada es que Qwen3-30B-A3B, con solo 3.000 millones de parámetros activos, ofrece un rendimiento muy similar al modelo denso Qwen3-32B (con 32.000 millones de parámetros activos), demostrando la eficiencia de la arquitectura MoE sin sacrificar capacidad.

🤯IA vs Alzheimer: La Nueva Esperanza

La inteligencia artificial sigue demostrando su enorme potencial en el ámbito de la salud, y uno de los avances más prometedores de los últimos tiempos ha surgido en la investigación del Alzheimer, una enfermedad neurodegenerativa que afecta a millones de personas en todo el mundo.

Un equipo de científicos de la Universidad de California en San Diego ha utilizado herramientas de IA, similares a AlphaFold (especializada en el modelado de estructuras de proteínas), para descubrir una función previamente desconocida en la proteína PHGDH. Esta proteína, cuya implicación en el Alzheimer no se comprendía del todo, ha resultado tener un papel clave en el desarrollo de la enfermedad.

Gracias a este hallazgo, los investigadores no solo han identificado un nuevo mecanismo molecular que contribuye al deterioro cognitivo, sino que también han encontrado un potencial objetivo terapéutico. En experimentos realizados en ratones, la intervención sobre esta proteína consiguió mejorar significativamente la memoria, abriendo la puerta a futuros tratamientos que podrían ralentizar o incluso revertir los efectos del Alzheimer en humanos.

Este avance ha generado un intenso debate en comunidades tecnológicas , donde se discute el poder transformador de aplicar IA a grandes volúmenes de datos de salud. La pregunta que muchos se plantean es: ¿qué podríamos lograr si la inteligencia artificial pudiera analizar los historiales médicos anónimos de cientos de millones de personas?

En este contexto, destaca Cosmos, la gigantesca base de datos de Epic Systems, que almacena información clínica anónima de 295 millones de pacientes y más de 15.000 millones de encuentros médicos. Cosmos ya está siendo utilizada para:

• Detectar patrones clínicos complejos que podrían pasar desapercibidos para los médicos.

• Entrenar modelos predictivos capaces de anticipar el deterioro de los pacientes.

• Mejorar la toma de decisiones clínicas, especialmente en enfermedades raras.

• Impulsar investigaciones médicas de gran escala.

Aunque actualmente Cosmos contiene sobre todo datos clínicos y no biomoleculares detallados, la posibilidad de aplicar IA a un volumen de datos tan masivo podría revolucionar la forma en que comprendemos enfermedades como el Alzheimer. Detectar signos de deterioro cognitivo años antes de que aparezcan los síntomas permitiría intervenir de forma temprana, mejorando radicalmente el pronóstico de millones de personas.

En conclusión, estamos ante un momento histórico en la medicina: la convergencia de la inteligencia artificial con bases de datos de salud a gran escala podría cambiar por completo no solo el tratamiento, sino también la prevención del Alzheimer y de muchas otras enfermedades neurodegenerativas.

✅Prompts del día:

Optimización radical de la productividad personal
Prompt: "Diseña un plan de optimización de productividad para un profesional que trabaja en [sector] y gestiona múltiples proyectos al mismo tiempo. Incluye técnicas avanzadas de gestión del tiempo, automatización de tareas rutinarias, priorización de actividades de alto impacto, y estrategias para mantener altos niveles de energía y enfoque durante toda la jornada laboral."

Creación de una propuesta de innovación disruptiva
Prompt: "Elabora una propuesta de innovación disruptiva que pueda ser presentada a la dirección de una empresa pequeña o mediana de [sector]. La propuesta debe abordar un problema operativo importante o abrir una nueva línea de negocio. Incluye análisis de coste-beneficio, plan de implementación de 90 días, y cómo se medirá el éxito inicial del proyecto."

Estrategia para convertirse en líder influyente en la empresa
Prompt: "Diseña una estrategia práctica para que un trabajador de nivel medio en [sector] pueda posicionarse como líder informal y referente en su equipo en menos de 6 meses. Incluye acciones semanales, desarrollo de habilidades clave, participación en proyectos estratégicos y consejos para aumentar su visibilidad e influencia sin necesidad de un ascenso formal."

🧑ChatGPT se transforma en una app "para todo"

OpenAI ha lanzado importantes mejoras en ChatGPT, reforzando su papel como una herramienta central para interactuar con internet. Estas actualizaciones no solo optimizan la experiencia de búsqueda, sino que también introducen capacidades de compra integradas y nuevas formas de comunicación.

Novedades principales:

• Búsqueda de productos más inteligente: ChatGPT ahora puede sugerir productos basándose en tus conversaciones en tiempo real, ofreciendo opciones actualizadas, con precios, enlaces y reseñas, sin necesidad de navegar interminablemente.

• Integración directa con tiendas: Gracias a colaboraciones con grandes plataformas como Instacart y Shopify, es posible buscar y comprar productos directamente desde el chat, sin tener que cambiar de aplicación.

• Resultados de búsqueda sin publicidad: A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, ChatGPT proporciona resultados de productos que no son anuncios, ofreciendo una experiencia más limpia y basada en el interés real del usuario.

• Mejoras en las citas, autocompletado y tendencias: Se han perfeccionado las funciones de citas de fuentes, autocompletado de consultas y acceso a búsquedas de temas en tendencia, facilitando una navegación más fluida y precisa.

• Comunicación vía WhatsApp: Ahora es posible chatear directamente con ChatGPT en WhatsApp, incluyendo la capacidad de buscar en internet desde la propia conversación.

Estas innovaciones están acelerando el cambio en los hábitos digitales. Muchos usuarios ya reportan usar ChatGPT como su principal herramienta de búsqueda, desplazando a Google en su día a día. Con más de mil millones de búsquedas en una semana desde la incorporación de estas funciones, ChatGPT está dando el salto de ser solo un asistente conversacional a convertirse en una "app para todo", especialmente para la interacción con contenidos y servicios web, mientras redes como Instagram, TikTok o X siguen dominando la interacción entre personas.

Este avance no solo representa una mejora en la comodidad, sino también un paso hacia una experiencia más personalizada, intuitiva y eficiente en la navegación y el comercio online.

✅Apple redefine su estrategia de IA

Apple está llevando a cabo una reestructuración profunda en su enfoque hacia la inteligencia artificial. Según informes de Bloomberg, la empresa ha decidido disolver su equipo centralizado de IA y robótica, redistribuyendo el talento entre los equipos de desarrollo de Siri y un nuevo proyecto estratégico centrado en modelos de IA generativa, con el objetivo de competir directamente con gigantes como OpenAI, Google y Anthropic.

Esta decisión representa una admisión tácita de que la evolución de Siri se había estancado en comparación con los avances de sus rivales. Durante años, Apple ha enfrentado frustración interna por las limitaciones de su asistente de voz, mientras otras compañías avanzaban a pasos agigantados en inteligencia artificial.

Cambios clave en la reorganización:

• John Giannandrea, máximo responsable de IA en Apple, dirigirá ahora el enfoque hacia el desarrollo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).

• Mike Rockwell asumirá la responsabilidad sobre el desarrollo conversacional de Siri y el software del Vision Pro.

• La robótica física y los proyectos de dispositivos autónomos pierden prioridad tras años de retrasos, aunque algunos ingenieros serán reubicados en iniciativas de dispositivos impulsados por IA.

El nuevo planteamiento vuelve a alinear el desarrollo de inteligencia artificial con las divisiones tradicionales de Apple: hardware, software y servicios. Este movimiento sugiere que, en el futuro, la innovación en productos como el iPhone, el Vision Pro o incluso futuras gafas inteligentes dependerá menos de avances físicos y más de capacidades de software basadas en IA.

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